Schulung · Vibe Coding · Salesforce-Entwicklung

Vibe Coding für Salesforce-Entwickler:innen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Vibe Coding für Salesforce-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components, Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads und Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil. Sie lernen Vibe Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Salesforce-Entwicklung.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

Salesforce-Orgs wachsen über Jahre zu komplexen Plattformen aus Apex-Klassen, Triggern, Flows, Lightning Web Components und Integrationen. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen Salesforce-Entwickler:innen, schneller Apex und LWC zu schreiben, Testklassen mit sinnvoller Abdeckung zu erzeugen, Governor Limits frühzeitig zu berücksichtigen und gewachsene Trigger-Logik in saubere Frameworks zu überführen. Sie unterstützen bei SOQL-Optimierung, Metadatenanalyse und der Migration von Process Builder und Workflow Rules nach Flow. Weil Salesforce-Code multimandantenfähig, bulkifiziert und sicherheitsbewusst sein muss, braucht KI gezielten Kontext und klare Regeln. Im Kurs lernen Sie, KI-Werkzeuge mit Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihrer DevOps-Pipeline zu kombinieren und dabei Sharing-Regeln, Feldberechtigungen und Plattformgrenzen zuverlässig einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components
  • Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads
  • Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil
  • Integrationsentwickler:innen für Salesforce-Schnittstellen
  • Salesforce-Beratungen und Partner-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Governor Limits, Bulkifizierung und Rekursion in Triggern führen zu schwer reproduzierbaren Fehlern
  • Pflicht zur Testabdeckung bindet viel Zeit für das Schreiben von Testklassen
  • Gewachsene Orgs mit überlappenden Triggern, Flows und Prozessen ohne Dokumentation
  • Sicherheitsanforderungen wie CRUD- und FLS-Prüfungen sowie Sharing werden im Code oft vergessen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie entwickeln Apex und Lightning Web Components mit KI-Unterstützung bulkifiziert, sicher und limit-konform.
  • Sie erzeugen aussagekräftige Testklassen und analysieren Org-Metadaten systematisch mit KI-Agenten.
  • Sie integrieren KI-Werkzeuge in Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihre Deployment-Pipeline.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: Salesforce-Entwicklung
  • Apex-Code bulkifiziert schreiben
  • Testklassen generieren
  • Lightning Web Components bauen
  • SOQL und Performance optimieren
  • Org-Metadaten analysieren
  • Security Review vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Apex-Code bulkifiziert schreiben

Trigger-Handler, Service-Klassen und Batch- oder Queueable-Jobs erzeugen, die SOQL und DML außerhalb von Schleifen bündeln, Governor Limits respektieren und Muster wie Trigger-Frameworks konsistent anwenden. Code-Reviews werden dadurch kürzer.

Testklassen generieren

Aussagekräftige Apex-Tests mit Test-Data-Factories, Positiv- und Negativfällen, Bulk-Szenarien und Asserts erstellen, die echte Logik prüfen statt nur Abdeckung zu erzeugen, inklusive Mocks für Callouts. Die Tests bleiben wartbar.

Lightning Web Components bauen

LWC-Komponenten mit Wire-Adaptern, Apex-Controllern, Lightning Data Service und Jest-Tests entwickeln und bestehende Aura-Komponenten schrittweise migrieren. Barrierefreiheit, Fehlerbehandlung und Ladezustände werden dabei ebenso berücksichtigt wie die Vorgaben des Salesforce Lightning Design System.

SOQL und Performance optimieren

Selektive Abfragen formulieren, Query-Plan-Ergebnisse interpretieren, Probleme bei großen Datenvolumen erkennen und Alternativen wie Indizes, Skinny Tables oder asynchrone Verarbeitung vorschlagen. Das verhindert Timeouts und Limitfehler bei wachsenden Datenmengen.

Org-Metadaten analysieren

Abgerufene Metadaten auswerten, um Automatisierungen pro Objekt, Abhängigkeiten zwischen Feldern, Flows und Apex sowie ungenutzte Komponenten zu dokumentieren und Aufräumarbeiten zu planen. So entsteht endlich eine aktuelle Dokumentation.

Security Review vorbereiten

Apex und LWC auf fehlende CRUD- und FLS-Prüfungen, SOQL-Injection, unsichere Sharing-Einstellungen und Cross-Site-Scripting untersuchen und Korrekturen mit user mode und stripInaccessible umsetzen. Das ist besonders für AppExchange-Pakete relevant.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Automatisierungs-Landkarte

Ein Skript, das Metadaten einer Org einliest und pro Objekt alle Trigger, Flows und Validierungsregeln mit Ausführungsreihenfolge als Übersicht darstellt.

Test-Data-Factory-Generator

Ein Werkzeug, das aus Objekt- und Felddefinitionen eine wiederverwendbare Apex-Factory mit Pflichtfeldern und gültigen Picklist-Werten erzeugt. Testklassen werden dadurch kürzer und robuster gegen neue Pflichtfelder.

LWC-Dashboard-Komponente

Eine Lightning Web Component, die Kennzahlen eines Accounts aus mehreren Objekten aggregiert und mit Filtern und Drill-down darstellt. Sie lässt sich per App Builder platzieren.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie entwickeln bereits in Apex oder Lightning Web Components und kennen das Salesforce-Datenmodell, Governor Limits und Salesforce CLI in Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 11. Januar 2027 – Di, 12. Januar 2027 Online Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Do, 4. Februar 2027 – Fr, 5. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Wie gut kennen allgemeine KI-Assistenten Apex und Salesforce-Besonderheiten?

Apex-Syntax und gängige Muster beherrschen aktuelle Modelle gut. Schwächen zeigen sich bei Governor Limits, Bulkifizierung und org-spezifischen Objekten. Mit Regeldateien zu Trigger-Framework, Namenskonventionen und Sicherheitsvorgaben sowie abgerufenen Metadaten als Kontext werden die Ergebnisse deutlich verlässlicher. Im Kurs bauen Sie genau diesen Kontext für Ihre Org auf.

Darf ein KI-Agent direkt in unsere Salesforce-Org deployen?

Wir empfehlen, Agenten in Scratch Orgs oder Sandboxes arbeiten zu lassen und Änderungen über Versionskontrolle und Ihre Deployment-Pipeline in höhere Umgebungen zu bringen. So bleiben Reviews, Testläufe und Freigaben erhalten. Produktive Orgs sollten Agenten höchstens lesend und mit eingeschränktem Benutzer erreichen. Diese Arbeitsweise üben Sie praktisch im Kurs.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Salesforce-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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