Schulung · Agentic Coding · JavaScript & TypeScript

Agentic Coding für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Agentic Coding für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Frontend- und Fullstack-Entwickler:innen mit JavaScript oder TypeScript, Teams, die eine bestehende JavaScript-Codebasis nach TypeScript migrieren und Library- und SDK-Maintainer im npm-Ökosystem. Sie lernen Agentic Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich JavaScript & TypeScript.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

JavaScript und TypeScript laufen heute im Browser, auf dem Server, in Build-Pipelines und auf Edge-Plattformen. Diese Vielfalt bringt komplexe Toolchains mit sich: Bundler, Transpiler, Linter, Paketmanager und ein sich ständig bewegendes npm-Ökosystem. KI-Coding-Assistenten und Agenten nehmen hier viel Reibung heraus. Sie migrieren JavaScript-Module schrittweise nach TypeScript, leiten präzise Typen aus API-Antworten ab, beheben ESLint-Befunde, schreiben Vitest- oder Jest-Tests und erklären verschachtelte Generics verständlich. Damit die Ergebnisse zum Projekt passen, brauchen die Werkzeuge klare Leitplanken: tsconfig-Strenge, Modulsystem, Coding-Guidelines und Testbefehle. Im Kurs lernen Sie, diesen Kontext gezielt bereitzustellen und generierten Code kritisch zu prüfen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Frontend- und Fullstack-Entwickler:innen mit JavaScript oder TypeScript
  • Teams, die eine bestehende JavaScript-Codebasis nach TypeScript migrieren
  • Library- und SDK-Maintainer im npm-Ökosystem
  • Tech Leads, die Tooling, Linting und Build-Prozesse verantworten

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Schleichende Typ-Erosion durch any, Type Assertions und lockere tsconfig-Einstellungen
  • Komplexe Toolchains aus Bundler, Transpiler, ESM und CommonJS, die schwer zu debuggen sind
  • Riesige Abhängigkeitsbäume mit Sicherheits- und Wartungsrisiken
  • Asynchroner Code mit schwer reproduzierbaren Race Conditions und Fehlerbehandlungslücken

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie setzen KI-Agenten gezielt für TypeScript-Migrationen, Typisierung und Testgenerierung ein.
  • Sie versorgen Assistenten mit tsconfig, Lint-Regeln und Projektkonventionen, damit generierter Code zum bestehenden Stack passt.
  • Sie bewerten vorgeschlagene npm-Abhängigkeiten und generierten Code kritisch hinsichtlich Typsicherheit und Sicherheit.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: JavaScript & TypeScript
  • Schrittweise TypeScript-Migration
  • Typen aus APIs und Schemas ableiten
  • Vitest- und Jest-Tests schreiben
  • ESLint-Befunde und Code-Smells beheben
  • Build- und Bundler-Probleme debuggen
  • Abhängigkeiten aktualisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Das npm-Ökosystem ist ein häufiges Ziel von Supply-Chain-Angriffen; prüfen Sie jede von der KI vorgeschlagene Abhängigkeit auf Herkunft, Wartung und Lizenz (etwa Copyleft-Lizenzen). Halten Sie API-Keys und Tokens aus Prompts heraus und klären Sie vertraglich, ob Quellcode zum Training der Modelle verwendet werden darf.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schrittweise TypeScript-Migration

Der Agent konvertiert JavaScript-Dateien modulweise nach TypeScript, leitet Typen aus der Verwendung ab, ersetzt any durch präzise Typen und erhöht die tsconfig-Strenge kontrolliert, bis der Compiler ohne Fehler durchläuft.

Typen aus APIs und Schemas ableiten

Aus JSON-Beispielen, OpenAPI-Spezifikationen oder Datenbankschemas entstehen TypeScript-Interfaces und Zod-Schemas für die Laufzeitvalidierung, sodass Frontend und Backend auf einem konsistenten Vertrag arbeiten. Änderungen am Schema werden so sofort als Typfehler sichtbar.

Vitest- und Jest-Tests schreiben

Für Utility-Funktionen, Hooks und Services generiert die KI Unit-Tests mit sinnvollen Mocks, Fake-Timern und Snapshot-Strategien, führt sie aus und korrigiert fehlschlagende Fälle eigenständig. Bestehende Testkonventionen werden dabei übernommen.

ESLint-Befunde und Code-Smells beheben

Der Assistent arbeitet Lint-Warnungen systematisch ab, ersetzt veraltete Muster wie Callback-Ketten durch async/await und erklärt bei jeder Regel, warum die Änderung sinnvoll ist. So lernt das Team die Regeln gleich mit.

Build- und Bundler-Probleme debuggen

Fehlermeldungen aus Vite, webpack oder esbuild werden analysiert, ESM-CommonJS-Konflikte aufgelöst und Konfigurationen für Path-Aliases, Tree Shaking oder Source Maps korrigiert. Der Agent prüft jede Korrektur durch einen erneuten Build.

Abhängigkeiten aktualisieren

Die KI prüft Changelogs bei Major-Updates von npm-Paketen, passt Breaking Changes im Code an, aktualisiert Lockfiles und verifiziert die Änderungen über Typecheck und Testlauf. Riskante Updates werden einzeln und nachvollziehbar umgesetzt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Typsicherer API-Client

Ein kleines TypeScript-Paket, das aus einer OpenAPI-Spezifikation einen typsicheren Fetch-Client mit Zod-Validierung erzeugt und als npm-Paket mit Tests veröffentlicht werden kann.

Browser-Erweiterung

Eine Browser-Extension in TypeScript, die Seiteninhalte analysiert und strukturiert in die Zwischenablage kopiert – inklusive Manifest, Content-Script und automatisiertem Build.

Monorepo-Health-Check

Ein Node-Skript, das Workspaces in einem Monorepo analysiert, doppelte oder inkonsistente Abhängigkeitsversionen findet und einen Bereinigungsplan vorschlägt. Die Änderungen setzt der Agent auf Wunsch direkt um.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Gute Kenntnisse in modernem JavaScript, Grundlagen in TypeScript sowie Erfahrung mit npm, pnpm oder yarn und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Das npm-Ökosystem ist ein häufiges Ziel von Supply-Chain-Angriffen; prüfen Sie jede von der KI vorgeschlagene Abhängigkeit auf Herkunft, Wartung und Lizenz (etwa Copyleft-Lizenzen). Halten Sie API-Keys und Tokens aus Prompts heraus und klären Sie vertraglich, ob Quellcode zum Training der Modelle verwendet werden darf.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Berlin Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Stuttgart Anfragen
  • Di, 19. Januar 2027 – Mi, 20. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Wie gut kommen KI-Assistenten mit komplexen TypeScript-Typen zurecht?

Moderne Modelle verstehen Generics, Conditional Types und Mapped Types sehr gut und können sie verständlich erklären. Bei sehr komplexen Typkonstruktionen ist der Compiler die entscheidende Kontrollinstanz. Im Kurs lernen Sie, den Agenten tsc iterativ ausführen zu lassen, damit Vorschläge nicht nur plausibel aussehen, sondern tatsächlich typkorrekt sind.

Ist der Kurs auch für reine Frontend-Entwickler:innen geeignet?

Ja. Der Fokus liegt auf der Sprache und ihrem Tooling, also Typisierung, Tests, Linting, Builds und Abhängigkeiten – Themen, die Frontend wie Backend gleichermaßen betreffen. Wer tiefer in React oder Node.js einsteigen möchte, findet dafür eigene spezialisierte Kursvarianten in unserem Katalog.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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