Schulung – Bolt – Mobile Apps

Bolt für Mobile-Entwickler:innen

Full-Stack-Prototypen direkt im Browser: mit Bolt per Prompt Web-Apps erzeugen, in WebContainers ausführen und veröffentlichen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Bolt mit den typischen Abläufen im Bereich Mobile Apps. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Bolt von StackBlitz erzeugt aus Prompts lauffähige Full-Stack-Anwendungen und führt sie unmittelbar im Browser aus. Möglich machen das WebContainers: Eine Node.js-Laufzeitumgebung läuft vollständig im Browser-Tab, inklusive Paketinstallation, Dev-Server und Terminal. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, wie Sie mit Bolt in kurzer Zeit Prototypen mit React, Vue, Svelte, Next.js, Astro oder Node.js-Backends bauen, wie Sie Prompts und Projektanweisungen strukturieren und wie Sie den Agenten gezielt steuern, statt ihn unkontrolliert großflächig umbauen zu lassen.

Der Kurs verbindet schnelle Ergebnisse mit professionellem Handwerk. Sie lesen und bearbeiten den generierten Code direkt im integrierten Editor, beheben Fehler über Terminal und Konsole, binden Datenbanken und Authentifizierung an und exportieren Projekte nach GitHub oder als Archiv. Anschließend veröffentlichen Sie Ihre Anwendung und lernen, wie Sie Token-Verbrauch, Kontextgröße und Projektumfang im Griff behalten. So wissen Sie am Ende genau, für welche Vorhaben Bolt der schnellste Weg zum klickbaren Ergebnis ist und ab wann ein Wechsel in die lokale Entwicklungsumgebung sinnvoll wird.

Mobile Entwicklung vereint viele Welten: Swift und SwiftUI für iOS, Kotlin und Jetpack Compose für Android sowie plattformübergreifende Ansätze mit Flutter oder React Native. Dazu kommen Store-Richtlinien, Gerätevielfalt, Offline-Fähigkeit, Push-Benachrichtigungen und anspruchsvolle Release-Prozesse. KI-Coding-Assistenten und Agenten entlasten Teams bei genau diesen Aufgaben: Sie bauen Screens aus Designvorgaben, migrieren UIKit- oder XML-Layouts auf deklarative UI-Frameworks, schreiben UI- und Unit-Tests, analysieren Crash-Reports und automatisieren Build-Pipelines mit Fastlane. Weil mobile Projekte stark von Plattformkonventionen abhängen, braucht die KI präzisen Kontext zu Architektur, State Management und Zielplattformen. Im Kurs lernen Sie, diesen Kontext aufzubauen und Ergebnisse auf echten Geräten abzusichern.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • iOS-Entwickler:innen mit Swift und SwiftUI
  • Android-Entwickler:innen mit Kotlin und Jetpack Compose
  • Cross-Platform-Entwickler:innen mit Flutter oder React Native
  • Mobile-Teams in Agenturen und Produktunternehmen
  • Tech Leads mit Verantwortung für App-Architektur und Releases

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Parallele Pflege mehrerer Plattformen mit unterschiedlichen Sprachen und UI-Paradigmen
  • Migration von UIKit oder XML-Layouts auf deklarative UI-Frameworks
  • Schwer reproduzierbare Abstürze und Performance-Probleme auf unterschiedlichen Geräten
  • Aufwändige Build-, Signier- und Store-Release-Prozesse

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären, wie WebContainers funktionieren, und schätzen ein, welche Projekte in Bolt gut laufen.
  • Sie erzeugen mit strukturierten Prompts einen Full-Stack-Prototyp mit Frontend, Backend und Datenbank.
  • Sie debuggen Fehler gezielt über Terminal, Konsole und präzise Rückmeldungen an den Agenten.
  • Sie veröffentlichen Ihre Anwendung und exportieren den Code nach GitHub zur Weiterentwicklung.
  • Sie setzen KI-Agenten für Screens, UI-Migrationen und Tests in nativen und plattformübergreifenden Apps ein.
  • Sie analysieren Abstürze und Performance-Probleme schneller und automatisieren Build- und Release-Prozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie geben der KI Plattformkonventionen und Architekturregeln vor und prüfen Ergebnisse auf echten Geräten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Bolt und WebContainers verstehen
  • Architektur: Node.js, npm und Dev-Server vollständig im Browser
  • Unterstützte Frameworks und Starter-Vorlagen im Überblick
  • Möglichkeiten und Einschränkungen der Browser-Laufzeit, etwa bei nativen Binärpaketen
  • Editor, Vorschau, Terminal und Dateibaum effizient nutzen
Modul 2 Prompting und Projektsteuerung
  • Den ersten Prompt präzise formulieren: Stack, Seiten, Datenmodell, Stil
  • Projekt- und Systemanweisungen für wiederkehrende Konventionen
  • Diskussionsmodus zum Planen, Build-Modus zum Umsetzen
  • Kleinschrittig iterieren, Dateien gezielt sperren und Versionen zurückspielen
Modul 3 Full-Stack: Daten, Auth und APIs
  • Datenbank und Authentifizierung über die integrierte Backend-Anbindung oder Supabase
  • API-Routen und serverseitige Logik mit Node.js bauen
  • Externe APIs anbinden und Schlüssel über Umgebungsvariablen verwalten
  • Mobile Prototypen mit Expo erstellen und auf dem Gerät testen
Modul 4 Debugging und Codequalität
  • Fehlermeldungen aus Terminal und Browser-Konsole gezielt an den Agenten zurückgeben
  • Generierten Code lesen, verstehen und manuell korrigieren
  • Struktur, Komponenten-Zuschnitt und TypeScript-Typen sauber halten
  • Token-Verbrauch und Kontextgröße bei wachsenden Projekten steuern
Modul 5 Deployment und Übergabe
  • Anwendung mit einem Klick veröffentlichen und eigene Domain verbinden
  • Export nach GitHub und Weiterarbeit lokal in VS Code, Cursor oder Claude Code
  • Sicherheitscheck: Secrets, Zugriffsrechte, Eingabevalidierung
  • Entscheidungskriterien: Prototyp weiterführen oder neu aufsetzen
Modul 6 Praxislabor: Mobile Apps
  • Screens aus Designs umsetzen
  • Deklarative UI-Migration
  • Tests für Mobile-Apps
  • Crash-Reports analysieren
  • Offline-Fähigkeit und Datenhaltung
  • Build- und Release-Automatisierung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Apps verarbeiten oft sensible Gerätedaten wie Standort, Kontakte oder Gesundheitsinformationen: Generierter Code muss Berechtigungen sparsam anfordern und DSGVO-konform mit Einwilligungen umgehen. Signierschlüssel, API-Keys und Store-Zugangsdaten gehören nicht in Prompts; neue SDKs und Pakete sind auf Lizenz, Tracking-Verhalten und Supply-Chain-Risiken zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Screens aus Designs umsetzen

Aus Screenshots oder Design-Spezifikationen erzeugt der Assistent SwiftUI-, Compose-, Flutter- oder React-Native-Screens, die vorhandene Komponenten, Themes und Navigation nutzen und Dark Mode sowie dynamische Schriftgrößen berücksichtigen.

Deklarative UI-Migration

Der Agent überführt UIKit-ViewController oder Android-XML-Layouts schrittweise in SwiftUI oder Jetpack Compose, kapselt Altbestand über Interop-Schichten und sichert das Verhalten mit Snapshot- und UI-Tests ab.

Tests für Mobile-Apps

Die KI schreibt Unit-Tests für ViewModels und Repositories, UI-Tests mit XCTest, Espresso oder Flutter-Widget-Tests und richtet Mocks für Netzwerk und Persistenz ein. Instabile UI-Tests werden gezielt stabilisiert.

Crash-Reports analysieren

Symbolisierte Stacktraces aus Crash-Reporting-Diensten werden ausgewertet, wahrscheinliche Ursachen wie Threading-Fehler oder Lifecycle-Probleme eingegrenzt und Fixes mit reproduzierenden Tests vorgeschlagen. So sinkt die Absturzrate nachweislich mit jedem Release.

Offline-Fähigkeit und Datenhaltung

Der Assistent entwirft lokale Persistenz mit Room, Core Data, SwiftData oder SQLite, Synchronisationslogik mit Konfliktbehandlung und robuste Netzwerkschichten mit Retry und Caching. Auch Schemamigrationen werden mitgedacht.

Build- und Release-Automatisierung

Fastlane-Lanes, Gradle-Konfigurationen und CI-Workflows für Builds, Signierung, Testverteilung und Store-Uploads werden erstellt oder repariert, inklusive Versionierung und Release Notes. Abgelaufene Zertifikate und Provisioning-Profile werden frühzeitig erkannt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Inventur-App mit Barcode-Scanner

Eine Flutter- oder React-Native-App, die Barcodes scannt, Artikel offline erfasst und bei Verbindung mit einer REST-API synchronisiert. Konflikte bei gleichzeitigen Änderungen werden nachvollziehbar aufgelöst.

SwiftUI-Habit-Tracker

Eine iOS-App mit SwiftUI, lokaler Persistenz, Widgets und lokalen Benachrichtigungen, entwickelt vollständig mit einem KI-Agenten. Gewohnheiten und Fortschritte werden übersichtlich in Diagrammen dargestellt.

Compose-Feedback-Formular

Eine Android-App mit Jetpack Compose, die Formulare mit Fotoanhang erfasst, offline zwischenspeichert und an ein Backend übermittelt – mit UI-Tests.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in JavaScript oder TypeScript und ein Verständnis gängiger Webkonzepte wie Komponenten, APIs und Datenbanken. Fachanwender mit technischer Affinität können ebenfalls gut folgen. Praktische Erfahrung in der App-Entwicklung mit Swift, Kotlin, Dart oder React Native sowie mit Xcode oder Android Studio und Git.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Chromium-basiertem Browser oder Firefox, ein Bolt-Account (für intensives Arbeiten ein kostenpflichtiger Plan) sowie ein kostenloser GitHub-Account.

Datenschutz & Compliance

Apps verarbeiten oft sensible Gerätedaten wie Standort, Kontakte oder Gesundheitsinformationen: Generierter Code muss Berechtigungen sparsam anfordern und DSGVO-konform mit Einwilligungen umgehen. Signierschlüssel, API-Keys und Store-Zugangsdaten gehören nicht in Prompts; neue SDKs und Pakete sind auf Lizenz, Tracking-Verhalten und Supply-Chain-Risiken zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für Bolt eine lokale Entwicklungsumgebung?

Nein. Dank WebContainers laufen Paketinstallation, Dev-Server und Terminal komplett im Browser, Sie müssen nichts lokal installieren. Erst wenn Sie ein Projekt langfristig weiterentwickeln oder in eine bestehende Toolchain integrieren möchten, lohnt sich der Export nach GitHub und die Arbeit in einem lokalen Editor. Beides üben wir im Kurs.

Was unterscheidet Bolt von Lovable?

Beide erzeugen Web-Apps per Prompt. Bolt bietet mehr Freiheit bei der Wahl des Frameworks, zeigt Code, Terminal und Dateibaum sehr direkt und eignet sich gut für Entwickler, die nah am Code bleiben wollen. Lovable setzt auf einen festen React-Stack mit stärkerem Fokus auf Design-Iteration und Supabase. Die Wahl hängt vom Projekt und Team ab.

Kann ich mit Bolt auch Mobile-Apps bauen?

Ja, über die Expo-Integration lassen sich React-Native-Prototypen erzeugen und per Expo Go direkt auf dem Smartphone testen. Für einfache Apps und Klickprototypen funktioniert das gut. Für native Gerätefunktionen, Store-Veröffentlichung und komplexe Offline-Logik ist meist eine lokale Weiterentwicklung erforderlich, die wir im Kurs einordnen.

Deckt der Kurs iOS, Android und Cross-Platform gleichermaßen ab?

Ja. Die Arbeitsweisen mit KI-Assistenten sind plattformübergreifend gleich: Kontext bereitstellen, Aufgaben schneiden, Ergebnisse testen. In den Übungen wählen Sie Ihren Schwerpunkt, ob Swift, Kotlin, Flutter oder React Native, und arbeiten an typischen Aufgaben Ihrer Plattform. So profitieren gemischte Teams ebenso wie Spezialist:innen.

Kann die KI mit Xcode und Android Studio arbeiten?

Viele KI-Assistenten lassen sich in Android Studio oder neben Xcode nutzen, Agenten arbeiten zudem über die Kommandozeile mit xcodebuild, Gradle oder der Flutter-CLI. Wir zeigen, wie Sie Builds, Tests und Simulatoren so ansteuern, dass der Agent Ergebnisse selbst überprüfen und Fehler iterativ beheben kann.

Was kostet die Schulung „Bolt für Mobile-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für Mobile-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu Bolt

Alle 10 Kurse zu Bolt

Bolt – MünchenBolt – SalzburgBolt – BerlinBolt – AugsburgBolt – HannoverBolt – BremenBolt – StuttgartBolt – KaiserslauternBolt – Online