Schulung – Mistral Le Chat – Pharma & Life Sciences

Mistral Le Chat für Pharma und Life Sciences

Mistral Le Chat als europäische KI-Alternative: Datensouveränität, Agents, Bibliotheken und Self-Hosting-Optionen praxisnah nutzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Mistral Le Chat für Pharma und Life Sciences“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Mitarbeitende in Regulatory Affairs, Qualitätssicherung und Qualified Persons und Clinical Operations und Medical Writing. Sie lernen Mistral Le Chat nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Pharma & Life Sciences.

Mistral Le Chat ist der KI-Assistent des französischen Anbieters Mistral AI und für viele Unternehmen im DACH-Raum eine interessante europäische Alternative zu US-Diensten. Neben bekannten Funktionen wie Chat, Websuche, Dokumentanalyse, Canvas und Bildgenerierung punktet Le Chat mit Optionen, die für Datensouveränität relevant sind: Verarbeitung in Europa, Unternehmenspläne mit Verwaltungsfunktionen und Modelle, die sich auch in der eigenen Infrastruktur betreiben lassen. In diesem Praxistag lernen Sie Le Chat zunächst als produktives Werkzeug für Texte, Zusammenfassungen, Analysen und Recherchen im Arbeitsalltag kennen.

Anschließend vertiefen Sie die Funktionen für den Team-Einsatz: Bibliotheken, in denen Sie eigene Dokumente als Wissensbasis hinterlegen, Agents mit festen Anweisungen für wiederkehrende Aufgaben sowie Konnektoren zu Unternehmensanwendungen. Ein eigenes Modul ordnet die Betriebsoptionen ein – vom Cloud-Dienst bis zum Self-Hosting – und zeigt, welche Fragen Fachabteilung, IT und Datenschutz gemeinsam klären sollten. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem eigenen Agent und einer fundierten Entscheidungsgrundlage, wann Le Chat die passende Wahl für Ihr Unternehmen ist.

Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen arbeiten in einem der am stärksten regulierten Umfelder überhaupt. Dokumentation, Validierung und Nachvollziehbarkeit bestimmen den Alltag von der Forschung über klinische Studien bis zur Produktion. Generative KI bietet hier große Potenziale: KI-Assistenten werten wissenschaftliche Literatur aus, unterstützen beim Verfassen von Studienprotokollen, Zulassungsdokumenten und SOPs, fassen Abweichungsberichte zusammen, helfen bei Pharmakovigilanz-Fallbearbeitung und bereiten medizinische Informationen für Fachkreise auf. Automatisierungen unterstützen Change Control, CAPA-Nachverfolgung und regulatorisches Monitoring. Zugleich gilt: Sobald KI GxP-relevante Prozesse berührt, sind Validierung, Datenintegrität nach ALCOA+ und klare Verantwortlichkeiten Pflicht. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn Unternehmen zwischen nicht regulierter Unterstützung und GxP-Anwendung sauber unterscheiden und Qualitätssicherung frühzeitig einbinden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Regulatory Affairs
  • Qualitätssicherung und Qualified Persons
  • Clinical Operations und Medical Writing
  • Pharmakovigilanz und Arzneimittelsicherheit
  • Medical Affairs und wissenschaftliche Mitarbeitende in F&E

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche regulatorische und wissenschaftliche Dokumente in hoher Qualität erstellen
  • Abweichungen, CAPAs und Change Controls fristgerecht bearbeiten
  • Wachsende Literatur- und Regulierungsmengen systematisch auswerten
  • KI-Werkzeuge GxP-konform und validierbar einsetzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Le Chat produktiv für Texte, Dokumentanalyse und Recherche in Ihrem Arbeitsalltag ein.
  • Sie legen Bibliotheken mit eigenen Dokumenten an und nutzen sie als verlässliche Wissensbasis.
  • Sie konfigurieren einen eigenen Agent für eine wiederkehrende Aufgabe und stellen ihn dem Team bereit.
  • Sie ordnen Cloud-, Unternehmens- und Self-Hosting-Optionen im Hinblick auf Datensouveränität ein.
  • Sie nutzen KI für Literaturrecherche, Medical Writing und regulatorisches Monitoring.
  • Sie unterscheiden nicht regulierte KI-Nutzung von GxP-relevanten Anwendungen und kennen die Validierungsanforderungen.
  • Sie sichern Datenintegrität, Vertraulichkeit und Patientendatenschutz beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Le Chat im Überblick und wirksame Prompts
  • Mistral AI, Modellfamilie und Positionierung als europäischer Anbieter
  • Funktionen von Le Chat: Chat, Websuche, Canvas, Dokument- und Bildanalyse
  • Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat strukturieren
  • Mehrsprachiges Arbeiten in Deutsch, Englisch und Französisch
Modul 2 Texte, Dokumente und Recherche
  • E-Mails, Berichte und Vorlagen entwerfen und überarbeiten
  • PDFs und Tabellen hochladen, zusammenfassen und befragen
  • Deep Research und Websuche mit Quellenangaben nutzen
  • Texte in Canvas gemeinsam weiterentwickeln
Modul 3 Bibliotheken und Agents
  • Bibliotheken mit eigenen Dokumenten als Wissensbasis anlegen
  • Agents mit Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeugen konfigurieren
  • Agents testen, verbessern und im Team bereitstellen
  • Erinnerungen und Konnektoren zu Unternehmensanwendungen sinnvoll einsetzen
Modul 4 Datensouveränität und Betriebsoptionen
  • Datenverarbeitung, Speicherorte und Einstellungen zur Datennutzung
  • Cloud-Dienst, Unternehmensplan und Self-Hosting im Vergleich
  • Offene Modelle in eigener Infrastruktur: Chancen und Aufwand
  • Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act für die Werkzeugauswahl
Modul 5 Einführung, Qualität und Governance
  • Le Chat im Vergleich zu anderen Assistenten fair bewerten
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren
  • Nutzungsrichtlinien und Freigabeprozesse für Agents festlegen
  • Pilotprojekt planen und Erfolg messbar machen
Modul 6 Praxislabor: Pharma & Life Sciences
  • Literaturrecherche und Evidenz
  • Medical Writing unterstützen
  • SOPs und Schulungsunterlagen
  • Abweichungen und CAPA
  • Regulatorisches Monitoring
  • Pharmakovigilanz-Unterstützung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Werden KI-Systeme in GxP-relevanten Prozessen eingesetzt, sind Computersystemvalidierung nach EU-GMP Annex 11 bzw. 21 CFR Part 11 sowie Datenintegrität nach ALCOA+ sicherzustellen. Studien- und Pharmakovigilanzdaten enthalten Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO und dürfen nur pseudonymisiert in freigegebenen Umgebungen verarbeitet werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Literaturrecherche und Evidenz

Ein KI-Assistent fasst wissenschaftliche Publikationen zusammen, extrahiert Studiendesign, Endpunkte und Ergebnisse in Tabellen und unterstützt systematische Reviews, wobei Fachleute jede Angabe gegen die Originalquelle prüfen.

Medical Writing unterstützen

KI erstellt Gliederungen und Erstentwürfe für Studienprotokolle, Studienberichte, Prüfarztinformationen oder Module des Zulassungsdossiers auf Basis freigegebener Vorlagen und Quelldaten, die Medical Writer anschließend fachlich ausarbeiten.

SOPs und Schulungsunterlagen

Aus Prozessbeschreibungen und Regelwerken entstehen SOP-Entwürfe, Schulungsfolien und Verständnisfragen, die anschließend über das validierte Dokumentenmanagementsystem geprüft und freigegeben werden und dort versioniert werden.

Abweichungen und CAPA

KI fasst Abweichungsberichte zusammen, strukturiert Ursachenanalysen, findet ähnliche frühere Fälle und schlägt CAPA-Maßnahmen vor, die die Qualitätssicherung bewertet und entscheidet.

Regulatorisches Monitoring

Automatisierungen sammeln neue Leitlinien und Veröffentlichungen von EMA, BfArM oder FDA, KI fasst Änderungen zusammen und ordnet sie betroffenen Produkten und Prozessen für eine Impact-Bewertung zu.

Pharmakovigilanz-Unterstützung

KI hilft, Fallberichte aus unstrukturierten Texten vorzustrukturieren, relevante Angaben zu Arzneimittel, Ereignis und Patient zu extrahieren und Duplikate zu erkennen, die medizinische Bewertung bleibt bei Fachpersonal.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; KI-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Für das Modul zu Betriebsoptionen sind keine Programmierkenntnisse nötig. Sie arbeiten in der Pharma-, Biotech- oder Medizintechnikbranche und kennen die GxP-Grundlagen Ihres Bereichs.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Le-Chat-Konto; für Bibliotheken, Agents und Team-Funktionen in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro-, Team- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Werden KI-Systeme in GxP-relevanten Prozessen eingesetzt, sind Computersystemvalidierung nach EU-GMP Annex 11 bzw. 21 CFR Part 11 sowie Datenintegrität nach ALCOA+ sicherzustellen. Studien- und Pharmakovigilanzdaten enthalten Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO und dürfen nur pseudonymisiert in freigegebenen Umgebungen verarbeitet werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Mistral Le Chat automatisch DSGVO-konform, weil Mistral ein europäischer Anbieter ist?

Der europäische Sitz und die Verarbeitung in Europa erleichtern die datenschutzrechtliche Bewertung, ersetzen sie aber nicht. Entscheidend sind Vertrag, Auftragsverarbeitung, Einstellungen zur Datennutzung und Ihre internen Vorgaben. Im Kurs lernen Sie, welche Punkte Sie gemeinsam mit Datenschutz und IT prüfen sollten, bevor Le Chat produktiv eingesetzt wird.

Was bedeutet Self-Hosting bei Mistral, und brauche ich dafür eine eigene IT-Abteilung?

Mistral bietet Modelle und Unternehmenslösungen an, die sich in der eigenen Cloud oder im Rechenzentrum betreiben lassen. Das erhöht die Kontrolle über Daten, erfordert aber Infrastruktur, Betrieb und Fachwissen. Im Kurs ordnen wir die Optionen ein, damit Sie als Fachanwender fundiert mit Ihrer IT über Aufwand und Nutzen sprechen können.

Kann Le Chat mit ChatGPT oder Claude mithalten?

Für viele Aufgaben im Büroalltag – Texte, Zusammenfassungen, Recherche und Dokumentanalyse – liefert Le Chat sehr gute Ergebnisse, besonders auch in Französisch und Deutsch. Unterschiede zeigen sich je nach Aufgabe, Integration und Funktionsumfang. Wir vergleichen typische Szenarien praktisch, damit Sie die Eignung für Ihren Bereich selbst beurteilen können.

Müssen KI-Tools in der Pharmaindustrie validiert werden?

Das hängt vom Einsatz ab. Unterstützen Sie Tätigkeiten ohne GxP-Relevanz, etwa interne Kommunikation oder Literaturübersichten, gelten allgemeine IT- und Datenschutzregeln. Fließen Ergebnisse in GxP-relevante Entscheidungen oder Aufzeichnungen ein, ist ein risikobasierter Validierungsansatz nötig. Wir zeigen, wie Sie Anwendungsfälle einordnen.

Wie stellen wir Datenintegrität sicher?

KI-Ergebnisse müssen zuordenbar, nachvollziehbar und überprüfbar sein. Das bedeutet: dokumentierte Eingaben und Prompts, eindeutige Verantwortliche für die Prüfung, Versionierung und Freigabe über Ihre validierten Systeme. Im Kurs besprechen wir, wie sich ALCOA+-Prinzipien auf KI-gestützte Arbeitsschritte übertragen lassen. Ergänzend gehören klare Regeln zur Aufbewahrung dazu.

Was kostet die Schulung „Mistral Le Chat für Pharma und Life Sciences“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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