Schulung · GitHub Copilot · C/C++ & Embedded

GitHub Copilot für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen

GitHub Copilot professionell nutzen: Completion, Chat, Agent Mode, Coding Agent für Issues und PRs, Code Review und Enterprise-Policies.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„GitHub Copilot für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme, C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation und Firmware- und Treiberentwickler:innen. Sie lernen GitHub Copilot nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich C/C++ & Embedded.

GitHub Copilot hat sich von der reinen Code-Vervollständigung zu einer umfassenden KI-Plattform entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess begleitet. Im Editor unterstützen Sie Inline-Vorschläge, Next Edit Suggestions und Copilot Chat; im Agent Mode bearbeitet Copilot Aufgaben über mehrere Dateien hinweg und führt Befehle aus. Auf GitHub selbst übernimmt der Coding Agent zugewiesene Issues und liefert Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, diese Bausteine gezielt einzusetzen und in Ihren bestehenden Entwicklungsprozess sauber zu integrieren.

Neben der Praxis im Editor geht es um Steuerung und Qualität: Mit Custom Instructions und Prompt-Dateien geben Sie Copilot Projektwissen mit, über MCP binden Sie zusätzliche Werkzeuge an, und mit Copilot Code Review ergänzen Sie den menschlichen Review-Prozess. Für Verantwortliche in Teams und Organisationen behandeln wir Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene, Content Exclusions, Modellfreigaben und Auswertungen der Nutzung. So schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren, nachvollziehbaren und wirksamen Einsatz von Copilot im gesamten Unternehmen.

In der Embedded- und Systementwicklung zählen Determinismus, Speichersicherheit und Ressourcenknappheit mehr als in fast jedem anderen Bereich. KI-Coding-Assistenten und Agenten unterstützen hier beim Lesen von Datenblättern und Registerbeschreibungen, beim Schreiben von Treibern und Hardware-Abstraktionsschichten, beim Beheben von Compiler-Warnungen und Findings statischer Analyse sowie beim Aufbau von Unit-Tests mit Mocks für Hardware-Zugriffe. Gleichzeitig verlangt der Bereich besondere Sorgfalt: Undefined Behavior, Race Conditions in Interrupt-Routinen oder Verstöße gegen MISRA-Regeln entstehen schnell, wenn generierter Code unkritisch übernommen wird. Im Kurs lernen Sie, KI in Ihren Cross-Compile-Workflow mit CMake, Debugger und Hardware-in-the-Loop-Tests einzubinden und dabei die Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen funktional sicherer Produkte einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme
  • C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation
  • Firmware- und Treiberentwickler:innen
  • Embedded-Linux- und Yocto-Entwickler:innen
  • Test- und Verifikationsingenieur:innen für eingebettete Systeme

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Speicherfehler, Undefined Behavior und Nebenläufigkeitsprobleme sind schwer zu finden und teuer im Feld
  • Gewachsene C-Codebasen mit globalen Zuständen, Makros und kaum Testabdeckung
  • Hoher Aufwand für Coding-Standards wie MISRA C/C++ oder AUTOSAR C++ und deren Nachweis
  • Wissen über Hardware-Details steckt in Datenblättern und in den Köpfen weniger Expert:innen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Completion, Chat und Agent Mode von Copilot zielgerichtet für Ihre täglichen Entwicklungsaufgaben.
  • Sie hinterlegen Projektwissen in Custom Instructions und Prompt-Dateien und verbessern damit die Ergebnisqualität.
  • Sie delegieren geeignete Issues an den Coding Agent und prüfen dessen Pull Requests sachgerecht.
  • Sie integrieren Copilot Code Review sinnvoll in Ihren bestehenden Review-Prozess.
  • Sie setzen KI-Agenten für Treiberentwicklung, Refactoring und Fehlersuche in C und C++ gezielt und überprüfbar ein.
  • Sie erhöhen die Testabdeckung hardwarenaher Software mit generierten Unit-Tests und Mocks für die Host-Ausführung.
  • Sie verbinden KI-Unterstützung mit Coding-Standards, statischer Analyse und den Nachweispflichten sicherheitsrelevanter Entwicklung.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Copilot im Editor: Completion und Chat
  • Inline-Vorschläge und Next Edit Suggestions effizient annehmen, ablehnen und steuern
  • Copilot Chat für Erklärungen, Fehlersuche und Testgenerierung nutzen
  • Kontext gezielt über Dateien, Auswahl, Workspace und Chat-Variablen setzen
  • Modellauswahl und Unterschiede zwischen IDEs wie VS Code, Visual Studio und JetBrains
Modul 2 Agent Mode und Erweiterungen
  • Mehrstufige Aufgaben im Agent Mode planen und kontrolliert ausführen lassen
  • Terminalbefehle, Testläufe und Fehlerrückmeldungen in den Agenten-Loop einbinden
  • MCP-Server für zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen anbinden
  • Änderungen prüfen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
Modul 3 Projektwissen mit Custom Instructions
  • Repository-weite Instructions für Architektur, Stil und Tests formulieren
  • Pfadspezifische Instructions und wiederverwendbare Prompt-Dateien anlegen
  • Persönliche und organisationsweite Vorgaben sinnvoll kombinieren
  • Instructions anhand der Ergebnisqualität laufend verbessern
Modul 4 Coding Agent und Code Review auf GitHub
  • Issues so formulieren, dass der Coding Agent sie zuverlässig umsetzen kann
  • Pull Requests des Agenten prüfen, kommentieren und iterieren lassen
  • Copilot Code Review als ergänzende Prüfinstanz im PR-Prozess einsetzen
  • Entwicklungsumgebung des Agenten über Setup-Schritte und Actions konfigurieren

Tag 2

Modul 5 Administration, Policies und Sicherheit
  • Lizenzzuweisung und Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene
  • Content Exclusions, Modellfreigaben und Filter für öffentlichen Code
  • Audit-Logs und Nutzungsmetriken für Steuerung und Einführung auswerten
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code klären
Modul 6 Praxislabor: C/C++ & Embedded
  • Treiber aus Datenblättern ableiten
  • Statische Analyse auswerten
  • Unit-Tests mit Hardware-Mocks
  • Crash- und Speicheranalyse
  • Modernes C++ einführen
  • Build und Toolchain pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Treiber aus Datenblättern ableiten

Registerbeschreibungen und Timing-Diagramme aus Datenblättern strukturieren lassen und daraus Header mit Bitfeld-Definitionen, Initialisierungsroutinen und eine schlanke Hardware-Abstraktionsschicht für SPI-, I²C- oder UART-Peripherie entwerfen. Jede Funktion verweist auf die zugehörige Datenblattstelle.

Statische Analyse auswerten

Findings von clang-tidy, cppcheck oder MISRA-Checkern erklären und priorisieren, regelkonforme Korrekturen vorschlagen und begründete Abweichungen für die Deviation-Dokumentation vorbereiten. So sinkt der Aufwand für Compliance-Nachweise spürbar, ohne die fachliche Prüfung zu ersetzen.

Unit-Tests mit Hardware-Mocks

Testbare Schnittstellen aus hardwarenahem Code herauslösen, Mocks für Register- und HAL-Zugriffe erzeugen und Unit-Tests mit GoogleTest, Unity oder CppUTest für die Ausführung auf dem Host generieren.

Crash- und Speicheranalyse

HardFault-Register, Stack-Traces, Core-Dumps und Sanitizer-Ausgaben interpretieren, wahrscheinliche Ursachen wie Stack-Überläufe oder Use-after-free eingrenzen und gezielte Debug-Schritte vorschlagen. Das verkürzt die Fehlersuche erheblich, besonders bei sporadischen Fehlern, die sich im Labor nur schwer reproduzieren lassen.

Modernes C++ einführen

Rohzeiger, manuelle Speicherverwaltung und Makros schrittweise durch RAII, constexpr, Smart Pointer und typsichere Abstraktionen ersetzen, ohne Echtzeitverhalten oder Speicherbudget zu verschlechtern. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Build und Toolchain pflegen

CMake-Projekte für Cross-Compilation strukturieren, Toolchain-Dateien, Linker-Skripte und CI-Jobs für Firmware-Builds erstellen und Build-Fehler mit dem Kontext der Zielplattform analysieren. Reproduzierbare Builds lassen sich so in Containern für das ganze Team bereitstellen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Register-Header-Generator

Ein Skript, das Registertabellen aus einer SVD- oder CSV-Datei in typsichere C-Header mit Masken, Offsets und Zugriffsfunktionen umwandelt. Tippfehler bei Offsets gehören damit der Vergangenheit an.

Serieller Protokoll-Monitor

Ein Desktop-Tool, das Daten einer seriellen Schnittstelle mitliest, ein eigenes Binärprotokoll dekodiert und Telegramme filterbar sowie mit Zeitstempeln darstellt. Mitschnitte lassen sich exportieren.

MISRA-Report-Dashboard

Eine kleine Web-Ansicht, die Ergebnisse statischer Analyse aggregiert, Regelverstöße nach Modul gruppiert und den Fortschritt über Builds hinweg zeigt. Neue Verstöße werden hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sie entwickeln regelmäßig Software, arbeiten mit Git und GitHub (Issues, Pull Requests) und nutzen eine moderne IDE. Sie programmieren sicher in C oder C++ und haben Erfahrung mit Build-Systemen, Debugging und hardwarenaher oder systemnaher Entwicklung.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit VS Code oder einer JetBrains-IDE, installierter Copilot-Erweiterung und einem GitHub-Konto mit aktiver Copilot-Lizenz; für den Coding Agent wird ein passender Plan benötigt.

Datenschutz & Compliance

Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Do, 17. Dezember 2026 – Fr, 18. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Di, 26. Januar 2027 – Mi, 27. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 3. Februar 2027 – Do, 4. Februar 2027 Augsburg Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?

Der Agent Mode läuft in Ihrer IDE: Sie arbeiten interaktiv mit Copilot, sehen jeden Schritt und geben Befehle frei. Der Coding Agent arbeitet dagegen eigenständig auf GitHub, sobald Sie ihm ein Issue zuweisen, nutzt eine eigene Ausführungsumgebung und legt einen Pull Request an, den Sie anschließend wie den Beitrag eines Teammitglieds prüfen.

Wie stellen wir sicher, dass Copilot unsere Unternehmensrichtlinien einhält?

Auf Organisations- und Enterprise-Ebene lassen sich Funktionen, Modelle und Erweiterungen gezielt freigeben oder sperren. Content Exclusions halten sensible Dateien aus dem Kontext heraus, und Audit-Logs machen die Nutzung nachvollziehbar. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diese Hebel mit Datenschutz, Informationssicherheit und internen Coding-Standards zusammenbringen.

Lohnt sich der Kurs, wenn wir Copilot schon länger nutzen?

Ja, gerade dann. Viele Teams nutzen nur die Vervollständigung und lassen Chat, Agent Mode, Custom Instructions und den Coding Agent weitgehend ungenutzt. Der Kurs zeigt, wie Sie diese Funktionen strukturiert einsetzen, Ergebnisse durch Projektwissen verbessern und typische Fehlerquellen vermeiden. Erfahrene Nutzer profitieren besonders von den Abschnitten zu Review und Governance.

Ist KI-generierter Code für sicherheitskritische Embedded-Systeme zulässig?

Normen wie ISO 26262 oder IEC 61508 verbieten KI-Werkzeuge nicht, verlangen aber nachvollziehbare Prozesse, Reviews, Tests und gegebenenfalls Tool-Qualifizierung. Generierter Code wird daher wie jeder andere Code behandelt: geprüft, getestet und gegen Coding-Standards verifiziert. Im Kurs entwickeln Sie Arbeitsweisen, die diese Nachweise unterstützen, statt sie zu umgehen.

Kann ein KI-Agent mit meiner Zielhardware arbeiten?

Agenten können Builds anstoßen, Flash-Vorgänge ausführen, serielle Ausgaben auswerten und Tests auf Host oder Hardware-in-the-Loop-Aufbau starten, sofern Sie entsprechende Kommandozeilenwerkzeuge bereitstellen. Wir zeigen, wie Sie solche Schleifen kontrolliert aufbauen, mit klaren Berechtigungen und ohne dass der Agent unbeaufsichtigt auf produktive Geräte zugreift.

Was kostet die Schulung „GitHub Copilot für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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