Schulung · Vibe Coding · Bildung & Lehre

Vibe Coding für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Vibe Coding mit den typischen Abläufen im Bereich Bildung & Lehre. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Mit Vibe Coding können auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmierkenntnisse eigene digitale Werkzeuge bauen. Sie beschreiben in Alltagssprache, was eine Mini-App, ein Dashboard oder ein Formular leisten soll, und Werkzeuge wie Lovable, Claude, ChatGPT Canvas oder Replit erzeugen eine lauffähige Lösung. So entstehen in kurzer Zeit Helfer für Ihren Arbeitsalltag, ohne auf freie Kapazitäten der IT warten zu müssen. Dieses Training zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie das gelingt und worauf es dabei ankommt.

Sie bauen im Kurs eigene Anwendungen aus Ihrem Arbeitsumfeld: eine Übersicht über Kennzahlen, ein Erfassungsformular, einen kleinen Rechner oder eine Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben. Gleichzeitig lernen Sie, Risiken realistisch einzuschätzen. Welche Daten dürfen in solche Tools, wer betreibt und pflegt die Lösung, und wann muss die IT eingebunden werden? Mit diesem Wissen entwickeln Sie nützliche Lösungen, die im Unternehmen akzeptiert werden und auch langfristig sicher und tragfähig bleiben.

Schulen, Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und betriebliche Akademien erleben mit generativer KI einen grundlegenden Wandel. Lehrende nutzen KI-Assistenten, um Unterrichtsmaterial zu differenzieren, Aufgaben in verschiedenen Niveaustufen zu erstellen, Feedback vorzubereiten oder Kursbeschreibungen zu formulieren. Gleichzeitig stellt KI Prüfungsformate, Hausarbeiten und das Verständnis von Eigenleistung infrage. Bildungseinrichtungen müssen deshalb zwei Dinge leisten: die eigene Arbeit sinnvoll entlasten und Lernende zu einem kompetenten, kritischen Umgang mit KI befähigen. Wer didaktisch fundiert vorgeht, gewinnt Zeit für individuelle Begleitung. Wer unreflektiert einsetzt, riskiert Qualitätsverluste, Datenschutzprobleme und unklare Bewertungsgrundlagen. So wird KI vom Störfaktor zum didaktischen Werkzeug mit klaren Regeln.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen
  • Dozierende an Hochschulen
  • Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung
  • Verantwortliche in Personalentwicklung und Corporate Academies
  • Schul- und Studiengangsleitungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Heterogene Lerngruppen, die differenziertes Material erfordern
  • Hoher Aufwand für Korrektur, Feedback und Dokumentation
  • Unsicherheit über Prüfungsformate und Eigenleistung im KI-Zeitalter
  • Unklare Regeln, welche Tools mit welchen Daten genutzt werden dürfen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen ohne Programmierkenntnisse eigene Mini-Apps, Dashboards und Formulare per Vibe Coding.
  • Sie beschreiben Anforderungen so klar, dass KI-Werkzeuge brauchbare Lösungen erzeugen.
  • Sie verbessern Ihre Anwendungen schrittweise und prüfen die Ergebnisse auf Richtigkeit.
  • Sie automatisieren einfache wiederkehrende Abläufe in Ihrem Arbeitsumfeld.
  • Sie erstellen differenziertes Lehr- und Lernmaterial mit KI und sichern dessen fachliche Qualität.
  • Sie entwickeln Prüfungs- und Aufgabenformate, die mit KI-Nutzung sinnvoll umgehen.
  • Sie formulieren für Ihre Einrichtung praxistaugliche Regeln zum datenschutzkonformen KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Vibe Coding für Fachanwender verstehen
  • Was Vibe Coding ist und was Sie ohne Programmierkenntnisse erreichen können
  • Werkzeuge im Überblick: Lovable, Claude, ChatGPT Canvas, Replit und ähnliche Plattformen
  • Gute Kandidaten für eigene Tools im Arbeitsalltag erkennen
  • Realistische Erwartungen: Stärken, Grenzen und typische Stolpersteine
Modul 2 Die eigene Mini-App beschreiben und bauen
  • Ziel, Nutzer, Eingaben und gewünschtes Ergebnis in einfachen Worten festhalten
  • Eine erste Version erzeugen lassen und gemeinsam durchklicken
  • Aussehen, Texte und Abläufe durch gezielte Rückmeldungen verbessern
  • Zwischenstände sichern und bei Problemen zu einer früheren Version zurückkehren
Modul 3 Dashboards, Formulare und Rechner
  • Daten aus Excel- oder CSV-Dateien als interaktives Dashboard darstellen
  • Erfassungsformulare mit Pflichtfeldern und Plausibilitätsprüfungen bauen
  • Kalkulatoren und Entscheidungshilfen für das eigene Team erstellen
  • Ergebnisse mit Testdaten und Stichproben auf Richtigkeit prüfen
Modul 4 Abläufe automatisieren
  • Wiederkehrende Aufgaben identifizieren, die sich für Automatisierung eignen
  • Einfache Automatisierungen für Berichte, Benachrichtigungen oder Dateiablagen bauen
  • Anbindung an vorhandene Tools über freigegebene Schnittstellen besprechen
  • Automatisierungen verständlich dokumentieren und an Kollegen übergeben

Tag 2

Modul 5 Risiken und Abstimmung mit der IT
  • Welche Daten in KI-Tools dürfen und welche nicht: Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Zugriffsrechte, Freigaben und öffentliche Links bewusst steuern
  • Schatten-IT vermeiden: Betrieb, Pflege und Verantwortung klären
  • Übergabe an die IT vorbereiten, wenn eine Lösung wächst oder kritisch wird
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Bildung & Lehre
  • Quiz-Generator – Eine kleine Web-App, die aus einem eingefügten Lerntext Multiple-Choice- und Lückentextaufgaben erzeugt und als druckbares Arbeitsblatt oder Import-Datei ausgibt. Lehrende passen Schwierigkeit und Anzahl an.
  • Bewertungsraster-Tool – Ein internes Werkzeug zum Erstellen, Teilen und Anwenden von Bewertungsrastern, das Punktzahlen zusammenrechnet und Feedback-Textbausteine je Kriterium vorschlägt. Ergebnisse lassen sich anonymisiert exportieren.
  • Lernpfad-Planer – Eine App, die Module, Lernziele und Materialien eines Kurses als Lernpfad darstellt und Lücken in der Abdeckung von Kompetenzen sichtbar macht.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Material differenzieren

Aus einem Ausgangstext erstellt KI Varianten für unterschiedliche Lernniveaus, Sprachstände oder Förderbedarfe – mit Worterklärungen, Leitfragen und Zusatzaufgaben, die die Lehrkraft fachlich prüft und anpasst.

Aufgaben und Übungen generieren

Übungsaufgaben, Fallbeispiele, Quizfragen und Erwartungshorizonte entstehen passend zu Lernzielen und Kompetenzstufen und lassen sich in Lernplattformen übernehmen. Auch Lösungsskizzen und Varianten für Nachschreibtermine lassen sich so mit geringem Aufwand vorbereiten.

Feedback vorbereiten

Anhand eines Bewertungsrasters formuliert KI Entwürfe für konstruktives, kriterienbezogenes Feedback zu anonymisierten Arbeiten, das die Lehrperson ergänzt, gewichtet und verantwortet. So erhalten Lernende schneller ausführliche Rückmeldungen.

Kurs- und Modulplanung

KI unterstützt bei Grob- und Feinplanung von Unterrichtsreihen, Seminaren oder Trainings, schlägt Methodenwechsel vor und formuliert Modulbeschreibungen mit klaren Lernergebnissen. Zeitbedarf und Materialliste werden gleich mitgeliefert.

KI-Kompetenz der Lernenden fördern

Lehrende gestalten Aufgaben, in denen Lernende KI bewusst einsetzen, Ergebnisse überprüfen und ihren Prozess reflektieren, statt KI-Nutzung nur zu verbieten oder zu ignorieren. Das stärkt Urteilsvermögen und Medienkompetenz.

Kommunikation und Verwaltung

Elternbriefe, Teilnehmerinformationen, Protokolle von Konferenzen und Antworten auf häufige Fragen werden schneller entworfen, mehrsprachig aufbereitet und in einen einheitlichen Ton gebracht. Wichtige Termine und Fristen werden dabei hervorgehoben.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Quiz-Generator

Eine kleine Web-App, die aus einem eingefügten Lerntext Multiple-Choice- und Lückentextaufgaben erzeugt und als druckbares Arbeitsblatt oder Import-Datei ausgibt. Lehrende passen Schwierigkeit und Anzahl an.

Bewertungsraster-Tool

Ein internes Werkzeug zum Erstellen, Teilen und Anwenden von Bewertungsrastern, das Punktzahlen zusammenrechnet und Feedback-Textbausteine je Kriterium vorschlägt. Ergebnisse lassen sich anonymisiert exportieren.

Lernpfad-Planer

Eine App, die Module, Lernziele und Materialien eines Kurses als Lernpfad darstellt und Lücken in der Abdeckung von Kompetenzen sichtbar macht.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Browser, Office-Anwendungen und Tabellen genügt. Erfahrung in Lehre, Training oder Bildungsmanagement; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Bremen Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Online Anfragen
  • Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Salzburg Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Kaiserslautern Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Darf ich Schülerarbeiten von einer KI korrigieren lassen?

KI kann Feedback-Entwürfe zu anonymisierten Texten vorbereiten, die Bewertung selbst bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Namen, Noten und Förderinformationen gehören nicht in nicht freigegebene Tools. Im Kurs üben wir, wie Sie Arbeiten anonymisieren, Bewertungsraster einsetzen und KI-Vorschläge kritisch gewichten. So bleibt die Verantwortung klar bei Ihnen.

Wie gehe ich mit KI-generierten Hausarbeiten um?

Verbote allein greifen zu kurz, und KI-Detektoren sind unzuverlässig. Wirksamer sind Prüfungsformate, die Prozess und Reflexion sichtbar machen, etwa mündliche Anteile, Lerntagebücher oder offengelegte KI-Nutzung. Der Kurs zeigt konkrete Aufgabenformate und Regelungen, die Eigenleistung fair bewertbar machen. Dazu gehören auch klare Absprachen mit den Lernenden.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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