Schulung · Agentic Coding · Salesforce-Entwicklung

Agentic Coding für Salesforce-Entwickler:innen

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Agentic Coding mit den typischen Abläufen im Bereich Salesforce-Entwicklung. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

Salesforce-Orgs wachsen über Jahre zu komplexen Plattformen aus Apex-Klassen, Triggern, Flows, Lightning Web Components und Integrationen. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen Salesforce-Entwickler:innen, schneller Apex und LWC zu schreiben, Testklassen mit sinnvoller Abdeckung zu erzeugen, Governor Limits frühzeitig zu berücksichtigen und gewachsene Trigger-Logik in saubere Frameworks zu überführen. Sie unterstützen bei SOQL-Optimierung, Metadatenanalyse und der Migration von Process Builder und Workflow Rules nach Flow. Weil Salesforce-Code multimandantenfähig, bulkifiziert und sicherheitsbewusst sein muss, braucht KI gezielten Kontext und klare Regeln. Im Kurs lernen Sie, KI-Werkzeuge mit Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihrer DevOps-Pipeline zu kombinieren und dabei Sharing-Regeln, Feldberechtigungen und Plattformgrenzen zuverlässig einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components
  • Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads
  • Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil
  • Integrationsentwickler:innen für Salesforce-Schnittstellen
  • Salesforce-Beratungen und Partner-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Governor Limits, Bulkifizierung und Rekursion in Triggern führen zu schwer reproduzierbaren Fehlern
  • Pflicht zur Testabdeckung bindet viel Zeit für das Schreiben von Testklassen
  • Gewachsene Orgs mit überlappenden Triggern, Flows und Prozessen ohne Dokumentation
  • Sicherheitsanforderungen wie CRUD- und FLS-Prüfungen sowie Sharing werden im Code oft vergessen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie entwickeln Apex und Lightning Web Components mit KI-Unterstützung bulkifiziert, sicher und limit-konform.
  • Sie erzeugen aussagekräftige Testklassen und analysieren Org-Metadaten systematisch mit KI-Agenten.
  • Sie integrieren KI-Werkzeuge in Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihre Deployment-Pipeline.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: Salesforce-Entwicklung
  • Apex-Code bulkifiziert schreiben
  • Testklassen generieren
  • Lightning Web Components bauen
  • SOQL und Performance optimieren
  • Org-Metadaten analysieren
  • Security Review vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Apex-Code bulkifiziert schreiben

Trigger-Handler, Service-Klassen und Batch- oder Queueable-Jobs erzeugen, die SOQL und DML außerhalb von Schleifen bündeln, Governor Limits respektieren und Muster wie Trigger-Frameworks konsistent anwenden. Code-Reviews werden dadurch kürzer.

Testklassen generieren

Aussagekräftige Apex-Tests mit Test-Data-Factories, Positiv- und Negativfällen, Bulk-Szenarien und Asserts erstellen, die echte Logik prüfen statt nur Abdeckung zu erzeugen, inklusive Mocks für Callouts. Die Tests bleiben wartbar.

Lightning Web Components bauen

LWC-Komponenten mit Wire-Adaptern, Apex-Controllern, Lightning Data Service und Jest-Tests entwickeln und bestehende Aura-Komponenten schrittweise migrieren. Barrierefreiheit, Fehlerbehandlung und Ladezustände werden dabei ebenso berücksichtigt wie die Vorgaben des Salesforce Lightning Design System.

SOQL und Performance optimieren

Selektive Abfragen formulieren, Query-Plan-Ergebnisse interpretieren, Probleme bei großen Datenvolumen erkennen und Alternativen wie Indizes, Skinny Tables oder asynchrone Verarbeitung vorschlagen. Das verhindert Timeouts und Limitfehler bei wachsenden Datenmengen.

Org-Metadaten analysieren

Abgerufene Metadaten auswerten, um Automatisierungen pro Objekt, Abhängigkeiten zwischen Feldern, Flows und Apex sowie ungenutzte Komponenten zu dokumentieren und Aufräumarbeiten zu planen. So entsteht endlich eine aktuelle Dokumentation.

Security Review vorbereiten

Apex und LWC auf fehlende CRUD- und FLS-Prüfungen, SOQL-Injection, unsichere Sharing-Einstellungen und Cross-Site-Scripting untersuchen und Korrekturen mit user mode und stripInaccessible umsetzen. Das ist besonders für AppExchange-Pakete relevant.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Automatisierungs-Landkarte

Ein Skript, das Metadaten einer Org einliest und pro Objekt alle Trigger, Flows und Validierungsregeln mit Ausführungsreihenfolge als Übersicht darstellt.

Test-Data-Factory-Generator

Ein Werkzeug, das aus Objekt- und Felddefinitionen eine wiederverwendbare Apex-Factory mit Pflichtfeldern und gültigen Picklist-Werten erzeugt. Testklassen werden dadurch kürzer und robuster gegen neue Pflichtfelder.

LWC-Dashboard-Komponente

Eine Lightning Web Component, die Kennzahlen eines Accounts aus mehreren Objekten aggregiert und mit Filtern und Drill-down darstellt. Sie lässt sich per App Builder platzieren.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Sie entwickeln bereits in Apex oder Lightning Web Components und kennen das Salesforce-Datenmodell, Governor Limits und Salesforce CLI in Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Online Anfragen
  • Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Wie gut kennen allgemeine KI-Assistenten Apex und Salesforce-Besonderheiten?

Apex-Syntax und gängige Muster beherrschen aktuelle Modelle gut. Schwächen zeigen sich bei Governor Limits, Bulkifizierung und org-spezifischen Objekten. Mit Regeldateien zu Trigger-Framework, Namenskonventionen und Sicherheitsvorgaben sowie abgerufenen Metadaten als Kontext werden die Ergebnisse deutlich verlässlicher. Im Kurs bauen Sie genau diesen Kontext für Ihre Org auf.

Darf ein KI-Agent direkt in unsere Salesforce-Org deployen?

Wir empfehlen, Agenten in Scratch Orgs oder Sandboxes arbeiten zu lassen und Änderungen über Versionskontrolle und Ihre Deployment-Pipeline in höhere Umgebungen zu bringen. So bleiben Reviews, Testläufe und Freigaben erhalten. Produktive Orgs sollten Agenten höchstens lesend und mit eingeschränktem Benutzer erreichen. Diese Arbeitsweise üben Sie praktisch im Kurs.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für Salesforce-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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