Schulung · Perplexity · Bildung & Lehre
Perplexity für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen
KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.
- Dauer
- 1 Tag (7 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
In diesem Kurs verbinden wir Perplexity mit den typischen Abläufen im Bereich Bildung & Lehre. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.
Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.
Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.
Schulen, Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und betriebliche Akademien erleben mit generativer KI einen grundlegenden Wandel. Lehrende nutzen KI-Assistenten, um Unterrichtsmaterial zu differenzieren, Aufgaben in verschiedenen Niveaustufen zu erstellen, Feedback vorzubereiten oder Kursbeschreibungen zu formulieren. Gleichzeitig stellt KI Prüfungsformate, Hausarbeiten und das Verständnis von Eigenleistung infrage. Bildungseinrichtungen müssen deshalb zwei Dinge leisten: die eigene Arbeit sinnvoll entlasten und Lernende zu einem kompetenten, kritischen Umgang mit KI befähigen. Wer didaktisch fundiert vorgeht, gewinnt Zeit für individuelle Begleitung. Wer unreflektiert einsetzt, riskiert Qualitätsverluste, Datenschutzprobleme und unklare Bewertungsgrundlagen. So wird KI vom Störfaktor zum didaktischen Werkzeug mit klaren Regeln.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen
- Dozierende an Hochschulen
- Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung
- Verantwortliche in Personalentwicklung und Corporate Academies
- Schul- und Studiengangsleitungen
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Heterogene Lerngruppen, die differenziertes Material erfordern
- Hoher Aufwand für Korrektur, Feedback und Dokumentation
- Unsicherheit über Prüfungsformate und Eigenleistung im KI-Zeitalter
- Unklare Regeln, welche Tools mit welchen Daten genutzt werden dürfen
Das können Sie nach dem Training
- Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
- Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
- Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
- Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
- Sie erstellen differenziertes Lehr- und Lernmaterial mit KI und sichern dessen fachliche Qualität.
- Sie entwickeln Prüfungs- und Aufgabenformate, die mit KI-Nutzung sinnvoll umgehen.
- Sie formulieren für Ihre Einrichtung praxistaugliche Regeln zum datenschutzkonformen KI-Einsatz.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
- Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
- Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
- Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
- Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
- Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
- Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
- Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
- Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
- Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
- Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
- Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
- Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
- Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
- Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
- Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
- Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
- Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
- Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
- Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
- Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: Bildung & Lehre
- Material differenzieren
- Aufgaben und Übungen generieren
- Feedback vorbereiten
- Kurs- und Modulplanung
- KI-Kompetenz der Lernenden fördern
- Kommunikation und Verwaltung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Material differenzieren
Aus einem Ausgangstext erstellt KI Varianten für unterschiedliche Lernniveaus, Sprachstände oder Förderbedarfe – mit Worterklärungen, Leitfragen und Zusatzaufgaben, die die Lehrkraft fachlich prüft und anpasst.
Aufgaben und Übungen generieren
Übungsaufgaben, Fallbeispiele, Quizfragen und Erwartungshorizonte entstehen passend zu Lernzielen und Kompetenzstufen und lassen sich in Lernplattformen übernehmen. Auch Lösungsskizzen und Varianten für Nachschreibtermine lassen sich so mit geringem Aufwand vorbereiten.
Feedback vorbereiten
Anhand eines Bewertungsrasters formuliert KI Entwürfe für konstruktives, kriterienbezogenes Feedback zu anonymisierten Arbeiten, das die Lehrperson ergänzt, gewichtet und verantwortet. So erhalten Lernende schneller ausführliche Rückmeldungen.
Kurs- und Modulplanung
KI unterstützt bei Grob- und Feinplanung von Unterrichtsreihen, Seminaren oder Trainings, schlägt Methodenwechsel vor und formuliert Modulbeschreibungen mit klaren Lernergebnissen. Zeitbedarf und Materialliste werden gleich mitgeliefert.
KI-Kompetenz der Lernenden fördern
Lehrende gestalten Aufgaben, in denen Lernende KI bewusst einsetzen, Ergebnisse überprüfen und ihren Prozess reflektieren, statt KI-Nutzung nur zu verbieten oder zu ignorieren. Das stärkt Urteilsvermögen und Medienkompetenz.
Kommunikation und Verwaltung
Elternbriefe, Teilnehmerinformationen, Protokolle von Konferenzen und Antworten auf häufige Fragen werden schneller entworfen, mehrsprachig aufbereitet und in einen einheitlichen Ton gebracht. Wichtige Termine und Fristen werden dabei hervorgehoben.
Voraussetzungen
Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in Lehre, Training oder Bildungsmanagement; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.
Datenschutz & Compliance
Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?
Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.
Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?
Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.
Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?
Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.
Darf ich Schülerarbeiten von einer KI korrigieren lassen?
KI kann Feedback-Entwürfe zu anonymisierten Texten vorbereiten, die Bewertung selbst bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Namen, Noten und Förderinformationen gehören nicht in nicht freigegebene Tools. Im Kurs üben wir, wie Sie Arbeiten anonymisieren, Bewertungsraster einsetzen und KI-Vorschläge kritisch gewichten. So bleibt die Verantwortung klar bei Ihnen.
Wie gehe ich mit KI-generierten Hausarbeiten um?
Verbote allein greifen zu kurz, und KI-Detektoren sind unzuverlässig. Wirksamer sind Prüfungsformate, die Prozess und Reflexion sichtbar machen, etwa mündliche Anteile, Lerntagebücher oder offengelegte KI-Nutzung. Der Kurs zeigt konkrete Aufgabenformate und Regelungen, die Eigenleistung fair bewertbar machen. Dazu gehören auch klare Absprachen mit den Lernenden.
Was kostet die Schulung „Perplexity für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
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