Schulung – Make – Social Media

Make für Social-Media-Teams

Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Make mit den typischen Abläufen im Bereich Social Media. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.

Social-Media-Teams arbeiten im Takt der Plattformen: ständig neue Formate, Trends, Algorithmen und eine Community, die schnelle Reaktionen erwartet. Generative KI wird hier zum täglichen Sparringspartner. KI-Assistenten entwickeln Redaktionspläne, entwerfen Posts, Captions, Hooks und Skripte für Kurzvideos, passen Inhalte an LinkedIn, Instagram, TikTok oder YouTube an und schlagen Antworten für das Community-Management vor. Automatisierungen sammeln Kommentare und Erwähnungen, bündeln Stimmungen und erstellen Reportings. Bild- und Videowerkzeuge unterstützen Visuals und Untertitel. Entscheidend bleibt die menschliche Note: Authentizität, Gespür für Timing und Krisensensibilität lassen sich nicht automatisieren. Wer KI geschickt einsetzt, gewinnt Zeit für Interaktion, kreative Formate und eine Strategie, die auf echten Daten statt auf Bauchgefühl beruht.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Social-Media-Manager:innen
  • Community-Manager:innen
  • Content Creator und Redakteur:innen
  • Corporate-Influencer und Employer-Branding-Teams
  • Mitarbeitende in Social-Media-Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Regelmäßig hochwertigen Content für mehrere Plattformen produzieren
  • Kommentare und Nachrichten schnell und im richtigen Ton beantworten
  • Trends erkennen und rechtzeitig mit passenden Formaten reagieren
  • Erfolg messen und Reportings für Management und Kunden aufbereiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
  • Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
  • Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
  • Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
  • Sie planen und produzieren mit KI plattformgerechten Content effizient und markenkonform.
  • Sie nutzen KI für Community-Management und Social Listening mit klaren Eskalationsregeln.
  • Sie beachten Kennzeichnungspflichten, Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Inhalten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
  • Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
  • Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
  • Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
  • Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
  • Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
  • Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
  • Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
  • Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
  • Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
  • Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
  • KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
  • Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
  • Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
  • KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
  • Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
  • Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
  • Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
  • Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
  • Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Social Media
  • Redaktionsplan erstellen
  • Plattformgerechte Posts
  • Skripte für Kurzvideos
  • Community-Management
  • Social Listening auswerten
  • Reporting automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Redaktionsplan erstellen

Ein KI-Assistent entwickelt aus Kommunikationszielen, Themenclustern und saisonalen Anlässen einen Redaktionsplan mit Formatideen, Plattformzuordnung und Posting-Rhythmus, den das Team anpasst und freigibt.

Plattformgerechte Posts

Aus einer Kernbotschaft entstehen Varianten für verschiedene Plattformen: ein fachlicher LinkedIn-Beitrag, eine Instagram-Caption mit Hashtags und ein Hook für Kurzvideos, jeweils im passenden Tonfall.

Skripte für Kurzvideos

KI entwirft Skripte und Storyboards für Reels, Shorts oder TikToks mit starkem Einstieg, klarer Struktur und Call-to-Action und erstellt Untertitel sowie Beschreibungstexte.

Community-Management

Kommentare und Direktnachrichten werden nach Anliegen und Stimmung sortiert, Antwortvorschläge im Markenton vorbereitet und kritische Beiträge für eine persönliche Bearbeitung hervorgehoben.

Social Listening auswerten

Automatisierungen sammeln Erwähnungen und Kommentare, KI fasst wiederkehrende Themen, Fragen und Stimmungsverläufe zusammen und liefert Impulse für neue Inhalte und Produktfeedback.

Reporting automatisieren

Kennzahlen aus Plattform-Exporten werden zusammengeführt, Top- und Flop-Beiträge analysiert und ein Monatsbericht mit Erkenntnissen und Empfehlungen als Entwurf erzeugt, der vor der Weitergabe an Management oder Kunden geprüft wird.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie betreuen Social-Media-Kanäle beruflich und kennen die wichtigsten Plattformen und deren Formate.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.

Datenschutz & Compliance

Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Make dasselbe wie Integromat?

Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.

Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?

Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.

Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?

Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.

Müssen KI-generierte Posts gekennzeichnet werden?

Nach dem EU AI Act müssen insbesondere Deepfakes sowie KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses gekennzeichnet werden, sofern sie nicht redaktionell geprüft wurden. Hinzu kommen Plattformregeln, die realistische synthetische Inhalte kennzeichnen lassen. Wir erarbeiten im Kurs eine klare Kennzeichnungsrichtlinie für Ihr Team.

Wirkt KI-Content nicht austauschbar?

Das passiert, wenn KI ohne Kontext genutzt wird. Mit eigenen Erfahrungen, Kundenstimmen, Daten und einer klar beschriebenen Markenstimme als Input entstehen deutlich individuellere Entwürfe. KI liefert Struktur und Varianten, die persönliche Perspektive und das Gespür für die Community bringen Sie selbst ein.

Was kostet die Schulung „Make für Social-Media-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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