Schulung – Perplexity – Social Media

Perplexity für Social-Media-Teams

KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Perplexity für Social-Media-Teams“ richtet sich an Rollen wie Social-Media-Manager:innen, Community-Manager:innen und Content Creator und Redakteur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie Perplexity im Bereich Social Media produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.

Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.

Social-Media-Teams arbeiten im Takt der Plattformen: ständig neue Formate, Trends, Algorithmen und eine Community, die schnelle Reaktionen erwartet. Generative KI wird hier zum täglichen Sparringspartner. KI-Assistenten entwickeln Redaktionspläne, entwerfen Posts, Captions, Hooks und Skripte für Kurzvideos, passen Inhalte an LinkedIn, Instagram, TikTok oder YouTube an und schlagen Antworten für das Community-Management vor. Automatisierungen sammeln Kommentare und Erwähnungen, bündeln Stimmungen und erstellen Reportings. Bild- und Videowerkzeuge unterstützen Visuals und Untertitel. Entscheidend bleibt die menschliche Note: Authentizität, Gespür für Timing und Krisensensibilität lassen sich nicht automatisieren. Wer KI geschickt einsetzt, gewinnt Zeit für Interaktion, kreative Formate und eine Strategie, die auf echten Daten statt auf Bauchgefühl beruht.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Social-Media-Manager:innen
  • Community-Manager:innen
  • Content Creator und Redakteur:innen
  • Corporate-Influencer und Employer-Branding-Teams
  • Mitarbeitende in Social-Media-Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Regelmäßig hochwertigen Content für mehrere Plattformen produzieren
  • Kommentare und Nachrichten schnell und im richtigen Ton beantworten
  • Trends erkennen und rechtzeitig mit passenden Formaten reagieren
  • Erfolg messen und Reportings für Management und Kunden aufbereiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
  • Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
  • Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
  • Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie planen und produzieren mit KI plattformgerechten Content effizient und markenkonform.
  • Sie nutzen KI für Community-Management und Social Listening mit klaren Eskalationsregeln.
  • Sie beachten Kennzeichnungspflichten, Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Inhalten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
  • Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
  • Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
  • Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
  • Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
  • Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
  • Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
  • Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
  • Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
  • Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
  • Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
  • Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
  • Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
  • Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
  • Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
  • Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
  • Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
  • Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
  • Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
  • Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
  • Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: Social Media
  • Redaktionsplan erstellen
  • Plattformgerechte Posts
  • Skripte für Kurzvideos
  • Community-Management
  • Social Listening auswerten
  • Reporting automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Redaktionsplan erstellen

Ein KI-Assistent entwickelt aus Kommunikationszielen, Themenclustern und saisonalen Anlässen einen Redaktionsplan mit Formatideen, Plattformzuordnung und Posting-Rhythmus, den das Team anpasst und freigibt.

Plattformgerechte Posts

Aus einer Kernbotschaft entstehen Varianten für verschiedene Plattformen: ein fachlicher LinkedIn-Beitrag, eine Instagram-Caption mit Hashtags und ein Hook für Kurzvideos, jeweils im passenden Tonfall.

Skripte für Kurzvideos

KI entwirft Skripte und Storyboards für Reels, Shorts oder TikToks mit starkem Einstieg, klarer Struktur und Call-to-Action und erstellt Untertitel sowie Beschreibungstexte.

Community-Management

Kommentare und Direktnachrichten werden nach Anliegen und Stimmung sortiert, Antwortvorschläge im Markenton vorbereitet und kritische Beiträge für eine persönliche Bearbeitung hervorgehoben.

Social Listening auswerten

Automatisierungen sammeln Erwähnungen und Kommentare, KI fasst wiederkehrende Themen, Fragen und Stimmungsverläufe zusammen und liefert Impulse für neue Inhalte und Produktfeedback.

Reporting automatisieren

Kennzahlen aus Plattform-Exporten werden zusammengeführt, Top- und Flop-Beiträge analysiert und ein Monatsbericht mit Erkenntnissen und Empfehlungen als Entwurf erzeugt, der vor der Weitergabe an Management oder Kunden geprüft wird.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie betreuen Social-Media-Kanäle beruflich und kennen die wichtigsten Plattformen und deren Formate.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?

Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.

Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?

Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.

Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?

Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.

Müssen KI-generierte Posts gekennzeichnet werden?

Nach dem EU AI Act müssen insbesondere Deepfakes sowie KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses gekennzeichnet werden, sofern sie nicht redaktionell geprüft wurden. Hinzu kommen Plattformregeln, die realistische synthetische Inhalte kennzeichnen lassen. Wir erarbeiten im Kurs eine klare Kennzeichnungsrichtlinie für Ihr Team.

Wirkt KI-Content nicht austauschbar?

Das passiert, wenn KI ohne Kontext genutzt wird. Mit eigenen Erfahrungen, Kundenstimmen, Daten und einer klar beschriebenen Markenstimme als Input entstehen deutlich individuellere Entwürfe. KI liefert Struktur und Varianten, die persönliche Perspektive und das Gespür für die Community bringen Sie selbst ein.

Was kostet die Schulung „Perplexity für Social-Media-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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