Schulung – n8n – Bildung & Lehre

n8n für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen

Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„n8n für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen, Dozierende an Hochschulen und Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung. Sie lernen n8n nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Bildung & Lehre.

n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.

Schulen, Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und betriebliche Akademien erleben mit generativer KI einen grundlegenden Wandel. Lehrende nutzen KI-Assistenten, um Unterrichtsmaterial zu differenzieren, Aufgaben in verschiedenen Niveaustufen zu erstellen, Feedback vorzubereiten oder Kursbeschreibungen zu formulieren. Gleichzeitig stellt KI Prüfungsformate, Hausarbeiten und das Verständnis von Eigenleistung infrage. Bildungseinrichtungen müssen deshalb zwei Dinge leisten: die eigene Arbeit sinnvoll entlasten und Lernende zu einem kompetenten, kritischen Umgang mit KI befähigen. Wer didaktisch fundiert vorgeht, gewinnt Zeit für individuelle Begleitung. Wer unreflektiert einsetzt, riskiert Qualitätsverluste, Datenschutzprobleme und unklare Bewertungsgrundlagen. So wird KI vom Störfaktor zum didaktischen Werkzeug mit klaren Regeln.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen
  • Dozierende an Hochschulen
  • Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung
  • Verantwortliche in Personalentwicklung und Corporate Academies
  • Schul- und Studiengangsleitungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Heterogene Lerngruppen, die differenziertes Material erfordern
  • Hoher Aufwand für Korrektur, Feedback und Dokumentation
  • Unsicherheit über Prüfungsformate und Eigenleistung im KI-Zeitalter
  • Unklare Regeln, welche Tools mit welchen Daten genutzt werden dürfen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
  • Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
  • Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
  • Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
  • Sie erstellen differenziertes Lehr- und Lernmaterial mit KI und sichern dessen fachliche Qualität.
  • Sie entwickeln Prüfungs- und Aufgabenformate, die mit KI-Nutzung sinnvoll umgehen.
  • Sie formulieren für Ihre Einrichtung praxistaugliche Regeln zum datenschutzkonformen KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
  • Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
  • Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
  • Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
  • Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
  • Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
  • HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
  • Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
  • Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
  • Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
  • AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
  • Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
  • Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
  • KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
  • Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
  • Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
  • Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
  • Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
  • Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Bildung & Lehre
  • Material differenzieren
  • Aufgaben und Übungen generieren
  • Feedback vorbereiten
  • Kurs- und Modulplanung
  • KI-Kompetenz der Lernenden fördern
  • Kommunikation und Verwaltung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Material differenzieren

Aus einem Ausgangstext erstellt KI Varianten für unterschiedliche Lernniveaus, Sprachstände oder Förderbedarfe – mit Worterklärungen, Leitfragen und Zusatzaufgaben, die die Lehrkraft fachlich prüft und anpasst.

Aufgaben und Übungen generieren

Übungsaufgaben, Fallbeispiele, Quizfragen und Erwartungshorizonte entstehen passend zu Lernzielen und Kompetenzstufen und lassen sich in Lernplattformen übernehmen. Auch Lösungsskizzen und Varianten für Nachschreibtermine lassen sich so mit geringem Aufwand vorbereiten.

Feedback vorbereiten

Anhand eines Bewertungsrasters formuliert KI Entwürfe für konstruktives, kriterienbezogenes Feedback zu anonymisierten Arbeiten, das die Lehrperson ergänzt, gewichtet und verantwortet. So erhalten Lernende schneller ausführliche Rückmeldungen.

Kurs- und Modulplanung

KI unterstützt bei Grob- und Feinplanung von Unterrichtsreihen, Seminaren oder Trainings, schlägt Methodenwechsel vor und formuliert Modulbeschreibungen mit klaren Lernergebnissen. Zeitbedarf und Materialliste werden gleich mitgeliefert.

KI-Kompetenz der Lernenden fördern

Lehrende gestalten Aufgaben, in denen Lernende KI bewusst einsetzen, Ergebnisse überprüfen und ihren Prozess reflektieren, statt KI-Nutzung nur zu verbieten oder zu ignorieren. Das stärkt Urteilsvermögen und Medienkompetenz.

Kommunikation und Verwaltung

Elternbriefe, Teilnehmerinformationen, Protokolle von Konferenzen und Antworten auf häufige Fragen werden schneller entworfen, mehrsprachig aufbereitet und in einen einheitlichen Ton gebracht. Wichtige Termine und Fristen werden dabei hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Erfahrung in Lehre, Training oder Bildungsmanagement; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.

Datenschutz & Compliance

Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?

Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.

Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?

n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.

Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?

Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.

Darf ich Schülerarbeiten von einer KI korrigieren lassen?

KI kann Feedback-Entwürfe zu anonymisierten Texten vorbereiten, die Bewertung selbst bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Namen, Noten und Förderinformationen gehören nicht in nicht freigegebene Tools. Im Kurs üben wir, wie Sie Arbeiten anonymisieren, Bewertungsraster einsetzen und KI-Vorschläge kritisch gewichten. So bleibt die Verantwortung klar bei Ihnen.

Wie gehe ich mit KI-generierten Hausarbeiten um?

Verbote allein greifen zu kurz, und KI-Detektoren sind unzuverlässig. Wirksamer sind Prüfungsformate, die Prozess und Reflexion sichtbar machen, etwa mündliche Anteile, Lerntagebücher oder offengelegte KI-Nutzung. Der Kurs zeigt konkrete Aufgabenformate und Regelungen, die Eigenleistung fair bewertbar machen. Dazu gehören auch klare Absprachen mit den Lernenden.

Was kostet die Schulung „n8n für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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