Schulung – EU AI Act & KI-Compliance – Forschung & Wissenschaft

EU AI Act & KI-Compliance für Forschung und Wissenschaft

EU AI Act praxisnah umsetzen: Risikoklassen, Betreiberpflichten, KI-Kompetenz nach Art. 4, KI-Richtlinie und DSGVO-Schnittstellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„EU AI Act & KI-Compliance für Forschung und Wissenschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Doktorandinnen und Doktoranden, Wissenschaftliche Mitarbeitende und Postdocs und Professorinnen, Professoren und Arbeitsgruppenleitungen. Sie lernen EU AI Act & KI-Compliance nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Forschung & Wissenschaft.

Mit dem EU AI Act gilt erstmals ein umfassender Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz, der nicht nur Anbieter, sondern auch Unternehmen betrifft, die KI-Systeme im Arbeitsalltag einsetzen. In diesem Kompakttraining lernen Sie die Systematik der Verordnung kennen: verbotene Praktiken, Hochrisiko-Systeme, Transparenzpflichten und KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. Sie erfahren, welche Rolle Ihr Unternehmen als Betreiber einnimmt, welche Pflichten daraus folgen und wie Sie Ihre eingesetzten KI-Anwendungen strukturiert erfassen und einordnen. Dabei stehen typische Anwendungen aus Ihrem Fachbereich im Fokus.

Der Praxisteil übersetzt die Vorgaben in handhabbare Schritte. Sie klären, was die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 konkret bedeutet, wie Sie Schulungen nachweisbar organisieren und welche Inhalte eine interne KI-Richtlinie regeln sollte. Außerdem beleuchten Sie die Schnittstellen zur DSGVO, etwa Rechtsgrundlagen, Datenschutz-Folgenabschätzung und automatisierte Entscheidungen. Sie verlassen den Kurs mit einem KI-Inventar-Template, einem Richtlinien-Entwurf und einem klaren Fahrplan für die Compliance in Ihrem Fachbereich. Alle Inhalte sind auf die Praxis von Fach- und Führungskräften ohne juristischen Hintergrund zugeschnitten.

Wissenschaftliches Arbeiten ist geprägt von Literaturrecherche, Datenauswertung, Antragsschreiben und Publikationsdruck. Generative KI kann in jeder dieser Phasen unterstützen: beim Erschließen und Zusammenfassen von Fachliteratur, beim Strukturieren von Forschungsfragen, beim Schreiben von Analyse-Code, beim Überarbeiten englischsprachiger Manuskripte oder beim Vorbereiten von Drittmittelanträgen. KI-Agenten können wiederkehrende Schritte wie Datenbereinigung oder Literaturabgleich automatisieren. Gleichzeitig berührt KI zentrale Fragen der guten wissenschaftlichen Praxis: Wer ist Autor, wie wird KI-Nutzung offengelegt, wie werden erfundene Quellen verhindert? Forschende brauchen deshalb nicht nur Prompt-Techniken, sondern einen methodisch sauberen, transparenten und reproduzierbaren Umgang mit KI-Werkzeugen. Genau das vermittelt dieser Kurs praxisnah.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Doktorandinnen und Doktoranden
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende und Postdocs
  • Professorinnen, Professoren und Arbeitsgruppenleitungen
  • Forschungsreferate und Drittmittelmanagement
  • F&E-Teams in Unternehmen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Stetig wachsende Literaturmenge, die kaum noch zu überblicken ist
  • Hoher Schreibaufwand für Anträge, Berichte und Publikationen
  • Datenauswertung, die Programmierkenntnisse voraussetzt
  • Unsicherheit über Regeln zur KI-Nutzung bei Journals, Förderern und Hochschulen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erläutern die Systematik des EU AI Act und ordnen Ihr Unternehmen den richtigen Rollen zu.
  • Sie klassifizieren eingesetzte KI-Anwendungen nach Risikoklassen und pflegen ein KI-Inventar.
  • Sie benennen die konkreten Pflichten für Betreiber und leiten passende Maßnahmen ab.
  • Sie entwickeln ein Konzept zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 und einen Entwurf für eine interne KI-Richtlinie.
  • Sie nutzen KI für Literaturarbeit und Schreiben, ohne Standards der guten wissenschaftlichen Praxis zu verletzen.
  • Sie erstellen mit KI-Unterstützung nachvollziehbaren Analyse-Code und dokumentieren ihn reproduzierbar.
  • Sie legen KI-Nutzung gemäß Vorgaben von Journals, Förderern und Ihrer Einrichtung transparent offen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Aufbau und Logik des EU AI Act
  • Ziele, Anwendungsbereich und gestaffeltes Inkrafttreten der Verordnung
  • Rollen im Überblick: Anbieter, Betreiber, Importeur und Händler
  • Der risikobasierte Ansatz: verbotene Praktiken, Hochrisiko, begrenztes und minimales Risiko
  • Sonderregeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck
Modul 2 Risikoklassen in der Praxis einordnen
  • Verbotene Praktiken wie Social Scoring oder Emotionserkennung am Arbeitsplatz
  • Hochrisiko-Bereiche nach Anhang III, etwa Personalauswahl, Kreditwürdigkeit und Bildung
  • Transparenzpflichten für Chatbots, synthetische Inhalte und Deepfakes
  • Eigene KI-Anwendungen in einem KI-Inventar erfassen und klassifizieren
Modul 3 Pflichten für Betreiber von KI-Systemen
  • Verwendung gemäß Gebrauchsanweisung und menschliche Aufsicht durch geeignete Personen
  • Qualität der Eingabedaten, Überwachung des Betriebs und Aufbewahrung von Protokollen
  • Information von Beschäftigten und Betroffenen sowie Meldung schwerwiegender Vorfälle
  • Grundrechte-Folgenabschätzung: wann sie erforderlich ist und wie sie abläuft
Modul 4 KI-Kompetenz nach Art. 4 und interne KI-Richtlinie
  • Was ausreichende KI-Kompetenz für unterschiedliche Rollen bedeutet
  • Schulungskonzepte entwickeln und Maßnahmen nachvollziehbar dokumentieren
  • Bausteine einer KI-Richtlinie: zugelassene Tools, Datenklassen, Freigaben und Kennzeichnung
  • Verantwortlichkeiten, KI-Beauftragte und Einbindung von Betriebsrat und IT
Modul 5 Schnittstellen zu DSGVO und Governance
  • Rechtsgrundlagen, Zweckbindung und Datenminimierung beim KI-Einsatz
  • Datenschutz-Folgenabschätzung und Verhältnis zur Grundrechte-Folgenabschätzung
  • Automatisierte Einzelentscheidungen, Betroffenenrechte und Auftragsverarbeitung
  • Compliance-Fahrplan: Prioritäten, Zuständigkeiten und regelmäßige Überprüfung
Modul 6 Praxislabor: Forschung & Wissenschaft
  • Literatur erschließen
  • Forschungsdesign schärfen
  • Analyse-Code schreiben
  • Manuskripte überarbeiten
  • Drittmittelanträge vorbereiten
  • Qualitative Daten auswerten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Es gelten die Leitlinien zur guten wissenschaftlichen Praxis: KI kann keine Autorschaft übernehmen, ihre Nutzung ist offenzulegen und alle Quellen sind im Original zu prüfen. Personenbezogene Forschungsdaten, etwa aus Studien mit Probanden, unterliegen der DSGVO und Ethikvoten; unveröffentlichte Ergebnisse und Gutachten sind vertraulich zu behandeln.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Literatur erschließen

KI fasst Abstracts und Volltexte zusammen, extrahiert Methoden, Stichproben und Befunde in Vergleichstabellen und hilft, Suchstrings für Fachdatenbanken zu formulieren – jede Quelle wird anschließend im Original geprüft.

Forschungsdesign schärfen

Forschungsfragen, Hypothesen und Operationalisierungen werden mit KI als kritischem Sparringspartner durchgespielt, um Lücken, Störvariablen und alternative Erklärungen frühzeitig zu erkennen. Auch geeignete Kontrollbedingungen und Grenzen der Generalisierbarkeit werden dabei diskutiert.

Analyse-Code schreiben

Forschende ohne tiefe Programmierkenntnisse erzeugen mit KI Skripte in Python oder R für Datenbereinigung, Statistik und Visualisierung und dokumentieren sie nachvollziehbar für die Reproduzierbarkeit. Ergebnisse werden mit Teststichproben überprüft.

Manuskripte überarbeiten

KI unterstützt bei Sprachkorrektur, Gliederung und Kürzung wissenschaftlicher Texte, prüft Konsistenz von Begriffen und hilft bei der Antwort auf Reviewer-Kommentare, ohne die Autorschaft zu übernehmen.

Drittmittelanträge vorbereiten

Förderrichtlinien werden in Checklisten übersetzt, Arbeitspakete und Meilensteine strukturiert und Abschnitte wie Verwertungsplan oder Zusammenfassung für Laien in mehreren Varianten entworfen. Budgetbegründungen werden ebenfalls nachvollziehbar gegliedert.

Qualitative Daten auswerten

Interviewtranskripte und offene Antworten werden mit KI vorkodiert und thematisch gruppiert; Forschende prüfen, verfeinern und dokumentieren das Kategoriensystem nach etablierter Methodik. Interkoder-Abgleiche bleiben dabei unverzichtbar.

Voraussetzungen

Juristische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind Grundkenntnisse der DSGVO und ein Überblick über die KI-Anwendungen, die in Ihrem Bereich genutzt oder geplant sind. Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten in einer Disziplin; Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen lediglich einen Laptop mit aktuellem Browser und einem Office-Programm für die Arbeit mit Vorlagen. Spezielle KI-Lizenzen sind nicht nötig.

Datenschutz & Compliance

Es gelten die Leitlinien zur guten wissenschaftlichen Praxis: KI kann keine Autorschaft übernehmen, ihre Nutzung ist offenzulegen und alle Quellen sind im Original zu prüfen. Personenbezogene Forschungsdaten, etwa aus Studien mit Probanden, unterliegen der DSGVO und Ethikvoten; unveröffentlichte Ergebnisse und Gutachten sind vertraulich zu behandeln.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Betrifft der EU AI Act auch Unternehmen, die nur KI-Tools nutzen?

Ja. Wer KI-Systeme in eigener Verantwortung beruflich einsetzt, gilt als Betreiber. Für alle Betreiber gilt insbesondere die Pflicht, für ausreichende KI-Kompetenz der Beschäftigten zu sorgen. Werden Hochrisiko-Systeme eingesetzt, etwa in der Personalauswahl, kommen weitere Pflichten wie menschliche Aufsicht, Protokollierung und Information der Betroffenen hinzu.

Erfüllt dieser Kurs die Schulungspflicht nach Artikel 4?

Der Kurs vermittelt zentrale Inhalte zur KI-Kompetenz und Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung, die Sie in Ihre Dokumentation aufnehmen können. Artikel 4 verlangt jedoch Maßnahmen, die zu Rolle, Vorkenntnissen und Einsatzkontext passen. Deshalb lernen Sie zusätzlich, ein eigenes Kompetenzkonzept für Ihr Unternehmen aufzusetzen und fortzuschreiben.

Ersetzt der Kurs eine Rechtsberatung?

Nein. Das Training vermittelt praxisorientiertes Wissen für Fach- und Führungskräfte, damit Sie Anforderungen einordnen, Fragen präzise stellen und erste Maßnahmen umsetzen können. Für verbindliche Bewertungen einzelner Systeme, insbesondere im Hochrisiko-Bereich, sollten Sie Ihre Rechtsabteilung, den Datenschutzbeauftragten oder externe Fachanwälte einbeziehen.

Darf ich KI beim Schreiben meiner Dissertation nutzen?

Das hängt von der Promotionsordnung und den Vorgaben Ihrer Hochschule ab. Häufig ist KI für Sprachkorrektur und Ideenfindung zulässig, wenn die Nutzung offengelegt wird und die inhaltliche Eigenleistung erkennbar bleibt. Im Kurs lernen Sie, Nutzung sauber zu dokumentieren und typische Grauzonen sicher einzuschätzen.

Wie verhindere ich erfundene Quellen?

Sprachmodelle können plausibel klingende, aber nicht existierende Literaturangaben erzeugen. Arbeiten Sie deshalb mit Werkzeugen, die auf echte Datenbanken zugreifen, lassen Sie sich DOIs ausgeben und prüfen Sie jede Quelle im Original. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI-Recherche mit verlässlicher Literaturverwaltung kombiniert.

Was kostet die Schulung „EU AI Act & KI-Compliance für Forschung und Wissenschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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