Schulung – Mistral Le Chat – Datenanalyse & Excel

Mistral Le Chat für Datenanalyse und Excel

Mistral Le Chat als europäische KI-Alternative: Datensouveränität, Agents, Bibliotheken und Self-Hosting-Optionen praxisnah nutzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Mistral Le Chat für Datenanalyse und Excel“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten, Controller und kaufmännische Mitarbeitende und Vertriebs- und Marketing-Analysten. Sie lernen Mistral Le Chat nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Datenanalyse & Excel.

Mistral Le Chat ist der KI-Assistent des französischen Anbieters Mistral AI und für viele Unternehmen im DACH-Raum eine interessante europäische Alternative zu US-Diensten. Neben bekannten Funktionen wie Chat, Websuche, Dokumentanalyse, Canvas und Bildgenerierung punktet Le Chat mit Optionen, die für Datensouveränität relevant sind: Verarbeitung in Europa, Unternehmenspläne mit Verwaltungsfunktionen und Modelle, die sich auch in der eigenen Infrastruktur betreiben lassen. In diesem Praxistag lernen Sie Le Chat zunächst als produktives Werkzeug für Texte, Zusammenfassungen, Analysen und Recherchen im Arbeitsalltag kennen.

Anschließend vertiefen Sie die Funktionen für den Team-Einsatz: Bibliotheken, in denen Sie eigene Dokumente als Wissensbasis hinterlegen, Agents mit festen Anweisungen für wiederkehrende Aufgaben sowie Konnektoren zu Unternehmensanwendungen. Ein eigenes Modul ordnet die Betriebsoptionen ein – vom Cloud-Dienst bis zum Self-Hosting – und zeigt, welche Fragen Fachabteilung, IT und Datenschutz gemeinsam klären sollten. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem eigenen Agent und einer fundierten Entscheidungsgrundlage, wann Le Chat die passende Wahl für Ihr Unternehmen ist.

In fast allen Fachbereichen werden Entscheidungen auf Basis von Tabellen, Exporten und Berichten getroffen – und ein großer Teil der Arbeitszeit fließt in das Bereinigen, Zusammenführen und Auswerten dieser Daten. Generative KI senkt die Einstiegshürde für anspruchsvolle Analysen erheblich. Sie erklärt und schreibt Excel-Formeln, erstellt Power-Query-Schritte und Makros, schlägt Pivot-Auswertungen und Diagramme vor, generiert Python- oder SQL-Code für größere Datenmengen und formuliert Kommentare zu Kennzahlen. KI-Agenten können wiederkehrende Berichte automatisch aufbereiten. Damit werden Fachanwender befähigt, Fragen selbst zu beantworten, für die sie früher auf die IT oder ein Analytics-Team warten mussten. Entscheidend bleibt, Ergebnisse methodisch sauber zu prüfen und Datenqualität im Blick zu behalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten
  • Controller und kaufmännische Mitarbeitende
  • Vertriebs- und Marketing-Analysten
  • Business Analysts und Reporting-Teams
  • Teamleitungen mit Kennzahlenverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Zeitaufwendige manuelle Datenbereinigung und Copy-and-paste-Prozesse
  • Komplexe Formeln und Makros, die nur wenige im Team verstehen
  • Daten aus verschiedenen Systemen mit uneinheitlichen Formaten
  • Fehleranfällige Tabellen ohne nachvollziehbare Rechenlogik

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Le Chat produktiv für Texte, Dokumentanalyse und Recherche in Ihrem Arbeitsalltag ein.
  • Sie legen Bibliotheken mit eigenen Dokumenten an und nutzen sie als verlässliche Wissensbasis.
  • Sie konfigurieren einen eigenen Agent für eine wiederkehrende Aufgabe und stellen ihn dem Team bereit.
  • Sie ordnen Cloud-, Unternehmens- und Self-Hosting-Optionen im Hinblick auf Datensouveränität ein.
  • Sie erstellen und verstehen komplexe Excel-Formeln, Power-Query-Schritte und Makros mit KI.
  • Sie bereinigen, analysieren und visualisieren Daten mit KI-Unterstützung schneller und nachvollziehbarer.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Berichte und prüfen KI-Ergebnisse methodisch auf Richtigkeit.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Le Chat im Überblick und wirksame Prompts
  • Mistral AI, Modellfamilie und Positionierung als europäischer Anbieter
  • Funktionen von Le Chat: Chat, Websuche, Canvas, Dokument- und Bildanalyse
  • Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat strukturieren
  • Mehrsprachiges Arbeiten in Deutsch, Englisch und Französisch
Modul 2 Texte, Dokumente und Recherche
  • E-Mails, Berichte und Vorlagen entwerfen und überarbeiten
  • PDFs und Tabellen hochladen, zusammenfassen und befragen
  • Deep Research und Websuche mit Quellenangaben nutzen
  • Texte in Canvas gemeinsam weiterentwickeln
Modul 3 Bibliotheken und Agents
  • Bibliotheken mit eigenen Dokumenten als Wissensbasis anlegen
  • Agents mit Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeugen konfigurieren
  • Agents testen, verbessern und im Team bereitstellen
  • Erinnerungen und Konnektoren zu Unternehmensanwendungen sinnvoll einsetzen
Modul 4 Datensouveränität und Betriebsoptionen
  • Datenverarbeitung, Speicherorte und Einstellungen zur Datennutzung
  • Cloud-Dienst, Unternehmensplan und Self-Hosting im Vergleich
  • Offene Modelle in eigener Infrastruktur: Chancen und Aufwand
  • Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act für die Werkzeugauswahl
Modul 5 Einführung, Qualität und Governance
  • Le Chat im Vergleich zu anderen Assistenten fair bewerten
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren
  • Nutzungsrichtlinien und Freigabeprozesse für Agents festlegen
  • Pilotprojekt planen und Erfolg messbar machen
Modul 6 Praxislabor: Datenanalyse & Excel
  • Formeln schreiben und erklären
  • Daten bereinigen und zusammenführen
  • Auswertungen und Diagramme
  • Python und SQL für große Datenmengen
  • Kennzahlen kommentieren
  • Berichte automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Formeln schreiben und erklären

KI erstellt Formeln wie XVERWEIS, SUMMEWENNS oder dynamische Arrays aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache und erklärt bestehende, verschachtelte Formeln Schritt für Schritt. Typische Fehlerquellen werden gleich mit benannt.

Daten bereinigen und zusammenführen

Für uneinheitliche Exporte schlägt KI Bereinigungsschritte vor, erstellt Power-Query-Abfragen oder Skripte zum Zusammenführen, Deduplizieren und Normalisieren und dokumentiert die Transformationen. So lassen sich die Schritte beim nächsten Export mit einem Klick wiederholen.

Auswertungen und Diagramme

Aus einer Fragestellung leitet KI passende Pivot-Tabellen, Kennzahlen und Diagrammtypen ab und hilft, Ergebnisse übersichtlich und korrekt zu visualisieren. Irreführende Darstellungen wie abgeschnittene Achsen werden dabei vermieden.

Python und SQL für große Datenmengen

Wenn Excel an Grenzen stößt, erzeugt KI Python- oder SQL-Code für Analysen größerer Datensätze, den Fachanwender ausführen, nachvollziehen und schrittweise anpassen. Ergebnisse werden mit Excel-Stichproben abgeglichen.

Kennzahlen kommentieren

Abweichungen, Trends und Auffälligkeiten in Berichten werden in klare Textkommentare für Management und Fachbereiche übersetzt; Ursachenhypothesen werden fachlich geprüft. So entstehen Berichte, die auch ohne Erläuterung im Termin verstanden werden.

Berichte automatisieren

Wiederkehrende Monats- oder Wochenberichte werden mit Makros, Skripten oder KI-Agenten automatisiert, sodass Daten abgerufen, aufbereitet und als Bericht verteilt werden. Manuelle Zwischenschritte und Übertragungsfehler entfallen dabei weitgehend.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; KI-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Für das Modul zu Betriebsoptionen sind keine Programmierkenntnisse nötig. Sicherer Umgang mit Excel im Arbeitsalltag; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Le-Chat-Konto; für Bibliotheken, Agents und Team-Funktionen in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro-, Team- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Mistral Le Chat automatisch DSGVO-konform, weil Mistral ein europäischer Anbieter ist?

Der europäische Sitz und die Verarbeitung in Europa erleichtern die datenschutzrechtliche Bewertung, ersetzen sie aber nicht. Entscheidend sind Vertrag, Auftragsverarbeitung, Einstellungen zur Datennutzung und Ihre internen Vorgaben. Im Kurs lernen Sie, welche Punkte Sie gemeinsam mit Datenschutz und IT prüfen sollten, bevor Le Chat produktiv eingesetzt wird.

Was bedeutet Self-Hosting bei Mistral, und brauche ich dafür eine eigene IT-Abteilung?

Mistral bietet Modelle und Unternehmenslösungen an, die sich in der eigenen Cloud oder im Rechenzentrum betreiben lassen. Das erhöht die Kontrolle über Daten, erfordert aber Infrastruktur, Betrieb und Fachwissen. Im Kurs ordnen wir die Optionen ein, damit Sie als Fachanwender fundiert mit Ihrer IT über Aufwand und Nutzen sprechen können.

Kann Le Chat mit ChatGPT oder Claude mithalten?

Für viele Aufgaben im Büroalltag – Texte, Zusammenfassungen, Recherche und Dokumentanalyse – liefert Le Chat sehr gute Ergebnisse, besonders auch in Französisch und Deutsch. Unterschiede zeigen sich je nach Aufgabe, Integration und Funktionsumfang. Wir vergleichen typische Szenarien praktisch, damit Sie die Eignung für Ihren Bereich selbst beurteilen können.

Brauche ich Programmierkenntnisse für Datenanalyse mit KI?

Nein. Gute Excel-Kenntnisse reichen als Einstieg. KI erzeugt Formeln, Power-Query-Schritte und bei Bedarf Python-Code, den Sie Schritt für Schritt nachvollziehen lernen. Wichtig ist, dass Sie Ergebnisse plausibilisieren können. Genau diese Prüftechniken stehen im Kurs neben der praktischen Anwendung im Mittelpunkt.

Wie zuverlässig sind KI-generierte Formeln und Analysen?

Oft sehr gut, aber nicht fehlerfrei: Bezüge, Sonderfälle oder falsche Annahmen über die Datenstruktur führen zu stillen Fehlern. Deshalb prüfen Sie Ergebnisse mit Stichproben, Kontrollsummen und Gegenrechnungen. Der Kurs vermittelt eine einfache Prüfroutine, die Sie bei jeder KI-gestützten Auswertung anwenden.

Was kostet die Schulung „Mistral Le Chat für Datenanalyse und Excel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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