Schulung – n8n – Energiewirtschaft

n8n für die Energiewirtschaft

Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„n8n für die Energiewirtschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern, Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb und Kundenservice und Abrechnung. Sie lernen n8n nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Energiewirtschaft.

n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Umbau: dezentrale Erzeugung, Netzausbau, Sektorkopplung, neue Marktrollen und eine dichte Regulierung verändern Stadtwerke, Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister gleichermaßen. Generative KI unterstützt hier vor allem bei der Bewältigung von Komplexität. Sie hilft, regulatorische Festlegungen und Gesetzesänderungen zusammenzufassen, Kundenanfragen zu Abrechnung, Tarifen oder Netzanschluss effizient zu beantworten, technische Dokumentation zu erschließen und Projektunterlagen für Genehmigungen vorzubereiten. KI-Agenten können Marktkommunikationsprozesse begleiten, Störmeldungen vorsortieren oder Berichte automatisieren. Weil es um kritische Infrastruktur geht, gelten dabei besonders hohe Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit. Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammenpasst.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern
  • Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb
  • Kundenservice und Abrechnung
  • Regulierungsmanagement und Energiehandel
  • Projektierer erneuerbarer Energien

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe regulatorische Dichte mit häufigen Änderungen
  • Steigende Zahl von Kundenanfragen zu Tarifen, Abrechnungen und Netzanschlüssen
  • Umfangreiche technische und genehmigungsrechtliche Dokumentation
  • Fachkräftemangel bei gleichzeitig wachsendem Investitionsvolumen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
  • Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
  • Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
  • Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
  • Sie erschließen regulatorische Vorgaben und technische Dokumente mit KI schneller und sicherer.
  • Sie entlasten Kundenservice und Netzanschlussprozesse durch KI-gestützte Vorprüfung und Antwortentwürfe.
  • Sie bewerten KI-Einsatzfelder unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und KRITIS-Anforderungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
  • Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
  • Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
  • Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
  • Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
  • Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
  • HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
  • Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
  • Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
  • Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
  • AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
  • Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
  • Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
  • KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
  • Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
  • Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
  • Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
  • Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
  • Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Energiewirtschaft
  • Regulatorik verständlich machen
  • Kundenservice entlasten
  • Netzanschlussanfragen vorprüfen
  • Technische Dokumentation erschließen
  • Genehmigungs- und Projektunterlagen
  • Reporting und Marktanalysen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorik verständlich machen

Festlegungen der Regulierungsbehörde, Gesetzesänderungen und Branchenleitfäden werden zusammengefasst, Auswirkungen auf eigene Prozesse abgeleitet und als Aufgabenliste für Fachbereiche aufbereitet – mit Prüfung durch das Regulierungsmanagement.

Kundenservice entlasten

Anfragen zu Abschlägen, Jahresabrechnung, Tarifwechsel oder Wallbox- und PV-Anmeldung werden klassifiziert, Antwortentwürfe erstellt und fehlende Unterlagen gezielt nachgefordert. Wiederkehrende Anliegen werden zudem für FAQ und Self-Service-Angebote im Kundenportal aufbereitet.

Netzanschlussanfragen vorprüfen

Eingehende Anträge werden auf Vollständigkeit geprüft, technische Angaben extrahiert und strukturiert an die Netzplanung übergeben, Rückfragen an Installateure vorformuliert. So verkürzen sich Bearbeitungszeiten für Kunden und Installateure spürbar.

Technische Dokumentation erschließen

Betriebshandbücher, Wartungsprotokolle und Normenauszüge werden durchsuchbar gemacht, sodass Teams schnell Antworten auf technische Fragen erhalten, inklusive Verweis auf die Fundstelle. Neue Mitarbeitende profitieren davon besonders in der Einarbeitung.

Genehmigungs- und Projektunterlagen

Für Wind-, Solar- oder Netzprojekte werden Antragsunterlagen gegliedert, Stellungnahmen von Behörden und Bürgern ausgewertet und Projektberichte für Gremien vorbereitet. Fristen und Auflagen werden dabei übersichtlich nachverfolgt und dokumentiert.

Reporting und Marktanalysen

KI unterstützt bei Kommentierungen von Absatz-, Erzeugungs- und Netzkennzahlen, fasst Marktberichte zusammen und erstellt Entwürfe für Pflichtveröffentlichungen und interne Berichte. Zahlen stammen dabei stets aus geprüften Quellsystemen und werden nicht von der KI erzeugt.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Berufserfahrung in einem Unternehmen der Energiewirtschaft; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.

Datenschutz & Compliance

Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?

Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.

Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?

n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.

Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?

Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.

Darf ein Netzbetreiber Cloud-KI-Dienste nutzen?

Grundsätzlich ja, aber nur für geeignete Daten und nach Freigabe durch IT-Sicherheit und Datenschutz. Betriebs- und Netzdaten kritischer Anlagen gehören nicht in externe Dienste. Im Kurs unterscheiden wir sorgfältig zwischen unkritischen Anwendungsfällen wie Textarbeit und sensiblen Bereichen, die besondere Schutzmaßnahmen erfordern.

Kann KI regulatorische Änderungen zuverlässig interpretieren?

KI fasst Festlegungen und Gesetzestexte gut zusammen und hilft, betroffene Prozesse zu identifizieren. Die verbindliche Auslegung bleibt aber Aufgabe des Regulierungsmanagements bzw. der Rechtsabteilung. Der Kurs zeigt, wie Sie KI-Zusammenfassungen mit Fundstellen absichern und Fehlinterpretationen vermeiden. So bleiben Auslegungen nachvollziehbar dokumentiert.

Was kostet die Schulung „n8n für die Energiewirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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