Schulung – Generative KI – Bildung & Lehre

Generative KI für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Generative KI für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen, Dozierende an Hochschulen und Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung. Sie lernen Generative KI nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Bildung & Lehre.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Schulen, Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und betriebliche Akademien erleben mit generativer KI einen grundlegenden Wandel. Lehrende nutzen KI-Assistenten, um Unterrichtsmaterial zu differenzieren, Aufgaben in verschiedenen Niveaustufen zu erstellen, Feedback vorzubereiten oder Kursbeschreibungen zu formulieren. Gleichzeitig stellt KI Prüfungsformate, Hausarbeiten und das Verständnis von Eigenleistung infrage. Bildungseinrichtungen müssen deshalb zwei Dinge leisten: die eigene Arbeit sinnvoll entlasten und Lernende zu einem kompetenten, kritischen Umgang mit KI befähigen. Wer didaktisch fundiert vorgeht, gewinnt Zeit für individuelle Begleitung. Wer unreflektiert einsetzt, riskiert Qualitätsverluste, Datenschutzprobleme und unklare Bewertungsgrundlagen. So wird KI vom Störfaktor zum didaktischen Werkzeug mit klaren Regeln.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen
  • Dozierende an Hochschulen
  • Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung
  • Verantwortliche in Personalentwicklung und Corporate Academies
  • Schul- und Studiengangsleitungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Heterogene Lerngruppen, die differenziertes Material erfordern
  • Hoher Aufwand für Korrektur, Feedback und Dokumentation
  • Unsicherheit über Prüfungsformate und Eigenleistung im KI-Zeitalter
  • Unklare Regeln, welche Tools mit welchen Daten genutzt werden dürfen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie erstellen differenziertes Lehr- und Lernmaterial mit KI und sichern dessen fachliche Qualität.
  • Sie entwickeln Prüfungs- und Aufgabenformate, die mit KI-Nutzung sinnvoll umgehen.
  • Sie formulieren für Ihre Einrichtung praxistaugliche Regeln zum datenschutzkonformen KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Bildung & Lehre
  • Material differenzieren
  • Aufgaben und Übungen generieren
  • Feedback vorbereiten
  • Kurs- und Modulplanung
  • KI-Kompetenz der Lernenden fördern
  • Kommunikation und Verwaltung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Material differenzieren

Aus einem Ausgangstext erstellt KI Varianten für unterschiedliche Lernniveaus, Sprachstände oder Förderbedarfe – mit Worterklärungen, Leitfragen und Zusatzaufgaben, die die Lehrkraft fachlich prüft und anpasst.

Aufgaben und Übungen generieren

Übungsaufgaben, Fallbeispiele, Quizfragen und Erwartungshorizonte entstehen passend zu Lernzielen und Kompetenzstufen und lassen sich in Lernplattformen übernehmen. Auch Lösungsskizzen und Varianten für Nachschreibtermine lassen sich so mit geringem Aufwand vorbereiten.

Feedback vorbereiten

Anhand eines Bewertungsrasters formuliert KI Entwürfe für konstruktives, kriterienbezogenes Feedback zu anonymisierten Arbeiten, das die Lehrperson ergänzt, gewichtet und verantwortet. So erhalten Lernende schneller ausführliche Rückmeldungen.

Kurs- und Modulplanung

KI unterstützt bei Grob- und Feinplanung von Unterrichtsreihen, Seminaren oder Trainings, schlägt Methodenwechsel vor und formuliert Modulbeschreibungen mit klaren Lernergebnissen. Zeitbedarf und Materialliste werden gleich mitgeliefert.

KI-Kompetenz der Lernenden fördern

Lehrende gestalten Aufgaben, in denen Lernende KI bewusst einsetzen, Ergebnisse überprüfen und ihren Prozess reflektieren, statt KI-Nutzung nur zu verbieten oder zu ignorieren. Das stärkt Urteilsvermögen und Medienkompetenz.

Kommunikation und Verwaltung

Elternbriefe, Teilnehmerinformationen, Protokolle von Konferenzen und Antworten auf häufige Fragen werden schneller entworfen, mehrsprachig aufbereitet und in einen einheitlichen Ton gebracht. Wichtige Termine und Fristen werden dabei hervorgehoben.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Erfahrung in Lehre, Training oder Bildungsmanagement; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Darf ich Schülerarbeiten von einer KI korrigieren lassen?

KI kann Feedback-Entwürfe zu anonymisierten Texten vorbereiten, die Bewertung selbst bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Namen, Noten und Förderinformationen gehören nicht in nicht freigegebene Tools. Im Kurs üben wir, wie Sie Arbeiten anonymisieren, Bewertungsraster einsetzen und KI-Vorschläge kritisch gewichten. So bleibt die Verantwortung klar bei Ihnen.

Wie gehe ich mit KI-generierten Hausarbeiten um?

Verbote allein greifen zu kurz, und KI-Detektoren sind unzuverlässig. Wirksamer sind Prüfungsformate, die Prozess und Reflexion sichtbar machen, etwa mündliche Anteile, Lerntagebücher oder offengelegte KI-Nutzung. Der Kurs zeigt konkrete Aufgabenformate und Regelungen, die Eigenleistung fair bewertbar machen. Dazu gehören auch klare Absprachen mit den Lernenden.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen

Weitere Kurse zu Generative KI

Alle 45 Kurse zu Generative KI

Generative KI – MünchenGenerative KI – SalzburgGenerative KI – BerlinGenerative KI – AugsburgGenerative KI – HannoverGenerative KI – BremenGenerative KI – StuttgartGenerative KI – KaiserslauternGenerative KI – Online