Schulung – n8n – Produktion & Industrie

n8n für Produktion und Industrie

Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „n8n für Produktion und Industrie“ richtet sich an Rollen wie Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen, Schichtführer:innen und Meister:innen und Fertigungs- und Prozessingenieur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie n8n im Bereich Produktion & Industrie produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.

Produzierende Unternehmen stehen vor Kostendruck, Fachkräftemangel, komplexen Variantenwelten und hohen Anforderungen an Liefertreue. Generative KI ergänzt hier bestehende Industrie-4.0-Lösungen um eine neue Ebene: KI-Assistenten machen Wissen aus Handbüchern, Störungsprotokollen und Arbeitsanweisungen zugänglich, unterstützen Schichtübergaben, fassen Kennzahlen aus MES- und ERP-Exporten zusammen und helfen bei Ursachenanalysen nach Methoden wie 5-Why oder Ishikawa. KI-Agenten und Automatisierungen erstellen Schichtberichte, werten Maschinenstörungen aus und bereiten Instandhaltungsaufträge vor. Gerade erfahrene Mitarbeitende profitieren, wenn ihr Wissen dokumentiert und für neue Kolleg:innen verfügbar wird. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn er bei konkreten Problemen am Shopfloor ansetzt, Betriebsrat und Arbeitssicherheit früh eingebunden werden und Produktionsdaten sicher bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen
  • Schichtführer:innen und Meister:innen
  • Fertigungs- und Prozessingenieur:innen
  • Instandhaltungsteams
  • Lean- und Operational-Excellence-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Expertenwissen erfahrener Mitarbeitender sichern und weitergeben
  • Störungen schnell analysieren und Stillstandzeiten reduzieren
  • Kennzahlen wie OEE aus verschiedenen Systemen verständlich aufbereiten
  • Arbeitsanweisungen bei vielen Varianten aktuell und verständlich halten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
  • Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
  • Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
  • Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
  • Sie setzen KI für Wissensmanagement, Ursachenanalysen und Schichtberichte in der Produktion ein.
  • Sie werten Produktionskennzahlen mit KI aus und leiten Verbesserungsmaßnahmen ab.
  • Sie berücksichtigen Datensicherheit, Mitbestimmung und Arbeitsschutz bei KI-Projekten in der Fertigung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
  • Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
  • Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
  • Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
  • Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
  • Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
  • HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
  • Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
  • Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
  • Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
  • AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
  • Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
  • Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
  • KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
  • Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
  • Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
  • Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
  • Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
  • Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Produktion & Industrie
  • Wissensassistent für den Shopfloor
  • Ursachenanalyse unterstützen
  • Schichtberichte und Übergaben
  • Arbeitsanweisungen erstellen
  • Kennzahlen auswerten
  • Instandhaltung vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Wissensassistent für den Shopfloor

Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Maschinen, Rüstvorgängen und Fehlerbildern auf Basis von Handbüchern, Störungshistorie und Arbeitsanweisungen und nennt die jeweilige Quelle zur Überprüfung.

Ursachenanalyse unterstützen

KI strukturiert Störungs- und Qualitätsprobleme nach 5-Why, Ishikawa oder 8D, schlägt mögliche Ursachen aus vergleichbaren Fällen vor und hilft, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten zu dokumentieren.

Schichtberichte und Übergaben

Aus Notizen, Maschinendaten und Störmeldungen entstehen strukturierte Schichtberichte mit Ausbringung, Störungen und offenen Punkten, die die Übergabe an die nächste Schicht vereinfachen.

Arbeitsanweisungen erstellen

KI erstellt aus Prozessbeschreibungen, Fotos und Expertengesprächen bebilderte, mehrsprachige Arbeitsanweisungen und Checklisten in einfacher Sprache und hält Varianten konsistent, auch für Mitarbeitende mit geringen Deutschkenntnissen.

Kennzahlen auswerten

Exporte aus MES und ERP werden ausgewertet, OEE-Verluste nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt und Auffälligkeiten für Shopfloor-Meetings verständlich kommentiert.

Instandhaltung vorbereiten

Automatisierungen sammeln Störmeldungen, KI gruppiert wiederkehrende Fehler, erstellt Entwürfe für Instandhaltungsaufträge und priorisiert Maßnahmen anhand von Häufigkeit und Auswirkung, bevor die Instandhaltungsplanung sie übernimmt.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Sie arbeiten in Produktion, Fertigungsplanung oder Instandhaltung und kennen die Abläufe in Ihrem Werk.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.

Datenschutz & Compliance

Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?

Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.

Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?

n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.

Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?

Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.

Brauchen wir dafür eine Anbindung an unsere Maschinen?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle wie Wissensassistenten, Arbeitsanweisungen oder Ursachenanalysen funktionieren mit Dokumenten und Exporten aus MES oder ERP. Eine direkte Anbindung an Maschinendaten ist ein späterer Schritt, der IT- und OT-Sicherheit erfordert. Im Kurs starten wir mit schnell umsetzbaren Anwendungsfällen.

Wie gewinnen wir die Akzeptanz der Belegschaft?

Indem KI sichtbar Arbeit erleichtert, etwa durch schnellere Störungsbehebung oder einfachere Dokumentation, statt als Kontrollinstrument wahrgenommen zu werden. Binden Sie Mitarbeitende und Betriebsrat früh ein, starten Sie mit Pilotbereichen und definieren Sie klar, welche Daten nicht zur Leistungsbewertung genutzt werden.

Was kostet die Schulung „n8n für Produktion und Industrie“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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