Schulung – KI-Agenten – Automotive

KI-Agenten für die Automobilbranche

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir KI-Agenten mit den typischen Abläufen im Bereich Automotive. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Die Automobilindustrie steht unter massivem Veränderungsdruck: Elektrifizierung, softwaredefinierte Fahrzeuge, neue Wettbewerber und anspruchsvolle Regulierung verändern Hersteller, Zulieferer und Handel gleichermaßen. Generative KI unterstützt in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette – vom Anforderungsmanagement in der Entwicklung über Lieferantenkommunikation und Reklamationsbearbeitung im Einkauf und Qualitätsmanagement bis zu Vertrieb und Aftersales im Autohaus. KI-Assistenten helfen, Lastenhefte, Normen und Prüfberichte zu erschließen, 8D-Reports zu strukturieren oder Kundenanfragen zu beantworten. KI-Agenten verknüpfen Daten aus verschiedenen Systemen. Entscheidend sind dabei der Schutz von Entwicklungs-Know-how, die Einhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards und klare Freigabeprozesse. Dieser Kurs zeigt den praxisnahen Weg dorthin.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement
  • Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern
  • Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung
  • Vertrieb, Service und Aftersales im Autohandel
  • Produktions- und Logistikplanung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Lastenhefte, Normen und Spezifikationen
  • Hoher Dokumentationsaufwand in Qualitätsmanagement und Reklamationen
  • Komplexe Lieferketten mit vielen Abstimmungen
  • Strenger Schutz von Entwicklungsdaten und geistigem Eigentum

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie werten technische Dokumente wie Lastenhefte und Normen mit KI strukturiert aus.
  • Sie beschleunigen Qualitäts-, Reklamations- und Lieferantenprozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie setzen KI unter Wahrung von Geheimhaltung, Qualitätsstandards und Freigabeprozessen ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Automotive
  • Lastenhefte analysieren
  • Reklamationen und 8D-Reports
  • Lieferantenkommunikation
  • Normen und Prozesse erschließen
  • Vertrieb und Aftersales
  • Schulungs- und Technikdokumentation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Lastenhefte analysieren

KI extrahiert Anforderungen aus umfangreichen Lastenheften, gleicht sie mit Pflichtenheften ab, markiert Widersprüche und Unklarheiten und bereitet Rückfragen an Kunden oder Entwicklungspartner vor. Änderungsstände werden nachvollziehbar dokumentiert.

Reklamationen und 8D-Reports

Reklamationsbeschreibungen werden strukturiert, mögliche Ursachen mit Methoden wie Ishikawa gesammelt und 8D-Berichte in klarer Sprache formuliert – die Ursachenanalyse bleibt Aufgabe des Fachteams. Sofort- und Abstellmaßnahmen werden klar getrennt.

Lieferantenkommunikation

Anfragen, Abmahnungen, Eskalationen und Auditberichte werden präzise und mehrsprachig formuliert, Lieferantenbewertungen kommentiert und Gesprächsvorbereitungen erstellt. Dabei bleiben Ton und Eskalationsstufe angemessen, und wichtige Vereinbarungen werden zur späteren Nachverfolgung festgehalten.

Normen und Prozesse erschließen

Interne Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen und Qualitätsvorgaben werden durchsuchbar gemacht, sodass Mitarbeitende Antworten mit Verweis auf das maßgebliche Dokument erhalten. Neue Mitarbeitende finden so schneller die geltenden Vorgaben, ohne lange in Ablagen suchen zu müssen.

Vertrieb und Aftersales

Im Autohaus formuliert KI Angebote, Fahrzeugbeschreibungen, Antworten auf Kundenanfragen und Serviceerinnerungen und unterstützt Serviceberater bei verständlichen Erklärungen von Reparaturen. Kundenwünsche aus Gesprächen werden dabei strukturiert festgehalten und für die Nachverfolgung im CRM aufbereitet.

Schulungs- und Technikdokumentation

Schulungsunterlagen für Montage, Service oder neue Fahrzeugtechnologien werden aus Fachdokumenten erstellt, zielgruppengerecht vereinfacht und in andere Sprachen übertragen. Auch Prüffragen zur Lernerfolgskontrolle werden dabei passend zum jeweiligen Kapitel erstellt.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung bei Herstellern, Zulieferern oder im Automobilhandel; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Dürfen Lastenhefte in KI-Tools hochgeladen werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Informationssicherheit freigegeben sind und die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen. Viele OEMs regeln dies vertraglich. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit freigegebenen Unternehmenslösungen arbeiten, Dokumente vorab bereinigen und welche Inhalte grundsätzlich nicht in externe Dienste gehören.

Kann KI eine Fehlerursachenanalyse durchführen?

KI hilft, mögliche Ursachen systematisch zu sammeln, Methoden wie 5-Why oder Ishikawa zu strukturieren und Berichte zu formulieren. Die eigentliche Analyse mit Messungen, Versuchen und Prozesskenntnis bleibt Aufgabe des Fachteams. KI beschleunigt den Weg dorthin und verbessert die Dokumentationsqualität. Die Verantwortung bleibt beim Team.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für die Automobilbranche“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für die Automobilbranche

Weitere Kurse zu KI-Agenten

Alle 45 Kurse zu KI-Agenten

KI-Agenten – MünchenKI-Agenten – SalzburgKI-Agenten – BerlinKI-Agenten – AugsburgKI-Agenten – HannoverKI-Agenten – BremenKI-Agenten – StuttgartKI-Agenten – KaiserslauternKI-Agenten – Online