Schulung · Generative KI · E-Commerce

Generative KI für E-Commerce-Teams

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Generative KI für E-Commerce-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche, Marktplatz- und Category-Manager:innen und Produktdaten- und PIM-Verantwortliche. Sie lernen Generative KI nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich E-Commerce.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Im E-Commerce zählt jede Produktseite, jede Suchanfrage und jede Kundenanfrage. Generative KI eröffnet Online-Händlern und Marken neue Möglichkeiten: KI-Assistenten erstellen und optimieren Produktbeschreibungen, übersetzen Kataloge, strukturieren Produktattribute, werten Kundenbewertungen aus und unterstützen bei Marktplatz-Listings. Automatisierungen und KI-Agenten pflegen Produktdaten, überwachen Preise und Bestände, beantworten Standardanfragen und bereiten Kampagnen für Sales-Events vor. Auch Shop-Analysen werden zugänglicher, weil Fragen zu Conversion, Warenkörben und Retouren in natürlicher Sprache gestellt werden können. Erfolg erfordert dabei saubere Produktdaten, klare Qualitätsregeln für generierte Texte und die Einhaltung der zahlreichen Informationspflichten im Onlinehandel. Dann wird KI zum Hebel für Sichtbarkeit, Conversion und effiziente Abläufe.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche
  • Marktplatz- und Category-Manager:innen
  • Produktdaten- und PIM-Verantwortliche
  • Online-Marketing- und SEO-Spezialist:innen
  • Gründer:innen und Inhaber:innen von Onlineshops

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Tausende Produktdaten vollständig, konsistent und mehrsprachig pflegen
  • Sichtbarkeit in Suchmaschinen und auf Marktplätzen steigern
  • Retouren, Bewertungen und Kundenanfragen effizient auswerten und bearbeiten
  • Sales-Events und Sortimentswechsel mit knappen Ressourcen umsetzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie erstellen und pflegen Produktinhalte mit KI effizient, mehrsprachig und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie analysieren Shop-, Bewertungs- und Retourendaten mit KI und leiten konkrete Maßnahmen ab.
  • Sie gestalten KI-gestützte Shop-Prozesse unter Beachtung von Verbraucherschutz- und Datenschutzrecht.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: E-Commerce
  • Produktbeschreibungen generieren
  • Produktdaten anreichern
  • Katalogübersetzung
  • Bewertungen und Retourengründe analysieren
  • Marktplatz-Listings optimieren
  • Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produktbeschreibungen generieren

Aus Herstellerdaten, Attributen und Markenrichtlinien erstellt KI suchmaschinenfreundliche Produkttexte, Bullet Points und Meta-Beschreibungen, die das Team stichprobenartig prüft und freigibt.

Produktdaten anreichern

KI extrahiert Attribute wie Material, Maße oder Kompatibilität aus Datenblättern, normalisiert Schreibweisen und ordnet Produkte der richtigen Kategorie zu, um Filter und Suche im Shop zu verbessern.

Katalogübersetzung

Produkttexte werden für neue Märkte übersetzt und lokalisiert, mit Glossar für Markenbegriffe und Maßeinheiten sowie Prüfung durch Muttersprachler:innen bei wichtigen Seiten.

Bewertungen und Retourengründe analysieren

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Lieferung gebündelt, sodass Einkauf, Produktentwicklung und Content-Team gezielt nachbessern können.

Marktplatz-Listings optimieren

KI passt Titel, Bullet Points und Keywords an die Anforderungen einzelner Marktplätze an und prüft Listings auf fehlende Pflichtangaben oder Richtlinienverstöße.

Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren

Exporte aus Shop-System und Web-Analytics werden mit KI ausgewertet, etwa zu Conversion-Rate nach Kategorie, Warenkorbabbrüchen oder Topsellern, inklusive Hypothesen für Optimierungstests.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Sie arbeiten in einem Onlineshop, auf Marktplätzen oder im digitalen Handel und kennen Ihr Shop-System in den Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Schaden KI-generierte Produkttexte dem SEO?

Nicht, wenn sie hilfreich und einzigartig sind. Problematisch sind austauschbare Texte, die nur Herstellerangaben umformulieren. Mit präzisen Attributen, Anwendungsbeispielen, Antworten auf häufige Kundenfragen und einer Qualitätsprüfung entstehen Texte, die Suchmaschinen und Kund:innen überzeugen. Wir trainieren genau diese Prompt- und Prüfroutinen.

Wer haftet für falsche Angaben in KI-Texten?

Der Händler haftet für alle Produktangaben, unabhängig davon, wie sie entstanden sind. Falsche Maße, Materialien oder Wirkversprechen können abgemahnt werden. Deshalb sollten KI-Texte ausschließlich auf geprüften Produktdaten basieren und sensible Angaben wie Gesundheitsbezüge oder Umweltaussagen gesondert freigegeben werden.

Was kostet die Schulung „Generative KI für E-Commerce-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für E-Commerce-Teams

Weitere Kurse zu Generative KI

Alle 45 Kurse zu Generative KI

Generative KI · MünchenGenerative KI · SalzburgGenerative KI · BerlinGenerative KI · AugsburgGenerative KI · HannoverGenerative KI · BremenGenerative KI · StuttgartGenerative KI · KaiserslauternGenerative KI · Online