Formation – Mistral Le Chat – Recherche et sciences

Mistral Le Chat pour les chercheurs

Mistral Le Chat, l'alternative européenne en IA : souveraineté des données, agents, bibliothèques et options d'auto-hébergement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Mistral Le Chat pour les chercheurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Doctorantes et doctorants, Post-doctorants et ingénieurs de recherche et Enseignants-chercheurs et responsables d'équipe. Vous découvrez Mistral Le Chat non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Recherche et sciences.

Le Chat est l'assistant IA de Mistral AI, l'éditeur français devenu une référence européenne face aux services américains. Outre les fonctions attendues – conversation, recherche web, analyse de documents, Canvas, génération d'images –, Le Chat propose des options déterminantes pour la souveraineté des données : traitement en Europe, offres entreprise dotées de fonctions d'administration et modèles exploitables sur votre propre infrastructure. Lors de cette journée pratique, vous découvrez d'abord Le Chat comme outil de productivité pour rédiger, synthétiser, analyser et rechercher au quotidien.

Vous approfondissez ensuite les fonctions destinées au travail en équipe : les bibliothèques, qui accueillent vos documents comme base de connaissances, les agents dotés de consignes permanentes pour les tâches récurrentes et les connecteurs vers les applications métier. Un module dédié met en perspective les modes de déploiement, du service cloud à l'auto-hébergement, et identifie les questions que métiers, DSI et délégué à la protection des données doivent trancher ensemble. Vous repartez avec des prompts éprouvés, votre propre agent et des critères solides pour juger quand Le Chat est le bon choix pour votre organisation.

Le travail scientifique se partage entre veille bibliographique, analyse de données, rédaction de projets et pression à la publication. L'IA générative peut intervenir à chaque étape : explorer et synthétiser la littérature, affiner une question de recherche, écrire du code d'analyse, retravailler un manuscrit en anglais ou préparer une demande de financement. Des agents IA peuvent automatiser les tâches répétitives comme le nettoyage des données ou la vérification des références. Mais l'IA touche aussi au cœur de l'intégrité scientifique : qui est auteur, comment déclarer son usage, comment éviter les références inventées ? Les chercheurs ont donc besoin non seulement de techniques de prompt, mais d'une pratique méthodique, transparente et reproductible des outils d'IA.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Doctorantes et doctorants
  • Post-doctorants et ingénieurs de recherche
  • Enseignants-chercheurs et responsables d'équipe
  • Services d'appui à la recherche et gestion de projets financés
  • Équipes R&D en entreprise

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume de publications en croissance constante, difficile à suivre
  • Une charge rédactionnelle lourde pour projets, rapports et articles
  • Des analyses de données qui exigent des compétences en programmation
  • Des incertitudes sur les règles d'usage de l'IA fixées par revues, financeurs et établissements

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Le Chat de manière productive pour la rédaction, l'analyse documentaire et la recherche.
  • Vous créez des bibliothèques de documents et les exploitez comme base de connaissances fiable.
  • Vous configurez un agent pour une tâche récurrente et le mettez à disposition de l'équipe.
  • Vous situez les options cloud, entreprise et auto-hébergement au regard de la souveraineté des données.
  • Utiliser l'IA pour la bibliographie et la rédaction sans enfreindre les règles d'intégrité scientifique.
  • Produire avec l'aide de l'IA un code d'analyse traçable et documenté de façon reproductible.
  • Déclarer l'usage de l'IA en toute transparence selon les exigences des revues, financeurs et établissements.

Programme

Module 1 Panorama de Le Chat et prompts efficaces
  • Mistral AI, sa famille de modèles et son positionnement européen
  • Fonctions de Le Chat : conversation, recherche web, Canvas, analyse de documents et d'images
  • Structurer un prompt : rôle, contexte, tâche et format de sortie
  • Travailler en plusieurs langues : français, allemand et anglais
Module 2 Rédaction, documents et recherche
  • Rédiger et retravailler e-mails, rapports et modèles
  • Importer, résumer et interroger PDF et tableurs
  • Utiliser Deep Research et la recherche web avec sources
  • Faire évoluer un texte à plusieurs dans Canvas
Module 3 Bibliothèques et agents
  • Créer des bibliothèques de documents comme base de connaissances
  • Configurer des agents : consignes, sources de connaissances et outils
  • Tester, améliorer et déployer des agents dans l'équipe
  • Exploiter à bon escient la mémoire et les connecteurs vers les applications métier
Module 4 Souveraineté des données et modes de déploiement
  • Traitement des données, lieux d'hébergement et réglages d'utilisation
  • Service cloud, offre entreprise et auto-hébergement comparés
  • Modèles ouverts sur votre infrastructure : intérêts et contraintes
  • Exigences du RGPD et de l'AI Act européen dans le choix d'un outil
Module 5 Déploiement, qualité et gouvernance
  • Évaluer Le Chat de façon équitable face aux autres assistants
  • Contrôler les résultats : faits, chiffres et sources
  • Définir une charte d'usage et un circuit de validation des agents
  • Préparer un projet pilote et en mesurer les résultats
Module 6 Atelier pratique : Recherche et sciences
  • Explorer la littérature
  • Affiner le protocole
  • Écrire du code d'analyse
  • Retravailler un manuscrit
  • Préparer un projet financé
  • Analyser des données qualitatives
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les principes d'intégrité scientifique s'appliquent : l'IA ne peut être autrice, son usage doit être déclaré et chaque référence vérifiée dans l'original. Les données de recherche à caractère personnel, notamment issues d'études avec participants, relèvent du RGPD et des avis éthiques ; résultats non publiés et expertises restent confidentiels.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Explorer la littérature

L'IA résume résumés et textes intégraux, extrait méthodes, échantillons et résultats dans des tableaux comparatifs et aide à formuler des requêtes pour les bases bibliographiques ; chaque source est ensuite vérifiée dans l'original.

Affiner le protocole

Questions de recherche, hypothèses et opérationnalisations sont mises à l'épreuve avec l'IA comme contradicteur, afin de repérer tôt lacunes, variables confondantes et explications alternatives. Les limites de généralisation sont aussi discutées.

Écrire du code d'analyse

Des chercheurs sans grande expérience de la programmation produisent avec l'IA des scripts Python ou R pour le nettoyage, les statistiques et la visualisation, documentés pour garantir la reproductibilité.

Retravailler un manuscrit

L'IA aide à corriger la langue, restructurer et raccourcir un texte scientifique, vérifie la cohérence terminologique et assiste la réponse aux relecteurs, sans jamais se substituer à l'auteur.

Préparer un projet financé

Les règles d'un appel à projets deviennent des listes de contrôle, lots de travail et jalons sont structurés et des sections comme le plan de valorisation ou le résumé grand public sont déclinées en plusieurs versions.

Analyser des données qualitatives

Transcriptions d'entretiens et réponses ouvertes sont précodées et regroupées par thèmes avec l'IA ; le chercheur vérifie, affine et documente la grille de codage selon une méthodologie reconnue.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur ; une première expérience de l'IA est utile mais pas indispensable. Le module sur les modes de déploiement ne demande aucune compétence en programmation. Une expérience du travail scientifique dans une discipline ; des notions de programmation sont utiles mais pas indispensables.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Le Chat ; un accès Pro, Team ou Enterprise est recommandé pour profiter pleinement des bibliothèques, des agents et des fonctions d'équipe.

Protection des données & conformité

Les principes d'intégrité scientifique s'appliquent : l'IA ne peut être autrice, son usage doit être déclaré et chaque référence vérifiée dans l'original. Les données de recherche à caractère personnel, notamment issues d'études avec participants, relèvent du RGPD et des avis éthiques ; résultats non publiés et expertises restent confidentiels.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mar. 15 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Le Chat est-il automatiquement conforme au RGPD parce que Mistral est européen ?

Un siège et un traitement des données en Europe facilitent l'analyse de conformité, sans la dispenser. Ce qui compte, ce sont le contrat, l'accord de sous-traitance, les réglages d'utilisation des données et vos règles internes. Pendant la formation, vous identifiez les points à vérifier avec votre DPO et votre DSI avant un usage en production.

Que signifie l'auto-hébergement chez Mistral, et faut-il une équipe informatique dédiée ?

Mistral propose des modèles et des solutions entreprise exploitables dans votre propre cloud ou centre de données. Vous gagnez en maîtrise des données, mais cela suppose une infrastructure, une exploitation et des compétences spécifiques. Nous situons ces options pour que vous puissiez, en tant qu'utilisateur métier, discuter efforts et bénéfices avec votre DSI en connaissance de cause.

Le Chat peut-il rivaliser avec ChatGPT ou Claude ?

Pour de nombreuses tâches de bureau – rédaction, synthèse, recherche et analyse documentaire –, Le Chat donne de très bons résultats, y compris en français et en allemand. Les écarts dépendent de la tâche, des intégrations et des fonctionnalités disponibles. Nous comparons des scénarios types en pratique afin que vous jugiez vous-même de sa pertinence pour votre métier.

Puis-je utiliser l'IA pour rédiger ma thèse ?

Cela dépend de votre école doctorale et des règles de votre établissement. L'IA est souvent admise pour la correction linguistique et la réflexion, à condition de déclarer son usage et que l'apport intellectuel personnel reste clair. La formation vous apprend à documenter cet usage et à évaluer sereinement les zones grises.

Comment éviter les références inventées ?

Les modèles de langage peuvent produire des citations plausibles mais inexistantes. Privilégiez des outils connectés à de vraies bases, demandez les DOI et vérifiez chaque source dans l'original. La formation présente un flux de travail associant recherche assistée par IA et gestion bibliographique fiable.

Combien coûte la formation « Mistral Le Chat pour les chercheurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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