Formation · OpenAI Codex · JavaScript & TypeScript

OpenAI Codex pour les développeurs JavaScript et TypeScript

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les développeurs JavaScript et TypeScript » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs front-end et full-stack en JavaScript ou TypeScript, Équipes qui migrent une base de code JavaScript vers TypeScript et Mainteneurs de bibliothèques et de SDK dans l’écosystème npm. Vous découvrez OpenAI Codex non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine JavaScript & TypeScript.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

JavaScript et TypeScript s’exécutent aujourd’hui dans le navigateur, sur le serveur, dans les pipelines de build et en périphérie de réseau. Cette polyvalence s’accompagne de chaînes d’outils complexes : bundlers, transpileurs, linters, gestionnaires de paquets et un écosystème npm en perpétuel mouvement. Les assistants et agents de codage IA réduisent considérablement ces frictions. Ils migrent progressivement des modules JavaScript vers TypeScript, déduisent des types précis à partir des réponses d’API, corrigent les alertes ESLint, rédigent des tests Vitest ou Jest et expliquent clairement des génériques imbriqués. Pour obtenir un résultat adapté, il faut toutefois leur fixer un cadre : niveau de rigueur du tsconfig, système de modules, conventions et commandes de test. Vous apprendrez à fournir ce contexte et à relire le code généré d’un œil critique.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs front-end et full-stack en JavaScript ou TypeScript
  • Équipes qui migrent une base de code JavaScript vers TypeScript
  • Mainteneurs de bibliothèques et de SDK dans l’écosystème npm
  • Tech leads responsables de l’outillage, du linting et des builds

Les défis concrets que nous traitons

  • Une dégradation progressive du typage à coups de any, d’assertions de type et de tsconfig permissif
  • Des chaînes d’outils mêlant bundlers, transpileurs, ESM et CommonJS, difficiles à déboguer
  • Des arbres de dépendances gigantesques, sources de risques de sécurité et de maintenance
  • Du code asynchrone sujet à des conditions de concurrence difficiles à reproduire et à une gestion d’erreurs incomplète

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Mobiliser des agents IA à bon escient pour les migrations TypeScript, le typage et la génération de tests.
  • Transmettre aux assistants votre tsconfig, vos règles de lint et vos conventions pour un code généré cohérent avec votre stack.
  • Évaluer de façon critique les dépendances npm proposées et le code généré sous l’angle du typage et de la sécurité.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : JavaScript & TypeScript
  • Migration progressive vers TypeScript
  • Dériver des types d’API et de schémas
  • Écrire des tests Vitest et Jest
  • Corriger les alertes ESLint
  • Déboguer builds et bundlers
  • Mettre à jour les dépendances
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L’écosystème npm est une cible fréquente d’attaques sur la chaîne d’approvisionnement : vérifiez l’origine, la maintenance et la licence (copyleft notamment) de chaque dépendance suggérée par l’IA. Ne placez jamais de clés d’API ni de jetons dans les prompts et précisez contractuellement si votre code source peut servir à entraîner les modèles du fournisseur.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Migration progressive vers TypeScript

L’agent convertit les fichiers JavaScript module par module, infère les types à partir de leur utilisation, remplace les any par des types précis et renforce par étapes la rigueur du tsconfig jusqu’à une compilation sans erreur.

Dériver des types d’API et de schémas

Des exemples JSON, spécifications OpenAPI ou schémas de base de données sont transformés en interfaces TypeScript et en schémas Zod pour la validation à l’exécution, garantissant un contrat cohérent entre front-end et back-end.

Écrire des tests Vitest et Jest

Pour les utilitaires, hooks et services, l’IA génère des tests unitaires avec des mocks pertinents, des timers simulés et des snapshots bien dosés, les exécute puis corrige elle-même les cas en échec.

Corriger les alertes ESLint

L’assistant traite méthodiquement les avertissements du linter, remplace des schémas datés comme les cascades de callbacks par async/await et explique, règle par règle, la raison de chaque modification.

Déboguer builds et bundlers

Les messages d’erreur de Vite, webpack ou esbuild sont analysés, les conflits ESM/CommonJS résolus et la configuration des alias de chemins, du tree shaking ou des source maps corrigée.

Mettre à jour les dépendances

L’IA lit les changelogs lors des montées de version majeures de paquets npm, adapte le code aux ruptures de compatibilité, met à jour les lockfiles et valide l’ensemble par vérification de types et exécution des tests.

Projets pratiques possibles

Client d’API typé

Un petit paquet TypeScript qui génère, à partir d’une spécification OpenAPI, un client fetch typé avec validation Zod, prêt à être publié sur npm avec ses tests.

Extension de navigateur

Une extension en TypeScript qui analyse le contenu d’une page et le copie de façon structurée dans le presse-papiers, avec manifeste, content script et build automatisé.

Bilan de santé d’un monorepo

Un script Node qui inspecte les workspaces d’un monorepo, détecte les versions de dépendances dupliquées ou incohérentes et propose un plan de nettoyage.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une bonne maîtrise du JavaScript moderne, des bases en TypeScript et une pratique de npm, pnpm ou yarn ainsi que de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

L’écosystème npm est une cible fréquente d’attaques sur la chaîne d’approvisionnement : vérifiez l’origine, la maintenance et la licence (copyleft notamment) de chaque dépendance suggérée par l’IA. Ne placez jamais de clés d’API ni de jetons dans les prompts et précisez contractuellement si votre code source peut servir à entraîner les modèles du fournisseur.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 Berlin Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Les assistants IA maîtrisent-ils les types TypeScript complexes ?

Les modèles actuels comprennent très bien les génériques, les types conditionnels et les mapped types, et savent les expliquer clairement. Pour les constructions les plus complexes, le compilateur reste toutefois l’arbitre final. En formation, vous apprenez à faire exécuter tsc en boucle par l’agent afin que ses propositions soient réellement correctes, et pas seulement plausibles.

La formation convient-elle aux développeurs exclusivement front-end ?

Oui. L’accent est mis sur le langage et son outillage – typage, tests, linting, builds et dépendances –, des sujets qui concernent autant le front-end que le back-end. Si vous souhaitez approfondir React ou Node.js en particulier, notre catalogue propose des déclinaisons dédiées à ces environnements.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs JavaScript et TypeScript » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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