Schulung – KI-Agenten – Energiewirtschaft

KI-Agenten für die Energiewirtschaft

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir KI-Agenten mit den typischen Abläufen im Bereich Energiewirtschaft. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Umbau: dezentrale Erzeugung, Netzausbau, Sektorkopplung, neue Marktrollen und eine dichte Regulierung verändern Stadtwerke, Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister gleichermaßen. Generative KI unterstützt hier vor allem bei der Bewältigung von Komplexität. Sie hilft, regulatorische Festlegungen und Gesetzesänderungen zusammenzufassen, Kundenanfragen zu Abrechnung, Tarifen oder Netzanschluss effizient zu beantworten, technische Dokumentation zu erschließen und Projektunterlagen für Genehmigungen vorzubereiten. KI-Agenten können Marktkommunikationsprozesse begleiten, Störmeldungen vorsortieren oder Berichte automatisieren. Weil es um kritische Infrastruktur geht, gelten dabei besonders hohe Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit. Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammenpasst.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern
  • Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb
  • Kundenservice und Abrechnung
  • Regulierungsmanagement und Energiehandel
  • Projektierer erneuerbarer Energien

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe regulatorische Dichte mit häufigen Änderungen
  • Steigende Zahl von Kundenanfragen zu Tarifen, Abrechnungen und Netzanschlüssen
  • Umfangreiche technische und genehmigungsrechtliche Dokumentation
  • Fachkräftemangel bei gleichzeitig wachsendem Investitionsvolumen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie erschließen regulatorische Vorgaben und technische Dokumente mit KI schneller und sicherer.
  • Sie entlasten Kundenservice und Netzanschlussprozesse durch KI-gestützte Vorprüfung und Antwortentwürfe.
  • Sie bewerten KI-Einsatzfelder unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und KRITIS-Anforderungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Energiewirtschaft
  • Regulatorik verständlich machen
  • Kundenservice entlasten
  • Netzanschlussanfragen vorprüfen
  • Technische Dokumentation erschließen
  • Genehmigungs- und Projektunterlagen
  • Reporting und Marktanalysen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorik verständlich machen

Festlegungen der Regulierungsbehörde, Gesetzesänderungen und Branchenleitfäden werden zusammengefasst, Auswirkungen auf eigene Prozesse abgeleitet und als Aufgabenliste für Fachbereiche aufbereitet – mit Prüfung durch das Regulierungsmanagement.

Kundenservice entlasten

Anfragen zu Abschlägen, Jahresabrechnung, Tarifwechsel oder Wallbox- und PV-Anmeldung werden klassifiziert, Antwortentwürfe erstellt und fehlende Unterlagen gezielt nachgefordert. Wiederkehrende Anliegen werden zudem für FAQ und Self-Service-Angebote im Kundenportal aufbereitet.

Netzanschlussanfragen vorprüfen

Eingehende Anträge werden auf Vollständigkeit geprüft, technische Angaben extrahiert und strukturiert an die Netzplanung übergeben, Rückfragen an Installateure vorformuliert. So verkürzen sich Bearbeitungszeiten für Kunden und Installateure spürbar.

Technische Dokumentation erschließen

Betriebshandbücher, Wartungsprotokolle und Normenauszüge werden durchsuchbar gemacht, sodass Teams schnell Antworten auf technische Fragen erhalten, inklusive Verweis auf die Fundstelle. Neue Mitarbeitende profitieren davon besonders in der Einarbeitung.

Genehmigungs- und Projektunterlagen

Für Wind-, Solar- oder Netzprojekte werden Antragsunterlagen gegliedert, Stellungnahmen von Behörden und Bürgern ausgewertet und Projektberichte für Gremien vorbereitet. Fristen und Auflagen werden dabei übersichtlich nachverfolgt und dokumentiert.

Reporting und Marktanalysen

KI unterstützt bei Kommentierungen von Absatz-, Erzeugungs- und Netzkennzahlen, fasst Marktberichte zusammen und erstellt Entwürfe für Pflichtveröffentlichungen und interne Berichte. Zahlen stammen dabei stets aus geprüften Quellsystemen und werden nicht von der KI erzeugt.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung in einem Unternehmen der Energiewirtschaft; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Darf ein Netzbetreiber Cloud-KI-Dienste nutzen?

Grundsätzlich ja, aber nur für geeignete Daten und nach Freigabe durch IT-Sicherheit und Datenschutz. Betriebs- und Netzdaten kritischer Anlagen gehören nicht in externe Dienste. Im Kurs unterscheiden wir sorgfältig zwischen unkritischen Anwendungsfällen wie Textarbeit und sensiblen Bereichen, die besondere Schutzmaßnahmen erfordern.

Kann KI regulatorische Änderungen zuverlässig interpretieren?

KI fasst Festlegungen und Gesetzestexte gut zusammen und hilft, betroffene Prozesse zu identifizieren. Die verbindliche Auslegung bleibt aber Aufgabe des Regulierungsmanagements bzw. der Rechtsabteilung. Der Kurs zeigt, wie Sie KI-Zusammenfassungen mit Fundstellen absichern und Fehlinterpretationen vermeiden. So bleiben Auslegungen nachvollziehbar dokumentiert.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für die Energiewirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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