Schulung – Generative KI – Automotive

Generative KI für die Automobilbranche

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Generative KI für die Automobilbranche“ richtet sich an Rollen wie Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement, Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern und Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung und zeigt Schritt für Schritt, wie Generative KI im Bereich Automotive produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Die Automobilindustrie steht unter massivem Veränderungsdruck: Elektrifizierung, softwaredefinierte Fahrzeuge, neue Wettbewerber und anspruchsvolle Regulierung verändern Hersteller, Zulieferer und Handel gleichermaßen. Generative KI unterstützt in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette – vom Anforderungsmanagement in der Entwicklung über Lieferantenkommunikation und Reklamationsbearbeitung im Einkauf und Qualitätsmanagement bis zu Vertrieb und Aftersales im Autohaus. KI-Assistenten helfen, Lastenhefte, Normen und Prüfberichte zu erschließen, 8D-Reports zu strukturieren oder Kundenanfragen zu beantworten. KI-Agenten verknüpfen Daten aus verschiedenen Systemen. Entscheidend sind dabei der Schutz von Entwicklungs-Know-how, die Einhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards und klare Freigabeprozesse. Dieser Kurs zeigt den praxisnahen Weg dorthin.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement
  • Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern
  • Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung
  • Vertrieb, Service und Aftersales im Autohandel
  • Produktions- und Logistikplanung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Lastenhefte, Normen und Spezifikationen
  • Hoher Dokumentationsaufwand in Qualitätsmanagement und Reklamationen
  • Komplexe Lieferketten mit vielen Abstimmungen
  • Strenger Schutz von Entwicklungsdaten und geistigem Eigentum

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie werten technische Dokumente wie Lastenhefte und Normen mit KI strukturiert aus.
  • Sie beschleunigen Qualitäts-, Reklamations- und Lieferantenprozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie setzen KI unter Wahrung von Geheimhaltung, Qualitätsstandards und Freigabeprozessen ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Automotive
  • Lastenhefte analysieren
  • Reklamationen und 8D-Reports
  • Lieferantenkommunikation
  • Normen und Prozesse erschließen
  • Vertrieb und Aftersales
  • Schulungs- und Technikdokumentation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Lastenhefte analysieren

KI extrahiert Anforderungen aus umfangreichen Lastenheften, gleicht sie mit Pflichtenheften ab, markiert Widersprüche und Unklarheiten und bereitet Rückfragen an Kunden oder Entwicklungspartner vor. Änderungsstände werden nachvollziehbar dokumentiert.

Reklamationen und 8D-Reports

Reklamationsbeschreibungen werden strukturiert, mögliche Ursachen mit Methoden wie Ishikawa gesammelt und 8D-Berichte in klarer Sprache formuliert – die Ursachenanalyse bleibt Aufgabe des Fachteams. Sofort- und Abstellmaßnahmen werden klar getrennt.

Lieferantenkommunikation

Anfragen, Abmahnungen, Eskalationen und Auditberichte werden präzise und mehrsprachig formuliert, Lieferantenbewertungen kommentiert und Gesprächsvorbereitungen erstellt. Dabei bleiben Ton und Eskalationsstufe angemessen, und wichtige Vereinbarungen werden zur späteren Nachverfolgung festgehalten.

Normen und Prozesse erschließen

Interne Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen und Qualitätsvorgaben werden durchsuchbar gemacht, sodass Mitarbeitende Antworten mit Verweis auf das maßgebliche Dokument erhalten. Neue Mitarbeitende finden so schneller die geltenden Vorgaben, ohne lange in Ablagen suchen zu müssen.

Vertrieb und Aftersales

Im Autohaus formuliert KI Angebote, Fahrzeugbeschreibungen, Antworten auf Kundenanfragen und Serviceerinnerungen und unterstützt Serviceberater bei verständlichen Erklärungen von Reparaturen. Kundenwünsche aus Gesprächen werden dabei strukturiert festgehalten und für die Nachverfolgung im CRM aufbereitet.

Schulungs- und Technikdokumentation

Schulungsunterlagen für Montage, Service oder neue Fahrzeugtechnologien werden aus Fachdokumenten erstellt, zielgruppengerecht vereinfacht und in andere Sprachen übertragen. Auch Prüffragen zur Lernerfolgskontrolle werden dabei passend zum jeweiligen Kapitel erstellt.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Berufserfahrung bei Herstellern, Zulieferern oder im Automobilhandel; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Dürfen Lastenhefte in KI-Tools hochgeladen werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Informationssicherheit freigegeben sind und die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen. Viele OEMs regeln dies vertraglich. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit freigegebenen Unternehmenslösungen arbeiten, Dokumente vorab bereinigen und welche Inhalte grundsätzlich nicht in externe Dienste gehören.

Kann KI eine Fehlerursachenanalyse durchführen?

KI hilft, mögliche Ursachen systematisch zu sammeln, Methoden wie 5-Why oder Ishikawa zu strukturieren und Berichte zu formulieren. Die eigentliche Analyse mit Messungen, Versuchen und Prozesskenntnis bleibt Aufgabe des Fachteams. KI beschleunigt den Weg dorthin und verbessert die Dokumentationsqualität. Die Verantwortung bleibt beim Team.

Was kostet die Schulung „Generative KI für die Automobilbranche“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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