Formation – Claude – Analyse de données et Excel

Claude pour l'analyse de données et Excel

Claude, l'assistant IA du travail intellectuel : projets, Artifacts, documents longs, analyse et rédaction précise en équipe.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude pour l'analyse de données et Excel » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports, Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières et Analystes commerciaux et marketing. Vous découvrez Claude non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Analyse de données et Excel.

Claude, développé par Anthropic, s'est imposé comme un assistant de référence pour le travail intellectuel exigeant : il traite des documents très longs, raisonne de manière transparente et rédige dans un style sobre et facile à piloter. Lors de cette journée pratique, vous apprenez à tirer parti de ces atouts avec méthode. Vous analysez rapports, contrats ou politiques internes volumineux, croisez plusieurs sources et faites ressortir les points clés avec renvoi aux passages exacts. Grâce aux Projets, vous conservez contexte et consignes de travail, de sorte que Claude connaît votre vocabulaire, vos modèles et vos exigences de qualité.

Nous montrons aussi comment produire avec les Artifacts des livrables autonomes – documents structurés, tableaux, graphiques ou petits outils interactifs – et les partager avec l'équipe. Vous exploitez des fichiers grâce à la fonction d'analyse intégrée, utilisez la recherche et les connecteurs vers les données de l'entreprise, et faites de Claude un relecteur critique de vos propres textes. Une séquence dédiée traite des offres Team et Enterprise, de la gestion des droits et de la protection des données. Vous repartez avec des configurations de projet et des modèles de prompts éprouvés, directement transposables à votre métier.

Dans presque tous les services, les décisions reposent sur des tableaux, des exports et des rapports, et une grande partie du temps de travail passe à nettoyer, rapprocher et analyser ces données. L'IA générative abaisse considérablement le seuil d'accès aux analyses avancées. Elle explique et écrit des formules Excel, construit des étapes Power Query et des macros, propose tableaux croisés dynamiques et graphiques, génère du code Python ou SQL pour les gros volumes et rédige des commentaires sur les indicateurs. Des agents IA peuvent préparer automatiquement les rapports récurrents. Les utilisateurs métier répondent ainsi eux-mêmes à des questions qui exigeaient autrefois l'intervention de la DSI ou d'une équipe data. L'essentiel reste de vérifier rigoureusement les résultats et de surveiller la qualité des données.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports
  • Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières
  • Analystes commerciaux et marketing
  • Business analysts et équipes reporting
  • Managers responsables d'indicateurs

Les défis concrets que nous traitons

  • Un nettoyage manuel chronophage et beaucoup de copier-coller
  • Des formules et macros complexes que peu de personnes comprennent
  • Des données issues de plusieurs systèmes aux formats hétérogènes
  • Des tableaux sources d'erreurs, sans logique de calcul traçable

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des consignes précises et structurées qui permettent à Claude de traiter des tâches complexes de façon fiable.
  • Vous analysez des documents longs ou multiples et obtenez des synthèses sourcées et vérifiables.
  • Vous configurez des Projets avec base de connaissances et règles de style et les partagez avec l'équipe.
  • Vous produisez avec les Artifacts et la fonction d'analyse des documents, tableaux et analyses exploitables.
  • Créer et comprendre avec l'IA des formules Excel complexes, des étapes Power Query et des macros.
  • Nettoyer, analyser et visualiser les données plus vite et de façon plus traçable grâce à l'IA.
  • Automatiser les rapports récurrents et vérifier méthodiquement l'exactitude des résultats de l'IA.

Programme

Module 1 Comprendre et piloter Claude
  • Famille de modèles, points forts et limites face aux autres assistants
  • Consignes claires avec contexte, exemples et format de sortie attendu
  • Structurer les demandes complexes avec des sections et des balises
  • Réflexion approfondie et démarche pas à pas pour les questions difficiles
Module 2 Analyser des documents longs
  • Importer et interroger PDF, rapports et ensembles contractuels volumineux
  • Comparer plusieurs documents et repérer les contradictions
  • Synthèses avec renvois précis aux passages sources
  • Dériver des check-lists et grilles de contrôle à partir de directives
Module 3 Projets et base de connaissances
  • Créer des Projets avec documents de référence et consignes permanentes
  • Définir règles de style et terminologie pour des résultats homogènes
  • Partager les Projets avec l'équipe et les faire évoluer ensemble
  • Exploiter les connecteurs vers les espaces de stockage et applications métier
Module 4 Artifacts, analyse et rédaction
  • Créer des Artifacts : documents, tableaux, graphiques et outils interactifs
  • Analyser fichiers et tableurs avec la fonction d'analyse intégrée
  • Rédiger, condenser, reformuler et adapter un texte à son public
  • Utiliser Claude comme relecteur critique de l'argumentation
Module 5 Usage en équipe, protection des données et qualité
  • Offres Team et Enterprise : administration, rôles et partage
  • Traitement des données confidentielles et personnelles selon le RGPD
  • Contrôler les résultats : faits, chiffres et citations
  • Définir des règles internes et des modèles de prompts réutilisables
Module 6 Atelier pratique : Analyse de données et Excel
  • Écrire et expliquer des formules
  • Nettoyer et rapprocher les données
  • Analyses et graphiques
  • Python et SQL pour les gros volumes
  • Commenter les indicateurs
  • Automatiser les rapports
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire et expliquer des formules

L'IA crée des formules comme RECHERCHEX, SOMME.SI.ENS ou des tableaux dynamiques à partir d'une description en langage naturel et explique pas à pas les formules imbriquées existantes.

Nettoyer et rapprocher les données

Face à des exports hétérogènes, l'IA propose des étapes de nettoyage, construit des requêtes Power Query ou des scripts de fusion, dédoublonnage et normalisation, et documente les transformations.

Analyses et graphiques

À partir d'une question métier, l'IA suggère tableaux croisés, indicateurs et types de graphiques adaptés et aide à présenter les résultats de façon claire et juste.

Python et SQL pour les gros volumes

Quand Excel atteint ses limites, l'IA génère du code Python ou SQL pour analyser des jeux de données plus volumineux, que l'utilisateur exécute, comprend et adapte progressivement.

Commenter les indicateurs

Écarts, tendances et anomalies sont traduits en commentaires clairs pour la direction et les métiers ; les hypothèses d'explication sont vérifiées par les experts. Les rapports deviennent compréhensibles sans explications orales.

Automatiser les rapports

Les rapports mensuels ou hebdomadaires sont automatisés par macros, scripts ou agents IA : les données sont extraites, préparées et diffusées sous forme de rapport.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur ; une première expérience de l'IA est utile mais pas indispensable. Vos propres documents non confidentiels sont les bienvenus comme support d'exercice. Une bonne maîtrise d'Excel au quotidien ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour ou l'application de bureau Claude, ainsi qu'un compte Claude ; un accès Pro, Team ou Enterprise est recommandé pour les Projets et les fichiers volumineux.

Protection des données & conformité

Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

En quoi Claude se distingue-t-il de ChatGPT au quotidien ?

Tous deux sont des assistants généralistes performants. Claude se distingue notamment sur les documents très longs, la rigueur du raisonnement et un style rédactionnel facile à piloter, tandis que Projets et Artifacts favorisent un travail structuré. Le choix dépend de vos tâches, de vos intégrations et des règles de l'entreprise ; la formation vous donne des critères pour trancher.

Que sont les Artifacts et à quoi servent-ils ?

Les Artifacts sont des livrables autonomes que Claude génère dans un panneau distinct du fil de discussion : un document, un tableau, un graphique ou un petit outil interactif, par exemple. On peut les retravailler de façon ciblée, les télécharger et les partager. Une conversation débouche ainsi sur des résultats directement exploitables plutôt que sur des fragments épars.

Mes données servent-elles à entraîner Claude ?

Avec les offres Team et Enterprise, les contenus de l'entreprise ne sont en principe pas utilisés pour l'entraînement des modèles. Pour les comptes individuels, cela dépend de réglages qu'il vous appartient de vérifier. Dans tous les cas, le RGPD et les règles internes de confidentialité s'appliquent. Nous passons en revue ensemble les paramètres et questions à se poser.

Faut-il savoir programmer pour analyser des données avec l'IA ?

Non. Une bonne maîtrise d'Excel suffit pour commencer. L'IA génère formules, étapes Power Query et, si nécessaire, du code Python que vous apprenez à suivre pas à pas. L'essentiel est de savoir contrôler la vraisemblance des résultats : ces techniques de vérification sont au cœur de la formation, aux côtés de la pratique.

Les formules et analyses générées par l'IA sont-elles fiables ?

Souvent très bonnes, mais pas infaillibles : références, cas particuliers ou hypothèses erronées sur la structure des données provoquent des erreurs silencieuses. Vous vérifiez donc les résultats par échantillonnage, totaux de contrôle et recalculs. La formation transmet une routine de contrôle simple à appliquer à chaque analyse assistée par IA.

Combien coûte la formation « Claude pour l'analyse de données et Excel » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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