Schulung – Mistral Le Chat – Forschung & Wissenschaft

Mistral Le Chat für Forschung und Wissenschaft

Mistral Le Chat als europäische KI-Alternative: Datensouveränität, Agents, Bibliotheken und Self-Hosting-Optionen praxisnah nutzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Mistral Le Chat für Forschung und Wissenschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Doktorandinnen und Doktoranden, Wissenschaftliche Mitarbeitende und Postdocs und Professorinnen, Professoren und Arbeitsgruppenleitungen. Sie lernen Mistral Le Chat nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Forschung & Wissenschaft.

Mistral Le Chat ist der KI-Assistent des französischen Anbieters Mistral AI und für viele Unternehmen im DACH-Raum eine interessante europäische Alternative zu US-Diensten. Neben bekannten Funktionen wie Chat, Websuche, Dokumentanalyse, Canvas und Bildgenerierung punktet Le Chat mit Optionen, die für Datensouveränität relevant sind: Verarbeitung in Europa, Unternehmenspläne mit Verwaltungsfunktionen und Modelle, die sich auch in der eigenen Infrastruktur betreiben lassen. In diesem Praxistag lernen Sie Le Chat zunächst als produktives Werkzeug für Texte, Zusammenfassungen, Analysen und Recherchen im Arbeitsalltag kennen.

Anschließend vertiefen Sie die Funktionen für den Team-Einsatz: Bibliotheken, in denen Sie eigene Dokumente als Wissensbasis hinterlegen, Agents mit festen Anweisungen für wiederkehrende Aufgaben sowie Konnektoren zu Unternehmensanwendungen. Ein eigenes Modul ordnet die Betriebsoptionen ein – vom Cloud-Dienst bis zum Self-Hosting – und zeigt, welche Fragen Fachabteilung, IT und Datenschutz gemeinsam klären sollten. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem eigenen Agent und einer fundierten Entscheidungsgrundlage, wann Le Chat die passende Wahl für Ihr Unternehmen ist.

Wissenschaftliches Arbeiten ist geprägt von Literaturrecherche, Datenauswertung, Antragsschreiben und Publikationsdruck. Generative KI kann in jeder dieser Phasen unterstützen: beim Erschließen und Zusammenfassen von Fachliteratur, beim Strukturieren von Forschungsfragen, beim Schreiben von Analyse-Code, beim Überarbeiten englischsprachiger Manuskripte oder beim Vorbereiten von Drittmittelanträgen. KI-Agenten können wiederkehrende Schritte wie Datenbereinigung oder Literaturabgleich automatisieren. Gleichzeitig berührt KI zentrale Fragen der guten wissenschaftlichen Praxis: Wer ist Autor, wie wird KI-Nutzung offengelegt, wie werden erfundene Quellen verhindert? Forschende brauchen deshalb nicht nur Prompt-Techniken, sondern einen methodisch sauberen, transparenten und reproduzierbaren Umgang mit KI-Werkzeugen. Genau das vermittelt dieser Kurs praxisnah.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Doktorandinnen und Doktoranden
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende und Postdocs
  • Professorinnen, Professoren und Arbeitsgruppenleitungen
  • Forschungsreferate und Drittmittelmanagement
  • F&E-Teams in Unternehmen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Stetig wachsende Literaturmenge, die kaum noch zu überblicken ist
  • Hoher Schreibaufwand für Anträge, Berichte und Publikationen
  • Datenauswertung, die Programmierkenntnisse voraussetzt
  • Unsicherheit über Regeln zur KI-Nutzung bei Journals, Förderern und Hochschulen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Le Chat produktiv für Texte, Dokumentanalyse und Recherche in Ihrem Arbeitsalltag ein.
  • Sie legen Bibliotheken mit eigenen Dokumenten an und nutzen sie als verlässliche Wissensbasis.
  • Sie konfigurieren einen eigenen Agent für eine wiederkehrende Aufgabe und stellen ihn dem Team bereit.
  • Sie ordnen Cloud-, Unternehmens- und Self-Hosting-Optionen im Hinblick auf Datensouveränität ein.
  • Sie nutzen KI für Literaturarbeit und Schreiben, ohne Standards der guten wissenschaftlichen Praxis zu verletzen.
  • Sie erstellen mit KI-Unterstützung nachvollziehbaren Analyse-Code und dokumentieren ihn reproduzierbar.
  • Sie legen KI-Nutzung gemäß Vorgaben von Journals, Förderern und Ihrer Einrichtung transparent offen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Le Chat im Überblick und wirksame Prompts
  • Mistral AI, Modellfamilie und Positionierung als europäischer Anbieter
  • Funktionen von Le Chat: Chat, Websuche, Canvas, Dokument- und Bildanalyse
  • Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat strukturieren
  • Mehrsprachiges Arbeiten in Deutsch, Englisch und Französisch
Modul 2 Texte, Dokumente und Recherche
  • E-Mails, Berichte und Vorlagen entwerfen und überarbeiten
  • PDFs und Tabellen hochladen, zusammenfassen und befragen
  • Deep Research und Websuche mit Quellenangaben nutzen
  • Texte in Canvas gemeinsam weiterentwickeln
Modul 3 Bibliotheken und Agents
  • Bibliotheken mit eigenen Dokumenten als Wissensbasis anlegen
  • Agents mit Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeugen konfigurieren
  • Agents testen, verbessern und im Team bereitstellen
  • Erinnerungen und Konnektoren zu Unternehmensanwendungen sinnvoll einsetzen
Modul 4 Datensouveränität und Betriebsoptionen
  • Datenverarbeitung, Speicherorte und Einstellungen zur Datennutzung
  • Cloud-Dienst, Unternehmensplan und Self-Hosting im Vergleich
  • Offene Modelle in eigener Infrastruktur: Chancen und Aufwand
  • Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act für die Werkzeugauswahl
Modul 5 Einführung, Qualität und Governance
  • Le Chat im Vergleich zu anderen Assistenten fair bewerten
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren
  • Nutzungsrichtlinien und Freigabeprozesse für Agents festlegen
  • Pilotprojekt planen und Erfolg messbar machen
Modul 6 Praxislabor: Forschung & Wissenschaft
  • Literatur erschließen
  • Forschungsdesign schärfen
  • Analyse-Code schreiben
  • Manuskripte überarbeiten
  • Drittmittelanträge vorbereiten
  • Qualitative Daten auswerten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Es gelten die Leitlinien zur guten wissenschaftlichen Praxis: KI kann keine Autorschaft übernehmen, ihre Nutzung ist offenzulegen und alle Quellen sind im Original zu prüfen. Personenbezogene Forschungsdaten, etwa aus Studien mit Probanden, unterliegen der DSGVO und Ethikvoten; unveröffentlichte Ergebnisse und Gutachten sind vertraulich zu behandeln.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Literatur erschließen

KI fasst Abstracts und Volltexte zusammen, extrahiert Methoden, Stichproben und Befunde in Vergleichstabellen und hilft, Suchstrings für Fachdatenbanken zu formulieren – jede Quelle wird anschließend im Original geprüft.

Forschungsdesign schärfen

Forschungsfragen, Hypothesen und Operationalisierungen werden mit KI als kritischem Sparringspartner durchgespielt, um Lücken, Störvariablen und alternative Erklärungen frühzeitig zu erkennen. Auch geeignete Kontrollbedingungen und Grenzen der Generalisierbarkeit werden dabei diskutiert.

Analyse-Code schreiben

Forschende ohne tiefe Programmierkenntnisse erzeugen mit KI Skripte in Python oder R für Datenbereinigung, Statistik und Visualisierung und dokumentieren sie nachvollziehbar für die Reproduzierbarkeit. Ergebnisse werden mit Teststichproben überprüft.

Manuskripte überarbeiten

KI unterstützt bei Sprachkorrektur, Gliederung und Kürzung wissenschaftlicher Texte, prüft Konsistenz von Begriffen und hilft bei der Antwort auf Reviewer-Kommentare, ohne die Autorschaft zu übernehmen.

Drittmittelanträge vorbereiten

Förderrichtlinien werden in Checklisten übersetzt, Arbeitspakete und Meilensteine strukturiert und Abschnitte wie Verwertungsplan oder Zusammenfassung für Laien in mehreren Varianten entworfen. Budgetbegründungen werden ebenfalls nachvollziehbar gegliedert.

Qualitative Daten auswerten

Interviewtranskripte und offene Antworten werden mit KI vorkodiert und thematisch gruppiert; Forschende prüfen, verfeinern und dokumentieren das Kategoriensystem nach etablierter Methodik. Interkoder-Abgleiche bleiben dabei unverzichtbar.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; KI-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Für das Modul zu Betriebsoptionen sind keine Programmierkenntnisse nötig. Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten in einer Disziplin; Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Le-Chat-Konto; für Bibliotheken, Agents und Team-Funktionen in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro-, Team- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Es gelten die Leitlinien zur guten wissenschaftlichen Praxis: KI kann keine Autorschaft übernehmen, ihre Nutzung ist offenzulegen und alle Quellen sind im Original zu prüfen. Personenbezogene Forschungsdaten, etwa aus Studien mit Probanden, unterliegen der DSGVO und Ethikvoten; unveröffentlichte Ergebnisse und Gutachten sind vertraulich zu behandeln.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Mistral Le Chat automatisch DSGVO-konform, weil Mistral ein europäischer Anbieter ist?

Der europäische Sitz und die Verarbeitung in Europa erleichtern die datenschutzrechtliche Bewertung, ersetzen sie aber nicht. Entscheidend sind Vertrag, Auftragsverarbeitung, Einstellungen zur Datennutzung und Ihre internen Vorgaben. Im Kurs lernen Sie, welche Punkte Sie gemeinsam mit Datenschutz und IT prüfen sollten, bevor Le Chat produktiv eingesetzt wird.

Was bedeutet Self-Hosting bei Mistral, und brauche ich dafür eine eigene IT-Abteilung?

Mistral bietet Modelle und Unternehmenslösungen an, die sich in der eigenen Cloud oder im Rechenzentrum betreiben lassen. Das erhöht die Kontrolle über Daten, erfordert aber Infrastruktur, Betrieb und Fachwissen. Im Kurs ordnen wir die Optionen ein, damit Sie als Fachanwender fundiert mit Ihrer IT über Aufwand und Nutzen sprechen können.

Kann Le Chat mit ChatGPT oder Claude mithalten?

Für viele Aufgaben im Büroalltag – Texte, Zusammenfassungen, Recherche und Dokumentanalyse – liefert Le Chat sehr gute Ergebnisse, besonders auch in Französisch und Deutsch. Unterschiede zeigen sich je nach Aufgabe, Integration und Funktionsumfang. Wir vergleichen typische Szenarien praktisch, damit Sie die Eignung für Ihren Bereich selbst beurteilen können.

Darf ich KI beim Schreiben meiner Dissertation nutzen?

Das hängt von der Promotionsordnung und den Vorgaben Ihrer Hochschule ab. Häufig ist KI für Sprachkorrektur und Ideenfindung zulässig, wenn die Nutzung offengelegt wird und die inhaltliche Eigenleistung erkennbar bleibt. Im Kurs lernen Sie, Nutzung sauber zu dokumentieren und typische Grauzonen sicher einzuschätzen.

Wie verhindere ich erfundene Quellen?

Sprachmodelle können plausibel klingende, aber nicht existierende Literaturangaben erzeugen. Arbeiten Sie deshalb mit Werkzeugen, die auf echte Datenbanken zugreifen, lassen Sie sich DOIs ausgeben und prüfen Sie jede Quelle im Original. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI-Recherche mit verlässlicher Literaturverwaltung kombiniert.

Was kostet die Schulung „Mistral Le Chat für Forschung und Wissenschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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