Schulung – ChatGPT – Datenanalyse & Excel

ChatGPT für Datenanalyse und Excel

ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „ChatGPT für Datenanalyse und Excel“ richtet sich an Rollen wie Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten, Controller und kaufmännische Mitarbeitende und Vertriebs- und Marketing-Analysten und zeigt Schritt für Schritt, wie ChatGPT im Bereich Datenanalyse & Excel produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.

In fast allen Fachbereichen werden Entscheidungen auf Basis von Tabellen, Exporten und Berichten getroffen – und ein großer Teil der Arbeitszeit fließt in das Bereinigen, Zusammenführen und Auswerten dieser Daten. Generative KI senkt die Einstiegshürde für anspruchsvolle Analysen erheblich. Sie erklärt und schreibt Excel-Formeln, erstellt Power-Query-Schritte und Makros, schlägt Pivot-Auswertungen und Diagramme vor, generiert Python- oder SQL-Code für größere Datenmengen und formuliert Kommentare zu Kennzahlen. KI-Agenten können wiederkehrende Berichte automatisch aufbereiten. Damit werden Fachanwender befähigt, Fragen selbst zu beantworten, für die sie früher auf die IT oder ein Analytics-Team warten mussten. Entscheidend bleibt, Ergebnisse methodisch sauber zu prüfen und Datenqualität im Blick zu behalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten
  • Controller und kaufmännische Mitarbeitende
  • Vertriebs- und Marketing-Analysten
  • Business Analysts und Reporting-Teams
  • Teamleitungen mit Kennzahlenverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Zeitaufwendige manuelle Datenbereinigung und Copy-and-paste-Prozesse
  • Komplexe Formeln und Makros, die nur wenige im Team verstehen
  • Daten aus verschiedenen Systemen mit uneinheitlichen Formaten
  • Fehleranfällige Tabellen ohne nachvollziehbare Rechenlogik

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
  • Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
  • Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
  • Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
  • Sie erstellen und verstehen komplexe Excel-Formeln, Power-Query-Schritte und Makros mit KI.
  • Sie bereinigen, analysieren und visualisieren Daten mit KI-Unterstützung schneller und nachvollziehbarer.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Berichte und prüfen KI-Ergebnisse methodisch auf Richtigkeit.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
  • Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
  • Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
  • Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
  • Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
  • Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
  • Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
  • Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
  • Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
  • Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
  • Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
  • Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
  • Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
  • Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
  • Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
  • GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
  • Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
  • Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
  • Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Datenanalyse & Excel
  • Formeln schreiben und erklären
  • Daten bereinigen und zusammenführen
  • Auswertungen und Diagramme
  • Python und SQL für große Datenmengen
  • Kennzahlen kommentieren
  • Berichte automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Formeln schreiben und erklären

KI erstellt Formeln wie XVERWEIS, SUMMEWENNS oder dynamische Arrays aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache und erklärt bestehende, verschachtelte Formeln Schritt für Schritt. Typische Fehlerquellen werden gleich mit benannt.

Daten bereinigen und zusammenführen

Für uneinheitliche Exporte schlägt KI Bereinigungsschritte vor, erstellt Power-Query-Abfragen oder Skripte zum Zusammenführen, Deduplizieren und Normalisieren und dokumentiert die Transformationen. So lassen sich die Schritte beim nächsten Export mit einem Klick wiederholen.

Auswertungen und Diagramme

Aus einer Fragestellung leitet KI passende Pivot-Tabellen, Kennzahlen und Diagrammtypen ab und hilft, Ergebnisse übersichtlich und korrekt zu visualisieren. Irreführende Darstellungen wie abgeschnittene Achsen werden dabei vermieden.

Python und SQL für große Datenmengen

Wenn Excel an Grenzen stößt, erzeugt KI Python- oder SQL-Code für Analysen größerer Datensätze, den Fachanwender ausführen, nachvollziehen und schrittweise anpassen. Ergebnisse werden mit Excel-Stichproben abgeglichen.

Kennzahlen kommentieren

Abweichungen, Trends und Auffälligkeiten in Berichten werden in klare Textkommentare für Management und Fachbereiche übersetzt; Ursachenhypothesen werden fachlich geprüft. So entstehen Berichte, die auch ohne Erläuterung im Termin verstanden werden.

Berichte automatisieren

Wiederkehrende Monats- oder Wochenberichte werden mit Makros, Skripten oder KI-Agenten automatisiert, sodass Daten abgerufen, aufbereitet und als Bericht verteilt werden. Manuelle Zwischenschritte und Übertragungsfehler entfallen dabei weitgehend.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Sicherer Umgang mit Excel im Arbeitsalltag; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.

Datenschutz & Compliance

Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?

Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.

Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?

Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.

Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?

Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.

Brauche ich Programmierkenntnisse für Datenanalyse mit KI?

Nein. Gute Excel-Kenntnisse reichen als Einstieg. KI erzeugt Formeln, Power-Query-Schritte und bei Bedarf Python-Code, den Sie Schritt für Schritt nachvollziehen lernen. Wichtig ist, dass Sie Ergebnisse plausibilisieren können. Genau diese Prüftechniken stehen im Kurs neben der praktischen Anwendung im Mittelpunkt.

Wie zuverlässig sind KI-generierte Formeln und Analysen?

Oft sehr gut, aber nicht fehlerfrei: Bezüge, Sonderfälle oder falsche Annahmen über die Datenstruktur führen zu stillen Fehlern. Deshalb prüfen Sie Ergebnisse mit Stichproben, Kontrollsummen und Gegenrechnungen. Der Kurs vermittelt eine einfache Prüfroutine, die Sie bei jeder KI-gestützten Auswertung anwenden.

Was kostet die Schulung „ChatGPT für Datenanalyse und Excel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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