Schulung – ChatGPT – Energiewirtschaft

ChatGPT für die Energiewirtschaft

ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„ChatGPT für die Energiewirtschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern, Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb und Kundenservice und Abrechnung. Sie lernen ChatGPT nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Energiewirtschaft.

ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Umbau: dezentrale Erzeugung, Netzausbau, Sektorkopplung, neue Marktrollen und eine dichte Regulierung verändern Stadtwerke, Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister gleichermaßen. Generative KI unterstützt hier vor allem bei der Bewältigung von Komplexität. Sie hilft, regulatorische Festlegungen und Gesetzesänderungen zusammenzufassen, Kundenanfragen zu Abrechnung, Tarifen oder Netzanschluss effizient zu beantworten, technische Dokumentation zu erschließen und Projektunterlagen für Genehmigungen vorzubereiten. KI-Agenten können Marktkommunikationsprozesse begleiten, Störmeldungen vorsortieren oder Berichte automatisieren. Weil es um kritische Infrastruktur geht, gelten dabei besonders hohe Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit. Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammenpasst.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern
  • Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb
  • Kundenservice und Abrechnung
  • Regulierungsmanagement und Energiehandel
  • Projektierer erneuerbarer Energien

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe regulatorische Dichte mit häufigen Änderungen
  • Steigende Zahl von Kundenanfragen zu Tarifen, Abrechnungen und Netzanschlüssen
  • Umfangreiche technische und genehmigungsrechtliche Dokumentation
  • Fachkräftemangel bei gleichzeitig wachsendem Investitionsvolumen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
  • Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
  • Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
  • Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
  • Sie erschließen regulatorische Vorgaben und technische Dokumente mit KI schneller und sicherer.
  • Sie entlasten Kundenservice und Netzanschlussprozesse durch KI-gestützte Vorprüfung und Antwortentwürfe.
  • Sie bewerten KI-Einsatzfelder unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und KRITIS-Anforderungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
  • Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
  • Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
  • Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
  • Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
  • Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
  • Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
  • Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
  • Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
  • Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
  • Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
  • Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
  • Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
  • Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
  • Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
  • GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
  • Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
  • Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
  • Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Energiewirtschaft
  • Regulatorik verständlich machen
  • Kundenservice entlasten
  • Netzanschlussanfragen vorprüfen
  • Technische Dokumentation erschließen
  • Genehmigungs- und Projektunterlagen
  • Reporting und Marktanalysen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorik verständlich machen

Festlegungen der Regulierungsbehörde, Gesetzesänderungen und Branchenleitfäden werden zusammengefasst, Auswirkungen auf eigene Prozesse abgeleitet und als Aufgabenliste für Fachbereiche aufbereitet – mit Prüfung durch das Regulierungsmanagement.

Kundenservice entlasten

Anfragen zu Abschlägen, Jahresabrechnung, Tarifwechsel oder Wallbox- und PV-Anmeldung werden klassifiziert, Antwortentwürfe erstellt und fehlende Unterlagen gezielt nachgefordert. Wiederkehrende Anliegen werden zudem für FAQ und Self-Service-Angebote im Kundenportal aufbereitet.

Netzanschlussanfragen vorprüfen

Eingehende Anträge werden auf Vollständigkeit geprüft, technische Angaben extrahiert und strukturiert an die Netzplanung übergeben, Rückfragen an Installateure vorformuliert. So verkürzen sich Bearbeitungszeiten für Kunden und Installateure spürbar.

Technische Dokumentation erschließen

Betriebshandbücher, Wartungsprotokolle und Normenauszüge werden durchsuchbar gemacht, sodass Teams schnell Antworten auf technische Fragen erhalten, inklusive Verweis auf die Fundstelle. Neue Mitarbeitende profitieren davon besonders in der Einarbeitung.

Genehmigungs- und Projektunterlagen

Für Wind-, Solar- oder Netzprojekte werden Antragsunterlagen gegliedert, Stellungnahmen von Behörden und Bürgern ausgewertet und Projektberichte für Gremien vorbereitet. Fristen und Auflagen werden dabei übersichtlich nachverfolgt und dokumentiert.

Reporting und Marktanalysen

KI unterstützt bei Kommentierungen von Absatz-, Erzeugungs- und Netzkennzahlen, fasst Marktberichte zusammen und erstellt Entwürfe für Pflichtveröffentlichungen und interne Berichte. Zahlen stammen dabei stets aus geprüften Quellsystemen und werden nicht von der KI erzeugt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Berufserfahrung in einem Unternehmen der Energiewirtschaft; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.

Datenschutz & Compliance

Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?

Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.

Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?

Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.

Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?

Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.

Darf ein Netzbetreiber Cloud-KI-Dienste nutzen?

Grundsätzlich ja, aber nur für geeignete Daten und nach Freigabe durch IT-Sicherheit und Datenschutz. Betriebs- und Netzdaten kritischer Anlagen gehören nicht in externe Dienste. Im Kurs unterscheiden wir sorgfältig zwischen unkritischen Anwendungsfällen wie Textarbeit und sensiblen Bereichen, die besondere Schutzmaßnahmen erfordern.

Kann KI regulatorische Änderungen zuverlässig interpretieren?

KI fasst Festlegungen und Gesetzestexte gut zusammen und hilft, betroffene Prozesse zu identifizieren. Die verbindliche Auslegung bleibt aber Aufgabe des Regulierungsmanagements bzw. der Rechtsabteilung. Der Kurs zeigt, wie Sie KI-Zusammenfassungen mit Fundstellen absichern und Fehlinterpretationen vermeiden. So bleiben Auslegungen nachvollziehbar dokumentiert.

Was kostet die Schulung „ChatGPT für die Energiewirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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