Formation · OpenAI Codex · Développement Salesforce

OpenAI Codex pour les développeurs Salesforce

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe OpenAI Codex aux processus quotidiens du domaine Développement Salesforce. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Au fil des années, une org Salesforce devient une plateforme complexe faite de classes Apex, de triggers, de flows, de Lightning Web Components et d’intégrations. Les assistants de codage IA et les agents aident les développeurs Salesforce à écrire plus vite Apex et LWC, à générer des classes de test à la couverture pertinente, à anticiper les governor limits et à réorganiser une logique de triggers foisonnante au sein de frameworks propres. Comme le code Salesforce doit être multi-tenant, bulkifié et attentif à la sécurité, l’IA a besoin d’un contexte ciblé et de règles claires. Cette formation vous apprend à combiner outils d’IA, Salesforce CLI, scratch orgs et pipeline DevOps en respectant règles de partage, sécurité au niveau des champs et limites de la plateforme.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Salesforce Apex et Lightning Web Components
  • Architectes Salesforce et responsables techniques
  • Administrateurs Salesforce qui développent aussi
  • Développeurs d’intégration pour les interfaces Salesforce
  • Cabinets de conseil et équipes partenaires Salesforce

Les défis concrets que nous traitons

  • Governor limits, bulkification et récursivité des triggers à l’origine d’erreurs difficiles à reproduire
  • L’obligation de couverture de tests qui mobilise beaucoup de temps
  • Des orgs anciennes aux triggers, flows et processus qui se chevauchent sans documentation
  • Des exigences de sécurité comme les contrôles CRUD et FLS ou le partage souvent oubliées dans le code

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Vous développez avec l’IA un Apex et des Lightning Web Components bulkifiés, sécurisés et conformes aux limites.
  • Vous générez des classes de test pertinentes et analysez méthodiquement les métadonnées de l’org avec des agents IA.
  • Vous intégrez les outils d’IA à Salesforce CLI, aux scratch orgs et à votre pipeline de déploiement.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : Développement Salesforce
  • Écrire un Apex bulkifié
  • Générer des classes de test
  • Développer des Lightning Web Components
  • Optimiser SOQL et performance
  • Analyser les métadonnées de l’org
  • Préparer la revue de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire un Apex bulkifié

Générer gestionnaires de triggers, classes de service et jobs batch ou queueable qui sortent SOQL et DML des boucles, respectent les governor limits et appliquent de façon cohérente un framework de triggers.

Générer des classes de test

Créer des tests Apex pertinents avec test data factories, cas positifs et négatifs, scénarios en masse et assertions qui vérifient la logique réelle plutôt que la seule couverture, mocks de callouts compris.

Développer des Lightning Web Components

Construire des composants LWC avec wire adapters, contrôleurs Apex, Lightning Data Service et tests Jest, et migrer progressivement les composants Aura existants. Accessibilité et états de chargement sont également pris en compte.

Optimiser SOQL et performance

Écrire des requêtes sélectives, interpréter le Query Plan, repérer les problèmes liés aux grands volumes de données et proposer index personnalisés, skinny tables ou traitement asynchrone.

Analyser les métadonnées de l’org

Exploiter les métadonnées récupérées pour documenter les automatisations par objet, les dépendances entre champs, flows et Apex ainsi que les composants inutilisés, et planifier le nettoyage.

Préparer la revue de sécurité

Examiner Apex et LWC pour repérer contrôles CRUD et FLS manquants, injection SOQL, paramètres de partage risqués et cross-site scripting, puis corriger avec le user mode et stripInaccessible.

Projets pratiques possibles

Carte des automatisations

Un script qui lit les métadonnées d’une org et présente pour chaque objet triggers, flows et règles de validation avec leur ordre d’exécution.

Générateur de test data factory

Un outil qui produit, à partir des définitions d’objets et de champs, une factory Apex réutilisable avec champs obligatoires et valeurs de picklist valides.

Composant LWC de tableau de bord

Un Lightning Web Component qui agrège les indicateurs d’un compte issus de plusieurs objets et les affiche avec filtres et exploration détaillée.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Vous développez déjà en Apex ou en Lightning Web Components et connaissez le modèle de données Salesforce, les governor limits et les bases de Salesforce CLI.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Munich Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Les assistants IA généralistes connaissent-ils bien Apex et les spécificités Salesforce ?

Les modèles actuels maîtrisent la syntaxe Apex et les modèles courants. Leurs faiblesses apparaissent sur les governor limits, la bulkification et les objets propres à votre org. Avec des fichiers de règles décrivant framework de triggers, conventions de nommage et exigences de sécurité, et les métadonnées en contexte, les résultats deviennent bien plus fiables. Vous construisez ce contexte pendant la formation.

Un agent IA peut-il déployer directement dans notre org ?

Nous recommandons de faire travailler les agents dans des scratch orgs ou des sandboxes et de promouvoir les changements via le contrôle de version et le pipeline de déploiement. Revues, exécutions de tests et validations sont ainsi préservées. Une org de production ne devrait être accessible aux agents qu’en lecture, avec un utilisateur restreint. Vous pratiquez cette méthode en formation.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs Salesforce » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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