Schulung · Vibe Coding · Mobile Apps

Vibe Coding für Mobile-Entwickler:innen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Vibe Coding für Mobile-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie iOS-Entwickler:innen mit Swift und SwiftUI, Android-Entwickler:innen mit Kotlin und Jetpack Compose und Cross-Platform-Entwickler:innen mit Flutter oder React Native und zeigt Schritt für Schritt, wie Vibe Coding im Bereich Mobile Apps produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

Mobile Entwicklung vereint viele Welten: Swift und SwiftUI für iOS, Kotlin und Jetpack Compose für Android sowie plattformübergreifende Ansätze mit Flutter oder React Native. Dazu kommen Store-Richtlinien, Gerätevielfalt, Offline-Fähigkeit, Push-Benachrichtigungen und anspruchsvolle Release-Prozesse. KI-Coding-Assistenten und Agenten entlasten Teams bei genau diesen Aufgaben: Sie bauen Screens aus Designvorgaben, migrieren UIKit- oder XML-Layouts auf deklarative UI-Frameworks, schreiben UI- und Unit-Tests, analysieren Crash-Reports und automatisieren Build-Pipelines mit Fastlane. Weil mobile Projekte stark von Plattformkonventionen abhängen, braucht die KI präzisen Kontext zu Architektur, State Management und Zielplattformen. Im Kurs lernen Sie, diesen Kontext aufzubauen und Ergebnisse auf echten Geräten abzusichern.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • iOS-Entwickler:innen mit Swift und SwiftUI
  • Android-Entwickler:innen mit Kotlin und Jetpack Compose
  • Cross-Platform-Entwickler:innen mit Flutter oder React Native
  • Mobile-Teams in Agenturen und Produktunternehmen
  • Tech Leads mit Verantwortung für App-Architektur und Releases

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Parallele Pflege mehrerer Plattformen mit unterschiedlichen Sprachen und UI-Paradigmen
  • Migration von UIKit oder XML-Layouts auf deklarative UI-Frameworks
  • Schwer reproduzierbare Abstürze und Performance-Probleme auf unterschiedlichen Geräten
  • Aufwändige Build-, Signier- und Store-Release-Prozesse

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie setzen KI-Agenten für Screens, UI-Migrationen und Tests in nativen und plattformübergreifenden Apps ein.
  • Sie analysieren Abstürze und Performance-Probleme schneller und automatisieren Build- und Release-Prozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie geben der KI Plattformkonventionen und Architekturregeln vor und prüfen Ergebnisse auf echten Geräten.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: Mobile Apps
  • Screens aus Designs umsetzen
  • Deklarative UI-Migration
  • Tests für Mobile-Apps
  • Crash-Reports analysieren
  • Offline-Fähigkeit und Datenhaltung
  • Build- und Release-Automatisierung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Apps verarbeiten oft sensible Gerätedaten wie Standort, Kontakte oder Gesundheitsinformationen: Generierter Code muss Berechtigungen sparsam anfordern und DSGVO-konform mit Einwilligungen umgehen. Signierschlüssel, API-Keys und Store-Zugangsdaten gehören nicht in Prompts; neue SDKs und Pakete sind auf Lizenz, Tracking-Verhalten und Supply-Chain-Risiken zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Screens aus Designs umsetzen

Aus Screenshots oder Design-Spezifikationen erzeugt der Assistent SwiftUI-, Compose-, Flutter- oder React-Native-Screens, die vorhandene Komponenten, Themes und Navigation nutzen und Dark Mode sowie dynamische Schriftgrößen berücksichtigen.

Deklarative UI-Migration

Der Agent überführt UIKit-ViewController oder Android-XML-Layouts schrittweise in SwiftUI oder Jetpack Compose, kapselt Altbestand über Interop-Schichten und sichert das Verhalten mit Snapshot- und UI-Tests ab.

Tests für Mobile-Apps

Die KI schreibt Unit-Tests für ViewModels und Repositories, UI-Tests mit XCTest, Espresso oder Flutter-Widget-Tests und richtet Mocks für Netzwerk und Persistenz ein. Instabile UI-Tests werden gezielt stabilisiert.

Crash-Reports analysieren

Symbolisierte Stacktraces aus Crash-Reporting-Diensten werden ausgewertet, wahrscheinliche Ursachen wie Threading-Fehler oder Lifecycle-Probleme eingegrenzt und Fixes mit reproduzierenden Tests vorgeschlagen. So sinkt die Absturzrate nachweislich mit jedem Release.

Offline-Fähigkeit und Datenhaltung

Der Assistent entwirft lokale Persistenz mit Room, Core Data, SwiftData oder SQLite, Synchronisationslogik mit Konfliktbehandlung und robuste Netzwerkschichten mit Retry und Caching. Auch Schemamigrationen werden mitgedacht.

Build- und Release-Automatisierung

Fastlane-Lanes, Gradle-Konfigurationen und CI-Workflows für Builds, Signierung, Testverteilung und Store-Uploads werden erstellt oder repariert, inklusive Versionierung und Release Notes. Abgelaufene Zertifikate und Provisioning-Profile werden frühzeitig erkannt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Inventur-App mit Barcode-Scanner

Eine Flutter- oder React-Native-App, die Barcodes scannt, Artikel offline erfasst und bei Verbindung mit einer REST-API synchronisiert. Konflikte bei gleichzeitigen Änderungen werden nachvollziehbar aufgelöst.

SwiftUI-Habit-Tracker

Eine iOS-App mit SwiftUI, lokaler Persistenz, Widgets und lokalen Benachrichtigungen, entwickelt vollständig mit einem KI-Agenten. Gewohnheiten und Fortschritte werden übersichtlich in Diagrammen dargestellt.

Compose-Feedback-Formular

Eine Android-App mit Jetpack Compose, die Formulare mit Fotoanhang erfasst, offline zwischenspeichert und an ein Backend übermittelt – mit UI-Tests.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Praktische Erfahrung in der App-Entwicklung mit Swift, Kotlin, Dart oder React Native sowie mit Xcode oder Android Studio und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Apps verarbeiten oft sensible Gerätedaten wie Standort, Kontakte oder Gesundheitsinformationen: Generierter Code muss Berechtigungen sparsam anfordern und DSGVO-konform mit Einwilligungen umgehen. Signierschlüssel, API-Keys und Store-Zugangsdaten gehören nicht in Prompts; neue SDKs und Pakete sind auf Lizenz, Tracking-Verhalten und Supply-Chain-Risiken zu prüfen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Mo, 14. Dezember 2026 – Di, 15. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 20. Januar 2027 – Do, 21. Januar 2027 Kaiserslautern Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 9. Februar 2027 – Mi, 10. Februar 2027 Bremen Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Deckt der Kurs iOS, Android und Cross-Platform gleichermaßen ab?

Ja. Die Arbeitsweisen mit KI-Assistenten sind plattformübergreifend gleich: Kontext bereitstellen, Aufgaben schneiden, Ergebnisse testen. In den Übungen wählen Sie Ihren Schwerpunkt, ob Swift, Kotlin, Flutter oder React Native, und arbeiten an typischen Aufgaben Ihrer Plattform. So profitieren gemischte Teams ebenso wie Spezialist:innen.

Kann die KI mit Xcode und Android Studio arbeiten?

Viele KI-Assistenten lassen sich in Android Studio oder neben Xcode nutzen, Agenten arbeiten zudem über die Kommandozeile mit xcodebuild, Gradle oder der Flutter-CLI. Wir zeigen, wie Sie Builds, Tests und Simulatoren so ansteuern, dass der Agent Ergebnisse selbst überprüfen und Fehler iterativ beheben kann.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Mobile-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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