Schulung – Generative KI – Social Media

Generative KI für Social-Media-Teams

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Generative KI mit den typischen Abläufen im Bereich Social Media. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Social-Media-Teams arbeiten im Takt der Plattformen: ständig neue Formate, Trends, Algorithmen und eine Community, die schnelle Reaktionen erwartet. Generative KI wird hier zum täglichen Sparringspartner. KI-Assistenten entwickeln Redaktionspläne, entwerfen Posts, Captions, Hooks und Skripte für Kurzvideos, passen Inhalte an LinkedIn, Instagram, TikTok oder YouTube an und schlagen Antworten für das Community-Management vor. Automatisierungen sammeln Kommentare und Erwähnungen, bündeln Stimmungen und erstellen Reportings. Bild- und Videowerkzeuge unterstützen Visuals und Untertitel. Entscheidend bleibt die menschliche Note: Authentizität, Gespür für Timing und Krisensensibilität lassen sich nicht automatisieren. Wer KI geschickt einsetzt, gewinnt Zeit für Interaktion, kreative Formate und eine Strategie, die auf echten Daten statt auf Bauchgefühl beruht.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Social-Media-Manager:innen
  • Community-Manager:innen
  • Content Creator und Redakteur:innen
  • Corporate-Influencer und Employer-Branding-Teams
  • Mitarbeitende in Social-Media-Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Regelmäßig hochwertigen Content für mehrere Plattformen produzieren
  • Kommentare und Nachrichten schnell und im richtigen Ton beantworten
  • Trends erkennen und rechtzeitig mit passenden Formaten reagieren
  • Erfolg messen und Reportings für Management und Kunden aufbereiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie planen und produzieren mit KI plattformgerechten Content effizient und markenkonform.
  • Sie nutzen KI für Community-Management und Social Listening mit klaren Eskalationsregeln.
  • Sie beachten Kennzeichnungspflichten, Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Inhalten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Social Media
  • Redaktionsplan erstellen
  • Plattformgerechte Posts
  • Skripte für Kurzvideos
  • Community-Management
  • Social Listening auswerten
  • Reporting automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Redaktionsplan erstellen

Ein KI-Assistent entwickelt aus Kommunikationszielen, Themenclustern und saisonalen Anlässen einen Redaktionsplan mit Formatideen, Plattformzuordnung und Posting-Rhythmus, den das Team anpasst und freigibt.

Plattformgerechte Posts

Aus einer Kernbotschaft entstehen Varianten für verschiedene Plattformen: ein fachlicher LinkedIn-Beitrag, eine Instagram-Caption mit Hashtags und ein Hook für Kurzvideos, jeweils im passenden Tonfall.

Skripte für Kurzvideos

KI entwirft Skripte und Storyboards für Reels, Shorts oder TikToks mit starkem Einstieg, klarer Struktur und Call-to-Action und erstellt Untertitel sowie Beschreibungstexte.

Community-Management

Kommentare und Direktnachrichten werden nach Anliegen und Stimmung sortiert, Antwortvorschläge im Markenton vorbereitet und kritische Beiträge für eine persönliche Bearbeitung hervorgehoben.

Social Listening auswerten

Automatisierungen sammeln Erwähnungen und Kommentare, KI fasst wiederkehrende Themen, Fragen und Stimmungsverläufe zusammen und liefert Impulse für neue Inhalte und Produktfeedback.

Reporting automatisieren

Kennzahlen aus Plattform-Exporten werden zusammengeführt, Top- und Flop-Beiträge analysiert und ein Monatsbericht mit Erkenntnissen und Empfehlungen als Entwurf erzeugt, der vor der Weitergabe an Management oder Kunden geprüft wird.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Sie betreuen Social-Media-Kanäle beruflich und kennen die wichtigsten Plattformen und deren Formate.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Müssen KI-generierte Posts gekennzeichnet werden?

Nach dem EU AI Act müssen insbesondere Deepfakes sowie KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses gekennzeichnet werden, sofern sie nicht redaktionell geprüft wurden. Hinzu kommen Plattformregeln, die realistische synthetische Inhalte kennzeichnen lassen. Wir erarbeiten im Kurs eine klare Kennzeichnungsrichtlinie für Ihr Team.

Wirkt KI-Content nicht austauschbar?

Das passiert, wenn KI ohne Kontext genutzt wird. Mit eigenen Erfahrungen, Kundenstimmen, Daten und einer klar beschriebenen Markenstimme als Input entstehen deutlich individuellere Entwürfe. KI liefert Struktur und Varianten, die persönliche Perspektive und das Gespür für die Community bringen Sie selbst ein.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Social-Media-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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