Formation – AI Act européen & conformité IA – Analyse de données et Excel

AI Act européen & conformité IA pour l'analyse de données et Excel

Appliquer l’AI Act européen : niveaux de risque, obligations des déployeurs, maîtrise de l’IA (art. 4), charte IA et articulation avec le RGPD.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« AI Act européen & conformité IA pour l'analyse de données et Excel » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports, Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières et Analystes commerciaux et marketing. Vous découvrez AI Act européen & conformité IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Analyse de données et Excel.

L’AI Act européen constitue le premier cadre juridique complet consacré à l’intelligence artificielle. Il concerne non seulement les fournisseurs, mais aussi les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA dans leurs activités. Dans cette formation condensée, vous découvrez la logique du règlement : pratiques interdites, systèmes à haut risque, obligations de transparence et modèles d’IA à usage général. Vous identifiez le rôle de votre organisation en tant que déployeur, les obligations qui en découlent et la manière de recenser et classer vos applications d’IA.

La partie pratique traduit ces exigences en actions concrètes. Vous précisez ce qu’implique l’obligation de maîtrise de l’IA prévue à l’article 4, comment organiser des formations traçables et ce que doit contenir une charte IA interne. Vous examinez aussi l’articulation avec le RGPD : bases légales, analyse d’impact relative à la protection des données et décisions automatisées. Vous repartez avec un modèle d’inventaire IA, un projet de charte et une feuille de route de conformité claire pour votre activité.

Dans presque tous les services, les décisions reposent sur des tableaux, des exports et des rapports, et une grande partie du temps de travail passe à nettoyer, rapprocher et analyser ces données. L'IA générative abaisse considérablement le seuil d'accès aux analyses avancées. Elle explique et écrit des formules Excel, construit des étapes Power Query et des macros, propose tableaux croisés dynamiques et graphiques, génère du code Python ou SQL pour les gros volumes et rédige des commentaires sur les indicateurs. Des agents IA peuvent préparer automatiquement les rapports récurrents. Les utilisateurs métier répondent ainsi eux-mêmes à des questions qui exigeaient autrefois l'intervention de la DSI ou d'une équipe data. L'essentiel reste de vérifier rigoureusement les résultats et de surveiller la qualité des données.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports
  • Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières
  • Analystes commerciaux et marketing
  • Business analysts et équipes reporting
  • Managers responsables d'indicateurs

Les défis concrets que nous traitons

  • Un nettoyage manuel chronophage et beaucoup de copier-coller
  • Des formules et macros complexes que peu de personnes comprennent
  • Des données issues de plusieurs systèmes aux formats hétérogènes
  • Des tableaux sources d'erreurs, sans logique de calcul traçable

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez la logique de l’AI Act et identifiez les rôles qu’endosse votre organisation.
  • Vous classez les applications d’IA utilisées par niveau de risque et tenez un inventaire IA.
  • Vous connaissez les obligations précises des déployeurs et en déduisez les mesures adaptées.
  • Vous élaborez un dispositif de maîtrise de l’IA conforme à l’article 4 et un projet de charte IA interne.
  • Créer et comprendre avec l'IA des formules Excel complexes, des étapes Power Query et des macros.
  • Nettoyer, analyser et visualiser les données plus vite et de façon plus traçable grâce à l'IA.
  • Automatiser les rapports récurrents et vérifier méthodiquement l'exactitude des résultats de l'IA.

Programme

Module 1 Structure et logique de l’AI Act
  • Objectifs, champ d’application et entrée en application progressive du règlement
  • Les rôles en bref : fournisseur, déployeur, importateur et distributeur
  • L’approche par les risques : pratiques interdites, haut risque, risque limité et risque minimal
  • Règles spécifiques aux modèles d’IA à usage général
Module 2 Classer les risques en pratique
  • Pratiques interdites comme la notation sociale ou la reconnaissance des émotions au travail
  • Domaines à haut risque de l’annexe III : recrutement, solvabilité, éducation
  • Obligations de transparence pour les chatbots, les contenus synthétiques et les deepfakes
  • Recenser et classer vos propres applications dans un inventaire IA
Module 3 Obligations des déployeurs de systèmes d’IA
  • Utilisation conforme à la notice et contrôle humain par des personnes compétentes
  • Qualité des données d’entrée, surveillance du fonctionnement et conservation des journaux
  • Information des salariés et des personnes concernées, signalement des incidents graves
  • Analyse d’impact sur les droits fondamentaux : quand elle s’impose et comment la mener
Module 4 Maîtrise de l’IA (art. 4) et charte IA interne
  • Ce que recouvre un niveau suffisant de maîtrise de l’IA selon les fonctions
  • Concevoir un dispositif de formation et documenter les mesures de façon traçable
  • Contenu d’une charte IA : outils autorisés, catégories de données, validations et marquage
  • Responsabilités, référent IA et implication des représentants du personnel et de la DSI
Module 5 Articulation avec le RGPD et gouvernance
  • Bases légales, limitation des finalités et minimisation des données dans l’usage de l’IA
  • Analyse d’impact relative à la protection des données et lien avec l’analyse sur les droits fondamentaux
  • Décisions individuelles automatisées, droits des personnes et sous-traitance
  • Feuille de route de conformité : priorités, responsables et revue régulière
Module 6 Atelier pratique : Analyse de données et Excel
  • Écrire et expliquer des formules
  • Nettoyer et rapprocher les données
  • Analyses et graphiques
  • Python et SQL pour les gros volumes
  • Commenter les indicateurs
  • Automatiser les rapports
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire et expliquer des formules

L'IA crée des formules comme RECHERCHEX, SOMME.SI.ENS ou des tableaux dynamiques à partir d'une description en langage naturel et explique pas à pas les formules imbriquées existantes.

Nettoyer et rapprocher les données

Face à des exports hétérogènes, l'IA propose des étapes de nettoyage, construit des requêtes Power Query ou des scripts de fusion, dédoublonnage et normalisation, et documente les transformations.

Analyses et graphiques

À partir d'une question métier, l'IA suggère tableaux croisés, indicateurs et types de graphiques adaptés et aide à présenter les résultats de façon claire et juste.

Python et SQL pour les gros volumes

Quand Excel atteint ses limites, l'IA génère du code Python ou SQL pour analyser des jeux de données plus volumineux, que l'utilisateur exécute, comprend et adapte progressivement.

Commenter les indicateurs

Écarts, tendances et anomalies sont traduits en commentaires clairs pour la direction et les métiers ; les hypothèses d'explication sont vérifiées par les experts. Les rapports deviennent compréhensibles sans explications orales.

Automatiser les rapports

Les rapports mensuels ou hebdomadaires sont automatisés par macros, scripts ou agents IA : les données sont extraites, préparées et diffusées sous forme de rapport.

Prérequis

Aucune formation juridique n’est nécessaire. Des notions de base du RGPD et une vue d’ensemble des applications d’IA utilisées ou envisagées dans votre service sont utiles. Une bonne maîtrise d'Excel au quotidien ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une suite bureautique pour travailler sur les modèles suffit. Aucune licence d’IA spécifique n’est requise.

Protection des données & conformité

Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mer. 16 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

L’AI Act concerne-t-il aussi les entreprises qui se contentent d’utiliser des outils d’IA ?

Oui. Toute organisation qui utilise un système d’IA sous sa propre autorité dans un cadre professionnel est un déployeur. Tous les déployeurs doivent notamment garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA chez leurs collaborateurs. En cas d’usage de systèmes à haut risque, par exemple en recrutement, s’ajoutent le contrôle humain, la journalisation et l’information des personnes concernées.

Cette formation répond-elle à l’obligation de l’article 4 ?

La formation couvre les contenus essentiels de la maîtrise de l’IA et vous recevez une attestation de participation à intégrer à votre documentation. L’article 4 exige toutefois des mesures adaptées à la fonction, aux connaissances et au contexte d’usage. Vous apprenez donc aussi à bâtir et faire évoluer votre propre dispositif de maîtrise de l’IA.

La formation remplace-t-elle un conseil juridique ?

Non. Elle apporte aux experts métier et aux managers des connaissances pratiques pour comprendre les exigences, poser les bonnes questions et engager les premières mesures. Pour une évaluation juridique ferme de systèmes précis, en particulier à haut risque, associez votre service juridique, votre délégué à la protection des données ou des avocats spécialisés.

Faut-il savoir programmer pour analyser des données avec l'IA ?

Non. Une bonne maîtrise d'Excel suffit pour commencer. L'IA génère formules, étapes Power Query et, si nécessaire, du code Python que vous apprenez à suivre pas à pas. L'essentiel est de savoir contrôler la vraisemblance des résultats : ces techniques de vérification sont au cœur de la formation, aux côtés de la pratique.

Les formules et analyses générées par l'IA sont-elles fiables ?

Souvent très bonnes, mais pas infaillibles : références, cas particuliers ou hypothèses erronées sur la structure des données provoquent des erreurs silencieuses. Vous vérifiez donc les résultats par échantillonnage, totaux de contrôle et recalculs. La formation transmet une routine de contrôle simple à appliquer à chaque analyse assistée par IA.

Combien coûte la formation « AI Act européen & conformité IA pour l'analyse de données et Excel » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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