Schulung · OpenAI Codex · PHP & Laravel/Symfony

OpenAI Codex für PHP-Entwickler:innen

Mit OpenAI Codex Entwicklungsaufgaben delegieren: CLI und Cloud-Agent, AGENTS.md, Sandboxing, Freigaben und PR-Workflows im Team.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir OpenAI Codex mit den typischen Abläufen im Bereich PHP & Laravel/Symfony. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

OpenAI Codex ist ein Coding-Agent, der sowohl lokal als Kommandozeilenwerkzeug und IDE-Erweiterung als auch als Cloud-Agent arbeitet. Lokal liest Codex Ihr Repository, schlägt Änderungen vor und führt Befehle in einer abgesicherten Umgebung aus. In der Cloud bearbeitet Codex delegierte Aufgaben parallel in isolierten Containern und liefert die Ergebnisse als nachvollziehbare Diffs oder Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, beide Arbeitsweisen sinnvoll zu kombinieren und Aufgaben so zu schneiden, dass der Agent sie zuverlässig erledigt.

Zentrale Themen sind Steuerung und Sicherheit: Mit AGENTS.md geben Sie Codex Projektwissen, Build- und Testbefehle sowie Konventionen mit. Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing, damit der Agent nur das tut, was Sie erlauben, und richten Cloud-Umgebungen mit passenden Setup-Skripten ein. Außerdem binden Sie Codex in Ihre Pull-Request-Workflows ein, nutzen automatisierte Code-Reviews und entwickeln Regeln dafür, welche Aufgaben im Team delegiert werden und wie die Ergebnisse vor dem Merge geprüft werden.

PHP betreibt einen großen Teil des Webs – von Laravel- und Symfony-Anwendungen über Shopware- und Magento-Shops bis zu individuellen Plattformen, die seit vielen Jahren gewachsen sind. Entsprechend häufig treffen moderne Framework-Projekte auf Legacy-Code ohne Typen, Tests oder Composer-Struktur. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen auf beiden Seiten: Sie schreiben PHPUnit- und Pest-Tests, heben Code mit Rector auf moderne Sprachstandards, beheben PHPStan-Befunde Level für Level, erzeugen Eloquent- oder Doctrine-Modelle samt Migrationen und erklären verschachtelte Altlogik. Voraussetzung ist guter Kontext zu Framework-Konventionen, Coding Standards und Testumgebung. Im Kurs lernen Sie, Agenten so einzusetzen, dass Modernisierung planbar und sicher wird.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • PHP-Entwickler:innen mit Laravel oder Symfony
  • Entwickler:innen von Shop-Systemen wie Shopware oder Magento
  • Agenturteams mit vielen parallelen Kundenprojekten
  • Teams, die Legacy-PHP-Anwendungen modernisieren

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Legacy-Code ohne Typdeklarationen, Namespaces oder automatisierte Tests
  • Aufwändige Upgrades von PHP-Versionen und Framework-Major-Releases
  • Sicherheitsrisiken durch SQL-Injection, XSS und unsichere Dateiuploads in Altcode
  • Hoher Zeitdruck in Agenturprojekten bei gleichzeitig hohen Qualitätsanforderungen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Codex lokal und in der Cloud gezielt für passende Entwicklungsaufgaben ein.
  • Sie schreiben eine AGENTS.md, die den Agenten zuverlässig durch Ihr Projekt führt.
  • Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing passend zu Ihren Sicherheitsanforderungen.
  • Sie delegieren Aufgaben an den Cloud-Agenten und prüfen die Ergebnisse systematisch.
  • Sie setzen KI-Agenten für Tests, statische Analyse und Upgrades in Laravel-, Symfony- und Legacy-Projekten ein.
  • Sie modernisieren Alt-Code schrittweise und abgesichert mit KI-Unterstützung.
  • Sie erkennen typische Sicherheitslücken in generiertem und bestehendem PHP-Code und beheben sie gezielt.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Codex im Überblick: CLI, IDE und Cloud
  • Arbeitsweisen von Codex lokal und in der Cloud vergleichen
  • Codex CLI installieren, anmelden und im Repository starten
  • Interaktive Sitzungen, nicht-interaktive Ausführung und Modellwahl
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für einen Coding-Agenten unterscheiden
Modul 2 Projektwissen mit AGENTS.md
  • AGENTS.md mit Build-, Test- und Lint-Befehlen aufbauen
  • Konventionen, Architekturhinweise und Verbote präzise formulieren
  • Verschachtelte AGENTS.md-Dateien für Monorepos und Teilprojekte nutzen
  • Wirksamkeit prüfen und Anweisungen iterativ verbessern
Modul 3 Sandboxing, Freigaben und Sicherheit
  • Freigabemodi von nur lesend bis weitgehend autonom bewusst wählen
  • Sandbox-Grenzen für Dateisystem und Netzwerkzugriff verstehen
  • Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten aus dem Internet und Prompt Injection
  • Konfigurationsdateien für Team-Standards und sichere Voreinstellungen
Modul 4 Aufgaben an den Cloud-Agenten delegieren
  • Cloud-Umgebungen mit Setup-Skripten und Abhängigkeiten konfigurieren
  • Aufgaben mit klarem Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
  • Mehrere Aufgaben parallel starten und Ergebnisse vergleichen
  • Logs und Testausgaben nutzen, um Lösungen nachzuvollziehen

Tag 2

Modul 5 PR-Workflows und Code-Review im Team
  • Ergebnisse als Pull Request übernehmen und nachbessern lassen
  • Automatisierte Code-Reviews durch Codex in GitHub einsetzen
  • Codex in Skripte und CI-Pipelines einbinden
  • Teamregeln für Delegation, Review-Pflichten und Verantwortlichkeiten festlegen
Modul 6 Praxislabor: PHP & Laravel/Symfony
  • PHPUnit- und Pest-Tests generieren
  • PHPStan-Level schrittweise anheben
  • Upgrades mit Rector
  • Laravel- und Symfony-Features bauen
  • Legacy-Code verstehen und entflechten
  • Sicherheitslücken aufspüren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

PHPUnit- und Pest-Tests generieren

Der Agent schreibt Unit- und Feature-Tests für Controller, Services und Models, nutzt Factories und Datenbank-Transaktionen und führt die Tests iterativ aus, bis sie stabil grün sind.

PHPStan-Level schrittweise anheben

Die KI arbeitet statische Analysebefunde systematisch ab, ergänzt Typdeklarationen, Generics-Annotationen und Rückgabetypen und erhöht das Analyse-Level kontrolliert, ohne das Verhalten zu ändern. Die Baseline schrumpft so Schritt für Schritt.

Upgrades mit Rector

Rector-Regeln werden konfiguriert und ausgeführt, verbleibende Inkompatibilitäten bei PHP- oder Framework-Upgrades manuell nachgezogen und Deprecations aus Logs und Tests systematisch beseitigt. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Laravel- und Symfony-Features bauen

Aus einer fachlichen Beschreibung entstehen Migrationen, Eloquent- oder Doctrine-Entities, Form Requests oder Validatoren, Controller, Policies und Tests – konsistent mit den Konventionen des Frameworks. Bestehende Projektstrukturen bleiben erhalten.

Legacy-Code verstehen und entflechten

Der Assistent erklärt prozedurale Altlogik, extrahiert Funktionen in Klassen mit Namespaces, führt Composer-Autoloading ein und schafft so eine Basis für weitere Modernisierung. Charakterisierungstests halten das bisherige Verhalten fest.

Sicherheitslücken aufspüren

Die KI prüft Code auf ungesicherte SQL-Abfragen, fehlendes Output-Escaping, CSRF-Lücken und unsichere Uploads und ersetzt problematische Stellen durch Prepared Statements und Framework-Mechanismen. Jeder Fund wird nachvollziehbar dokumentiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Laravel-Admin-Panel

Ein kleines Verwaltungs-Backend mit Authentifizierung, Rollen, CRUD-Oberflächen und Feature-Tests, das ein KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entwickelt. Ideal, um den Agenten-Workflow durchgängig zu üben.

Symfony-Console-Importer

Ein Symfony-Konsolenbefehl, der CSV- oder XML-Daten validiert, in Doctrine-Entities importiert und Fehler übersichtlich protokolliert. Große Dateien werden dabei speicherschonend in Batches verarbeitet und Fortschritte angezeigt.

Upgrade-Readiness-Check

Ein Skript, das ein PHP-Projekt mit PHPStan, Rector im Dry-Run und Composer-Audit prüft und einen verständlichen Bericht zum Upgrade-Aufwand erstellt.

Voraussetzungen

Sie haben praktische Programmiererfahrung, arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile und kennen Pull-Request-basierte Workflows. Solide PHP-Kenntnisse, Erfahrung mit Laravel oder Symfony sowie mit Composer und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Terminal, Git und Node.js-Laufzeit; ein ChatGPT-Plan mit Codex-Zugang oder ein OpenAI-API-Schlüssel sowie ein GitHub-Konto für die Cloud-Übungen.

Datenschutz & Compliance

PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 Hannover Anfragen
  • Di, 15. Dezember 2026 – Mi, 16. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 München Anfragen
  • Do, 4. Februar 2027 – Fr, 5. Februar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 17. Februar 2027 – Do, 18. Februar 2027 Stuttgart Anfragen

Häufige Fragen

Wann nutze ich Codex lokal und wann in der Cloud?

Lokal arbeiten Sie interaktiv und eng am Code, etwa beim Debugging oder bei explorativen Änderungen, bei denen Sie jeden Schritt verfolgen möchten. Der Cloud-Agent eignet sich für klar umrissene Aufgaben, die unabhängig ablaufen können, beispielsweise Tests ergänzen oder kleinere Fehler beheben. Mehrere solcher Aufgaben lassen sich parallel starten und anschließend als Pull Request prüfen.

Was gehört in eine gute AGENTS.md?

Eine gute AGENTS.md beschreibt, wie das Projekt gebaut, getestet und geprüft wird, welche Konventionen gelten und welche Bereiche nicht angefasst werden sollen. Sie ist knapp, konkret und aktuell. Hilfreich sind außerdem Hinweise zur Architektur und zu typischen Stolperfallen. Im Kurs entwickeln Sie eine AGENTS.md für ein eigenes Projekt und testen deren Wirkung.

Wie sicher ist es, Codex Befehle ausführen zu lassen?

Codex arbeitet standardmäßig in einer Sandbox mit eingeschränktem Datei- und Netzwerkzugriff und fragt vor riskanten Schritten nach Freigabe. Wie viel Autonomie Sie gewähren, legen Sie über Freigabemodi und Konfiguration fest. Im Kurs lernen Sie, diese Einstellungen bewusst zu wählen und Risiken wie Prompt Injection oder das Ausführen unbekannter Abhängigkeiten zu begrenzen.

Lohnt sich KI-gestütztes Coding auch für alten PHP-Code ohne Framework?

Gerade dort. KI-Assistenten erklären unübersichtliche prozedurale Logik, schreiben Charakterisierungstests, die das bestehende Verhalten festhalten, und führen anschließend Schritt für Schritt Namespaces, Autoloading und Typen ein. So entsteht eine sichere Grundlage, um Altanwendungen zu modernisieren, statt sie riskant neu zu schreiben.

Wie gehen Agenturen mit Kundencode und KI um?

Agenturen sollten mit ihren Kunden vertraglich klären, ob und mit welchen Diensten Quellcode verarbeitet werden darf. Im Kurs besprechen wir Optionen wie Unternehmenslizenzen ohne Trainingsnutzung, Ausschlussregeln für sensible Dateien und dokumentierte Review-Prozesse, mit denen Sie Transparenz gegenüber Ihren Kunden herstellen.

Was kostet die Schulung „OpenAI Codex für PHP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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