Schulung – ChatGPT – Automotive

ChatGPT für die Automobilbranche

ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„ChatGPT für die Automobilbranche“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement, Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern und Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung. Sie lernen ChatGPT nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Automotive.

ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.

Die Automobilindustrie steht unter massivem Veränderungsdruck: Elektrifizierung, softwaredefinierte Fahrzeuge, neue Wettbewerber und anspruchsvolle Regulierung verändern Hersteller, Zulieferer und Handel gleichermaßen. Generative KI unterstützt in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette – vom Anforderungsmanagement in der Entwicklung über Lieferantenkommunikation und Reklamationsbearbeitung im Einkauf und Qualitätsmanagement bis zu Vertrieb und Aftersales im Autohaus. KI-Assistenten helfen, Lastenhefte, Normen und Prüfberichte zu erschließen, 8D-Reports zu strukturieren oder Kundenanfragen zu beantworten. KI-Agenten verknüpfen Daten aus verschiedenen Systemen. Entscheidend sind dabei der Schutz von Entwicklungs-Know-how, die Einhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards und klare Freigabeprozesse. Dieser Kurs zeigt den praxisnahen Weg dorthin.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement
  • Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern
  • Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung
  • Vertrieb, Service und Aftersales im Autohandel
  • Produktions- und Logistikplanung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Lastenhefte, Normen und Spezifikationen
  • Hoher Dokumentationsaufwand in Qualitätsmanagement und Reklamationen
  • Komplexe Lieferketten mit vielen Abstimmungen
  • Strenger Schutz von Entwicklungsdaten und geistigem Eigentum

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
  • Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
  • Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
  • Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
  • Sie werten technische Dokumente wie Lastenhefte und Normen mit KI strukturiert aus.
  • Sie beschleunigen Qualitäts-, Reklamations- und Lieferantenprozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie setzen KI unter Wahrung von Geheimhaltung, Qualitätsstandards und Freigabeprozessen ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
  • Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
  • Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
  • Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
  • Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
  • Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
  • Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
  • Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
  • Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
  • Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
  • Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
  • Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
  • Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
  • Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
  • Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
  • GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
  • Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
  • Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
  • Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Automotive
  • Lastenhefte analysieren
  • Reklamationen und 8D-Reports
  • Lieferantenkommunikation
  • Normen und Prozesse erschließen
  • Vertrieb und Aftersales
  • Schulungs- und Technikdokumentation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Lastenhefte analysieren

KI extrahiert Anforderungen aus umfangreichen Lastenheften, gleicht sie mit Pflichtenheften ab, markiert Widersprüche und Unklarheiten und bereitet Rückfragen an Kunden oder Entwicklungspartner vor. Änderungsstände werden nachvollziehbar dokumentiert.

Reklamationen und 8D-Reports

Reklamationsbeschreibungen werden strukturiert, mögliche Ursachen mit Methoden wie Ishikawa gesammelt und 8D-Berichte in klarer Sprache formuliert – die Ursachenanalyse bleibt Aufgabe des Fachteams. Sofort- und Abstellmaßnahmen werden klar getrennt.

Lieferantenkommunikation

Anfragen, Abmahnungen, Eskalationen und Auditberichte werden präzise und mehrsprachig formuliert, Lieferantenbewertungen kommentiert und Gesprächsvorbereitungen erstellt. Dabei bleiben Ton und Eskalationsstufe angemessen, und wichtige Vereinbarungen werden zur späteren Nachverfolgung festgehalten.

Normen und Prozesse erschließen

Interne Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen und Qualitätsvorgaben werden durchsuchbar gemacht, sodass Mitarbeitende Antworten mit Verweis auf das maßgebliche Dokument erhalten. Neue Mitarbeitende finden so schneller die geltenden Vorgaben, ohne lange in Ablagen suchen zu müssen.

Vertrieb und Aftersales

Im Autohaus formuliert KI Angebote, Fahrzeugbeschreibungen, Antworten auf Kundenanfragen und Serviceerinnerungen und unterstützt Serviceberater bei verständlichen Erklärungen von Reparaturen. Kundenwünsche aus Gesprächen werden dabei strukturiert festgehalten und für die Nachverfolgung im CRM aufbereitet.

Schulungs- und Technikdokumentation

Schulungsunterlagen für Montage, Service oder neue Fahrzeugtechnologien werden aus Fachdokumenten erstellt, zielgruppengerecht vereinfacht und in andere Sprachen übertragen. Auch Prüffragen zur Lernerfolgskontrolle werden dabei passend zum jeweiligen Kapitel erstellt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Berufserfahrung bei Herstellern, Zulieferern oder im Automobilhandel; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.

Datenschutz & Compliance

Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?

Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.

Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?

Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.

Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?

Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.

Dürfen Lastenhefte in KI-Tools hochgeladen werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Informationssicherheit freigegeben sind und die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen. Viele OEMs regeln dies vertraglich. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit freigegebenen Unternehmenslösungen arbeiten, Dokumente vorab bereinigen und welche Inhalte grundsätzlich nicht in externe Dienste gehören.

Kann KI eine Fehlerursachenanalyse durchführen?

KI hilft, mögliche Ursachen systematisch zu sammeln, Methoden wie 5-Why oder Ishikawa zu strukturieren und Berichte zu formulieren. Die eigentliche Analyse mit Messungen, Versuchen und Prozesskenntnis bleibt Aufgabe des Fachteams. KI beschleunigt den Weg dorthin und verbessert die Dokumentationsqualität. Die Verantwortung bleibt beim Team.

Was kostet die Schulung „ChatGPT für die Automobilbranche“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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