Schulung · ChatGPT · Finance & Treasury
ChatGPT für Finance-Teams
ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.
- Dauer
- 1 Tag (7 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
In diesem Kurs verbinden wir ChatGPT mit den typischen Abläufen im Bereich Finance & Treasury. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.
ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.
Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.
Finance- und Treasury-Teams arbeiten mit großen Datenmengen, engen Abschlussfristen und hohen Anforderungen an Nachvollziehbarkeit. Generative KI verändert diese Arbeit spürbar: KI-Assistenten fassen Bankauszüge, Kreditverträge und Covenant-Klauseln zusammen, entwerfen Kommentare zu Cashflow-Abweichungen und unterstützen bei Szenarioanalysen zu Zinsen und Wechselkursen. KI-Agenten und Automatisierungen übernehmen wiederkehrende Schritte wie das Abgleichen von Zahlungsavisen, das Vorbereiten der Liquiditätsplanung oder das Erstellen von Management-Reports. Entscheidend ist, dass Fachleute die Ergebnisse prüfen, Datenquellen sauber anbinden und klare Freigabeprozesse definieren. So gewinnen Finance-Teams Zeit für Analyse, Steuerung und Beratung des Managements, statt Zahlen manuell zwischen Excel, ERP und Bankportalen hin- und herzukopieren.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- CFOs und Finanzleiter:innen
- Treasury-Manager:innen und Cash-Manager:innen
- Finanzanalyst:innen und FP&A-Teams
- Corporate-Finance- und M&A-Spezialist:innen
- Mitarbeitende im Zahlungsverkehr
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Liquiditätsplanung aus vielen Quellen (ERP, Bankkonten, Fachabteilungen) konsolidieren
- Abweichungen zwischen Plan und Ist schnell erklären und kommentieren
- Kreditverträge, Covenants und Bankkorrespondenz unter Zeitdruck auswerten
- Reporting für Geschäftsführung, Aufsichtsrat und Banken in kurzer Zeit erstellen
Das können Sie nach dem Training
- Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
- Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
- Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
- Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
- Sie setzen KI-Assistenten gezielt für Liquiditätsplanung, Abweichungsanalysen und Finanzierungsunterlagen ein.
- Sie automatisieren wiederkehrende Treasury-Aufgaben mit klaren Prüf- und Freigabeschritten.
- Sie bewerten KI-Ergebnisse kritisch und sichern Finanzdaten vertraulich und revisionssicher ab.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
- Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
- Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
- Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
- Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
- Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
- Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
- Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
- Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
- Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
- Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
- Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
- Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
- Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
- Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
- GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
- Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
- Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
- Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
- Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
- Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Finance & Treasury
- Cashflow-Kommentierung
- Vertragsanalyse für Finanzierungen
- Szenarien und Sensitivitäten
- Management- und Board-Reporting
- Zahlungsavis-Abgleich automatisieren
- Richtlinien und Prozesse dokumentieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Finanz- und Bankdaten sind vertraulich und teilweise insiderrelevant (MAR); nutzen Sie nur freigegebene KI-Umgebungen mit Auftragsverarbeitungsvertrag und DSGVO-konformer Datenhaltung. Zahlungsfreigaben bleiben im Vier-Augen-Prinzip und dürfen nicht autonom von KI-Agenten ausgelöst werden.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Cashflow-Kommentierung
Ein KI-Assistent analysiert Plan-Ist-Abweichungen der Liquiditätsvorschau und formuliert einen ersten Kommentar mit den wichtigsten Treibern wie Forderungseingängen, Lieferantenzahlungen oder Steuerterminen, den das Team anschließend prüft und ergänzt.
Vertragsanalyse für Finanzierungen
Kreditverträge, Schuldscheindarlehen oder Leasingvereinbarungen werden zusammengefasst: Laufzeiten, Zinsmechanik, Covenants, Kündigungsrechte und Berichtspflichten werden strukturiert extrahiert und in einer Übersicht für Treasury und Controlling bereitgestellt.
Szenarien und Sensitivitäten
Mit KI-Unterstützung entstehen Szenariobeschreibungen und Formelvorschläge für Zins-, Währungs- und Rohstoffsensitivitäten, etwa zur Frage, wie sich steigende Referenzzinsen auf Finanzierungskosten und Covenant-Kennzahlen auswirken würden.
Management- und Board-Reporting
Aus Kennzahlen, Tabellen und Stichpunkten erstellt ein KI-Assistent prägnante Executive Summaries, Folienentwürfe und Erläuterungen für Geschäftsführung, Aufsichtsrat oder Banken, abgestimmt auf Zielgruppe und gewünschten Detailgrad.
Zahlungsavis-Abgleich automatisieren
Ein Automatisierungs-Workflow liest Zahlungsavise aus E-Mails und PDFs aus, ordnet sie offenen Posten zu und markiert Unstimmigkeiten zur manuellen Prüfung, bevor Daten ins ERP oder Cash-Management-System übernommen werden.
Richtlinien und Prozesse dokumentieren
Treasury-Richtlinien, Zahlungsfreigabeprozesse und Kontrollbeschreibungen werden mit KI-Hilfe aus Notizen, bestehenden Dokumenten und Interviews strukturiert, vereinheitlicht und für Audits verständlich aufbereitet.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Sie verfügen über praktische Erfahrung in Finanzplanung, Treasury oder Reporting sowie sichere Excel-Kenntnisse.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.
Datenschutz & Compliance
Finanz- und Bankdaten sind vertraulich und teilweise insiderrelevant (MAR); nutzen Sie nur freigegebene KI-Umgebungen mit Auftragsverarbeitungsvertrag und DSGVO-konformer Datenhaltung. Zahlungsfreigaben bleiben im Vier-Augen-Prinzip und dürfen nicht autonom von KI-Agenten ausgelöst werden.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
Häufige Fragen
Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?
Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.
Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?
Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.
Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?
Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.
Darf ein KI-Assistent Zahlungen eigenständig freigeben?
Nein. KI kann Zahlungsvorschläge vorbereiten, Avise abgleichen und Auffälligkeiten markieren. Die Freigabe von Zahlungen gehört jedoch weiterhin in Ihr Berechtigungs- und Vier-Augen-Konzept. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Automatisierungen so gestalten, dass Menschen an den entscheidenden Kontrollpunkten bleiben und jede Aktion protokolliert wird.
Wie gehen wir mit vertraulichen Finanzdaten in KI-Tools um?
Grundlage ist eine freigegebene Unternehmensumgebung mit vertraglich geregelter Datenverarbeitung, ohne Nutzung Ihrer Eingaben für das Modelltraining. Zusätzlich empfehlen sich Regeln zur Anonymisierung, etwa Kontonummern oder Geschäftspartner zu maskieren. Wir besprechen praxistaugliche Leitlinien, die Sie direkt mit IT, Datenschutz und Compliance abstimmen können.
Was kostet die Schulung „ChatGPT für Finance-Teams“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
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