Schulung · GitHub Copilot · PHP & Laravel/Symfony

GitHub Copilot für PHP-Entwickler:innen

GitHub Copilot professionell nutzen: Completion, Chat, Agent Mode, Coding Agent für Issues und PRs, Code Review und Enterprise-Policies.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „GitHub Copilot für PHP-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie PHP-Entwickler:innen mit Laravel oder Symfony, Entwickler:innen von Shop-Systemen wie Shopware oder Magento und Agenturteams mit vielen parallelen Kundenprojekten und zeigt Schritt für Schritt, wie GitHub Copilot im Bereich PHP & Laravel/Symfony produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

GitHub Copilot hat sich von der reinen Code-Vervollständigung zu einer umfassenden KI-Plattform entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess begleitet. Im Editor unterstützen Sie Inline-Vorschläge, Next Edit Suggestions und Copilot Chat; im Agent Mode bearbeitet Copilot Aufgaben über mehrere Dateien hinweg und führt Befehle aus. Auf GitHub selbst übernimmt der Coding Agent zugewiesene Issues und liefert Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, diese Bausteine gezielt einzusetzen und in Ihren bestehenden Entwicklungsprozess sauber zu integrieren.

Neben der Praxis im Editor geht es um Steuerung und Qualität: Mit Custom Instructions und Prompt-Dateien geben Sie Copilot Projektwissen mit, über MCP binden Sie zusätzliche Werkzeuge an, und mit Copilot Code Review ergänzen Sie den menschlichen Review-Prozess. Für Verantwortliche in Teams und Organisationen behandeln wir Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene, Content Exclusions, Modellfreigaben und Auswertungen der Nutzung. So schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren, nachvollziehbaren und wirksamen Einsatz von Copilot im gesamten Unternehmen.

PHP betreibt einen großen Teil des Webs – von Laravel- und Symfony-Anwendungen über Shopware- und Magento-Shops bis zu individuellen Plattformen, die seit vielen Jahren gewachsen sind. Entsprechend häufig treffen moderne Framework-Projekte auf Legacy-Code ohne Typen, Tests oder Composer-Struktur. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen auf beiden Seiten: Sie schreiben PHPUnit- und Pest-Tests, heben Code mit Rector auf moderne Sprachstandards, beheben PHPStan-Befunde Level für Level, erzeugen Eloquent- oder Doctrine-Modelle samt Migrationen und erklären verschachtelte Altlogik. Voraussetzung ist guter Kontext zu Framework-Konventionen, Coding Standards und Testumgebung. Im Kurs lernen Sie, Agenten so einzusetzen, dass Modernisierung planbar und sicher wird.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • PHP-Entwickler:innen mit Laravel oder Symfony
  • Entwickler:innen von Shop-Systemen wie Shopware oder Magento
  • Agenturteams mit vielen parallelen Kundenprojekten
  • Teams, die Legacy-PHP-Anwendungen modernisieren

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Legacy-Code ohne Typdeklarationen, Namespaces oder automatisierte Tests
  • Aufwändige Upgrades von PHP-Versionen und Framework-Major-Releases
  • Sicherheitsrisiken durch SQL-Injection, XSS und unsichere Dateiuploads in Altcode
  • Hoher Zeitdruck in Agenturprojekten bei gleichzeitig hohen Qualitätsanforderungen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Completion, Chat und Agent Mode von Copilot zielgerichtet für Ihre täglichen Entwicklungsaufgaben.
  • Sie hinterlegen Projektwissen in Custom Instructions und Prompt-Dateien und verbessern damit die Ergebnisqualität.
  • Sie delegieren geeignete Issues an den Coding Agent und prüfen dessen Pull Requests sachgerecht.
  • Sie integrieren Copilot Code Review sinnvoll in Ihren bestehenden Review-Prozess.
  • Sie setzen KI-Agenten für Tests, statische Analyse und Upgrades in Laravel-, Symfony- und Legacy-Projekten ein.
  • Sie modernisieren Alt-Code schrittweise und abgesichert mit KI-Unterstützung.
  • Sie erkennen typische Sicherheitslücken in generiertem und bestehendem PHP-Code und beheben sie gezielt.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Copilot im Editor: Completion und Chat
  • Inline-Vorschläge und Next Edit Suggestions effizient annehmen, ablehnen und steuern
  • Copilot Chat für Erklärungen, Fehlersuche und Testgenerierung nutzen
  • Kontext gezielt über Dateien, Auswahl, Workspace und Chat-Variablen setzen
  • Modellauswahl und Unterschiede zwischen IDEs wie VS Code, Visual Studio und JetBrains
Modul 2 Agent Mode und Erweiterungen
  • Mehrstufige Aufgaben im Agent Mode planen und kontrolliert ausführen lassen
  • Terminalbefehle, Testläufe und Fehlerrückmeldungen in den Agenten-Loop einbinden
  • MCP-Server für zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen anbinden
  • Änderungen prüfen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
Modul 3 Projektwissen mit Custom Instructions
  • Repository-weite Instructions für Architektur, Stil und Tests formulieren
  • Pfadspezifische Instructions und wiederverwendbare Prompt-Dateien anlegen
  • Persönliche und organisationsweite Vorgaben sinnvoll kombinieren
  • Instructions anhand der Ergebnisqualität laufend verbessern
Modul 4 Coding Agent und Code Review auf GitHub
  • Issues so formulieren, dass der Coding Agent sie zuverlässig umsetzen kann
  • Pull Requests des Agenten prüfen, kommentieren und iterieren lassen
  • Copilot Code Review als ergänzende Prüfinstanz im PR-Prozess einsetzen
  • Entwicklungsumgebung des Agenten über Setup-Schritte und Actions konfigurieren

Tag 2

Modul 5 Administration, Policies und Sicherheit
  • Lizenzzuweisung und Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene
  • Content Exclusions, Modellfreigaben und Filter für öffentlichen Code
  • Audit-Logs und Nutzungsmetriken für Steuerung und Einführung auswerten
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code klären
Modul 6 Praxislabor: PHP & Laravel/Symfony
  • PHPUnit- und Pest-Tests generieren
  • PHPStan-Level schrittweise anheben
  • Upgrades mit Rector
  • Laravel- und Symfony-Features bauen
  • Legacy-Code verstehen und entflechten
  • Sicherheitslücken aufspüren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

PHPUnit- und Pest-Tests generieren

Der Agent schreibt Unit- und Feature-Tests für Controller, Services und Models, nutzt Factories und Datenbank-Transaktionen und führt die Tests iterativ aus, bis sie stabil grün sind.

PHPStan-Level schrittweise anheben

Die KI arbeitet statische Analysebefunde systematisch ab, ergänzt Typdeklarationen, Generics-Annotationen und Rückgabetypen und erhöht das Analyse-Level kontrolliert, ohne das Verhalten zu ändern. Die Baseline schrumpft so Schritt für Schritt.

Upgrades mit Rector

Rector-Regeln werden konfiguriert und ausgeführt, verbleibende Inkompatibilitäten bei PHP- oder Framework-Upgrades manuell nachgezogen und Deprecations aus Logs und Tests systematisch beseitigt. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Laravel- und Symfony-Features bauen

Aus einer fachlichen Beschreibung entstehen Migrationen, Eloquent- oder Doctrine-Entities, Form Requests oder Validatoren, Controller, Policies und Tests – konsistent mit den Konventionen des Frameworks. Bestehende Projektstrukturen bleiben erhalten.

Legacy-Code verstehen und entflechten

Der Assistent erklärt prozedurale Altlogik, extrahiert Funktionen in Klassen mit Namespaces, führt Composer-Autoloading ein und schafft so eine Basis für weitere Modernisierung. Charakterisierungstests halten das bisherige Verhalten fest.

Sicherheitslücken aufspüren

Die KI prüft Code auf ungesicherte SQL-Abfragen, fehlendes Output-Escaping, CSRF-Lücken und unsichere Uploads und ersetzt problematische Stellen durch Prepared Statements und Framework-Mechanismen. Jeder Fund wird nachvollziehbar dokumentiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Laravel-Admin-Panel

Ein kleines Verwaltungs-Backend mit Authentifizierung, Rollen, CRUD-Oberflächen und Feature-Tests, das ein KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entwickelt. Ideal, um den Agenten-Workflow durchgängig zu üben.

Symfony-Console-Importer

Ein Symfony-Konsolenbefehl, der CSV- oder XML-Daten validiert, in Doctrine-Entities importiert und Fehler übersichtlich protokolliert. Große Dateien werden dabei speicherschonend in Batches verarbeitet und Fortschritte angezeigt.

Upgrade-Readiness-Check

Ein Skript, das ein PHP-Projekt mit PHPStan, Rector im Dry-Run und Composer-Audit prüft und einen verständlichen Bericht zum Upgrade-Aufwand erstellt.

Voraussetzungen

Sie entwickeln regelmäßig Software, arbeiten mit Git und GitHub (Issues, Pull Requests) und nutzen eine moderne IDE. Solide PHP-Kenntnisse, Erfahrung mit Laravel oder Symfony sowie mit Composer und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit VS Code oder einer JetBrains-IDE, installierter Copilot-Erweiterung und einem GitHub-Konto mit aktiver Copilot-Lizenz; für den Coding Agent wird ein passender Plan benötigt.

Datenschutz & Compliance

PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?

Der Agent Mode läuft in Ihrer IDE: Sie arbeiten interaktiv mit Copilot, sehen jeden Schritt und geben Befehle frei. Der Coding Agent arbeitet dagegen eigenständig auf GitHub, sobald Sie ihm ein Issue zuweisen, nutzt eine eigene Ausführungsumgebung und legt einen Pull Request an, den Sie anschließend wie den Beitrag eines Teammitglieds prüfen.

Wie stellen wir sicher, dass Copilot unsere Unternehmensrichtlinien einhält?

Auf Organisations- und Enterprise-Ebene lassen sich Funktionen, Modelle und Erweiterungen gezielt freigeben oder sperren. Content Exclusions halten sensible Dateien aus dem Kontext heraus, und Audit-Logs machen die Nutzung nachvollziehbar. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diese Hebel mit Datenschutz, Informationssicherheit und internen Coding-Standards zusammenbringen.

Lohnt sich der Kurs, wenn wir Copilot schon länger nutzen?

Ja, gerade dann. Viele Teams nutzen nur die Vervollständigung und lassen Chat, Agent Mode, Custom Instructions und den Coding Agent weitgehend ungenutzt. Der Kurs zeigt, wie Sie diese Funktionen strukturiert einsetzen, Ergebnisse durch Projektwissen verbessern und typische Fehlerquellen vermeiden. Erfahrene Nutzer profitieren besonders von den Abschnitten zu Review und Governance.

Lohnt sich KI-gestütztes Coding auch für alten PHP-Code ohne Framework?

Gerade dort. KI-Assistenten erklären unübersichtliche prozedurale Logik, schreiben Charakterisierungstests, die das bestehende Verhalten festhalten, und führen anschließend Schritt für Schritt Namespaces, Autoloading und Typen ein. So entsteht eine sichere Grundlage, um Altanwendungen zu modernisieren, statt sie riskant neu zu schreiben.

Wie gehen Agenturen mit Kundencode und KI um?

Agenturen sollten mit ihren Kunden vertraglich klären, ob und mit welchen Diensten Quellcode verarbeitet werden darf. Im Kurs besprechen wir Optionen wie Unternehmenslizenzen ohne Trainingsnutzung, Ausschlussregeln für sensible Dateien und dokumentierte Review-Prozesse, mit denen Sie Transparenz gegenüber Ihren Kunden herstellen.

Was kostet die Schulung „GitHub Copilot für PHP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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