Formation · OpenAI Codex · Applications mobiles

OpenAI Codex pour les développeurs mobiles

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les développeurs mobiles » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs iOS en Swift et SwiftUI, Développeurs Android en Kotlin et Jetpack Compose et Développeurs multiplateformes sous Flutter ou React Native. Elle montre pas à pas comment utiliser OpenAI Codex de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Applications mobiles – des bases aux workflows avancés.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Le développement mobile recouvre plusieurs univers : Swift et SwiftUI pour iOS, Kotlin et Jetpack Compose pour Android, et des approches multiplateformes avec Flutter ou React Native. S’y ajoutent règles des stores, diversité des appareils, mode hors ligne, notifications push et publications exigeantes. Les assistants et agents de codage IA soulagent les équipes précisément sur ces tâches : ils construisent des écrans à partir de maquettes, migrent des interfaces UIKit ou des layouts XML vers des frameworks déclaratifs, écrivent tests d’interface et tests unitaires, analysent les rapports de crash et automatisent les pipelines de build avec Fastlane. Les projets mobiles dépendant des conventions de chaque plateforme, l’IA a besoin d’un contexte précis. Vous apprendrez à le construire et à valider les résultats sur de vrais appareils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs iOS en Swift et SwiftUI
  • Développeurs Android en Kotlin et Jetpack Compose
  • Développeurs multiplateformes sous Flutter ou React Native
  • Équipes mobiles en agence ou chez un éditeur
  • Tech leads responsables de l’architecture applicative et des publications

Les défis concrets que nous traitons

  • La maintenance simultanée de plusieurs plateformes aux langages et paradigmes d’interface différents
  • La migration d’UIKit ou des layouts XML vers des frameworks d’interface déclaratifs
  • Des crashs et problèmes de performance difficiles à reproduire sur un parc d’appareils varié
  • Des processus de build, de signature et de publication sur les stores laborieux

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Mobiliser des agents IA pour les écrans, les migrations d’interface et les tests d’applications natives et multiplateformes.
  • Diagnostiquer plus vite crashs et problèmes de performance et automatiser builds et publications avec l’aide de l’IA.
  • Imposer à l’IA les conventions de plateforme et les règles d’architecture, puis vérifier les résultats sur de vrais appareils.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : Applications mobiles
  • Transformer des maquettes en écrans
  • Migration vers une interface déclarative
  • Tester les applications mobiles
  • Analyser les rapports de crash
  • Mode hors ligne et stockage local
  • Automatiser builds et publications
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les applications manipulent souvent des données sensibles – localisation, contacts, santé – : le code généré doit demander les autorisations avec parcimonie et gérer le consentement conformément au RGPD. Clés de signature, clés d’API et identifiants des stores n’ont rien à faire dans les prompts, et les nouveaux SDK doivent être vérifiés (licence, pistage, risques de chaîne d’approvisionnement).
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Transformer des maquettes en écrans

À partir de captures ou de spécifications, l’assistant génère des écrans SwiftUI, Compose, Flutter ou React Native qui réutilisent vos composants, thèmes et navigation, en tenant compte du mode sombre et des tailles de police dynamiques.

Migration vers une interface déclarative

L’agent convertit progressivement des view controllers UIKit ou des layouts XML Android en SwiftUI ou Jetpack Compose, encapsule l’existant via des couches d’interopérabilité et sécurise le comportement par des tests snapshot et d’interface.

Tester les applications mobiles

L’IA écrit des tests unitaires pour view models et repositories, des tests d’interface avec XCTest, Espresso ou les widget tests Flutter, et met en place des mocks pour le réseau et la persistance.

Analyser les rapports de crash

Les stack traces symbolisées issues des services de suivi des crashs sont interprétées, les causes probables – erreurs de threading, problèmes de cycle de vie – circonscrites et des correctifs proposés avec un test reproduisant l’anomalie.

Mode hors ligne et stockage local

L’assistant conçoit la persistance locale avec Room, Core Data, SwiftData ou SQLite, une logique de synchronisation gérant les conflits et une couche réseau robuste avec relances et mise en cache.

Automatiser builds et publications

Lanes Fastlane, configuration Gradle et workflows de CI pour le build, la signature, la distribution de bêtas et l’envoi sur les stores sont créés ou réparés, versionnage et notes de version compris.

Projets pratiques possibles

Application d’inventaire avec scanner

Une application Flutter ou React Native qui scanne des codes-barres, enregistre les articles hors ligne et les synchronise avec une API REST dès que la connexion revient.

Suivi d’habitudes en SwiftUI

Une application iOS en SwiftUI avec persistance locale, widgets et notifications locales, entièrement développée avec un agent IA. Les progrès s’affichent dans des graphiques clairs.

Formulaire de retour terrain en Compose

Une application Android en Jetpack Compose qui saisit des formulaires avec photos, les met en cache hors ligne et les transmet à un back-end, tests d’interface compris.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une expérience pratique du développement d’applications en Swift, Kotlin, Dart ou React Native, ainsi que de Xcode ou Android Studio et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Les applications manipulent souvent des données sensibles – localisation, contacts, santé – : le code généré doit demander les autorisations avec parcimonie et gérer le consentement conformément au RGPD. Clés de signature, clés d’API et identifiants des stores n’ont rien à faire dans les prompts, et les nouveaux SDK doivent être vérifiés (licence, pistage, risques de chaîne d’approvisionnement).

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 Brême Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

La formation couvre-t-elle autant iOS, Android que le multiplateforme ?

Oui. Travailler avec des assistants IA repose sur les mêmes principes quelle que soit la plateforme : fournir le contexte, découper les tâches, tester les résultats. Pendant les exercices, vous choisissez votre axe – Swift, Kotlin, Flutter ou React Native – et traitez des cas typiques de votre plateforme, ce qui profite autant aux équipes mixtes qu’aux spécialistes.

L’IA fonctionne-t-elle avec Xcode et Android Studio ?

De nombreux assistants IA s’utilisent dans Android Studio ou en parallèle de Xcode, et les agents travaillent aussi en ligne de commande avec xcodebuild, Gradle ou la CLI Flutter. Nous montrons comment piloter builds, tests et simulateurs pour que l’agent vérifie lui-même ses résultats et corrige les erreurs de manière itérative.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs mobiles » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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