Formation · OpenAI Codex · PHP & Laravel/Symfony

OpenAI Codex pour les développeurs PHP

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe OpenAI Codex aux processus quotidiens du domaine PHP & Laravel/Symfony. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

PHP fait tourner une grande partie du web, des applications Laravel et Symfony aux boutiques Shopware et Magento, en passant par des plateformes sur mesure enrichies au fil des années. Les projets modernes côtoient donc souvent du code historique sans types, sans tests ni structure Composer. Les assistants et agents de codage IA interviennent sur les deux fronts : ils rédigent des tests PHPUnit et Pest, modernisent le code avec Rector, traitent les alertes PHPStan niveau après niveau, génèrent modèles Eloquent ou entités Doctrine avec leurs migrations et décryptent une logique ancienne enchevêtrée. Encore faut-il leur fournir un bon contexte : conventions du framework, standards de code et environnement de test. Vous apprendrez à les utiliser pour rendre la modernisation prévisible et sûre.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs PHP sous Laravel ou Symfony
  • Développeurs de solutions e-commerce comme Shopware ou Magento
  • Équipes d’agence menant de nombreux projets clients en parallèle
  • Équipes chargées de moderniser des applications PHP historiques

Les défis concrets que nous traitons

  • Du code historique sans déclarations de type, sans namespaces ni tests automatisés
  • Des montées de version de PHP et de frameworks particulièrement laborieuses
  • Des risques de sécurité liés aux injections SQL, au XSS et aux téléversements non sécurisés
  • Des délais serrés en agence, pour des exigences de qualité élevées

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Mobiliser des agents IA pour les tests, l’analyse statique et les montées de version dans des projets Laravel, Symfony et historiques.
  • Moderniser le code ancien progressivement et en toute sécurité grâce à l’IA.
  • Repérer les failles de sécurité typiques du code PHP, généré ou existant, et les corriger de façon ciblée.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : PHP & Laravel/Symfony
  • Générer des tests PHPUnit et Pest
  • Monter progressivement en niveau PHPStan
  • Montées de version avec Rector
  • Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony
  • Comprendre et démêler le code historique
  • Détecter les failles de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des tests PHPUnit et Pest

L’agent écrit des tests unitaires et fonctionnels pour contrôleurs, services et modèles, s’appuie sur les factories et les transactions de base de données, puis les exécute en boucle jusqu’à obtenir des résultats stables.

Monter progressivement en niveau PHPStan

L’IA traite méthodiquement les alertes d’analyse statique, ajoute déclarations de type, annotations génériques et types de retour, et relève le niveau d’analyse par étapes sans modifier le comportement.

Montées de version avec Rector

Les règles Rector sont configurées et exécutées, les incompatibilités restantes lors d’une montée de version de PHP ou du framework corrigées à la main et les dépréciations relevées dans les logs et tests éliminées.

Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony

À partir d’une description fonctionnelle, l’assistant crée migrations, modèles Eloquent ou entités Doctrine, form requests ou validateurs, contrôleurs, policies et tests, conformément aux conventions du framework.

Comprendre et démêler le code historique

L’assistant explique une logique procédurale ancienne, extrait les fonctions dans des classes avec namespaces et met en place l’autoloading Composer, posant les bases d’une modernisation plus poussée.

Détecter les failles de sécurité

L’IA repère requêtes SQL non sécurisées, échappement de sortie manquant, failles CSRF et téléversements risqués, et les remplace par des requêtes préparées et les mécanismes natifs du framework.

Projets pratiques possibles

Back-office Laravel

Une petite interface d’administration avec authentification, rôles, écrans CRUD et tests fonctionnels, développée par un agent IA à partir d’une courte spécification.

Importeur en console Symfony

Une commande console Symfony qui valide des données CSV ou XML, les importe dans des entités Doctrine et consigne les erreurs de manière lisible.

Diagnostic de préparation à la mise à niveau

Un script qui passe un projet PHP au crible de PHPStan, de Rector en mode simulation et de l’audit Composer, puis produit un rapport clair sur l’effort de migration.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une bonne maîtrise de PHP et une expérience de Laravel ou Symfony, de Composer et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Hanovre Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Munich Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 En ligne Demander
  • mer. 17 février 2027 – jeu. 18 février 2027 Stuttgart Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Le codage assisté par IA est-il utile pour du vieux PHP sans framework ?

C’est précisément là qu’il apporte le plus. Les assistants IA expliquent une logique procédurale confuse, écrivent des tests de caractérisation qui figent le comportement existant, puis introduisent pas à pas namespaces, autoloading et typage. Vous disposez ainsi d’une base sûre pour moderniser l’application plutôt que de vous lancer dans une réécriture risquée.

Comment les agences doivent-elles gérer le code de leurs clients face à l’IA ?

Les agences doivent convenir contractuellement avec leurs clients si, et avec quels services, le code source peut être traité. Nous abordons des options comme les licences entreprise excluant l’entraînement sur vos données, les règles d’exclusion de fichiers sensibles et des processus de revue documentés garantissant une totale transparence.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs PHP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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