Formation · OpenAI Codex · Java & Spring

OpenAI Codex pour les développeurs Java et Spring

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les développeurs Java et Spring » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE, Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques et Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices. Vous découvrez OpenAI Codex non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Java & Spring.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Java et Spring portent des systèmes critiques dans bien des organisations : back-ends bancaires, intégrations ERP, applications du secteur public et vastes architectures de microservices. Ces systèmes ont grandi pendant des années et leur modernisation est permanente. Les assistants et agents de codage IA transforment surtout les tâches les plus lourdes : montées de version majeures de Spring Boot avec passage de javax à jakarta, tests JUnit et Mockito pour du code peu couvert, refactorings vers les records et les fonctionnalités modernes du langage, analyse de stack traces et de problèmes Hibernate. Un cadre clair s’impose : outil de build, structure des modules, règles d’architecture et stratégie de test doivent figurer dans le contexte. Vous apprendrez à les utiliser efficacement et sous contrôle dans vos projets Maven ou Gradle.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE
  • Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques
  • Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices
  • Développeurs de la banque, de l’assurance et du secteur public
  • Tech leads responsables des montées de version et de la dette technique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des montées de version de framework et de JDK laborieuses, avec de nombreuses ruptures de compatibilité
  • De grandes bases de code historiques, peu testées et fortement couplées
  • Des problèmes de performance JPA, Hibernate et transactionnels difficiles à analyser
  • Beaucoup de code répétitif dans la configuration, le mapping et les interfaces

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Mobiliser des agents IA pour les montées de version Spring Boot, les refactorings et la génération de tests dans des projets Maven et Gradle.
  • Diagnostiquer plus rapidement les problèmes Hibernate, de performance et de production avec l’aide de l’IA.
  • Ancrer règles d’architecture et standards de qualité pour que le code Java généré les respecte de façon fiable.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : Java & Spring
  • Accompagner une montée de version Spring Boot
  • Générer des tests JUnit et Mockito
  • Refactoriser du code historique
  • Analyser les problèmes JPA et Hibernate
  • API REST et interfaces
  • Comprendre stack traces et incidents de production
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Accompagner une montée de version Spring Boot

L’agent analyse les dépendances, applique des recettes OpenRewrite, bascule les paquets javax vers jakarta, adapte configuration et sécurité obsolètes, puis itère sur le build et les tests jusqu’au retour au vert.

Générer des tests JUnit et Mockito

Services et contrôleurs reçoivent des tests unitaires JUnit et Mockito ainsi que des tests ciblés avec WebMvcTest ou DataJpaTest. L’IA renforce la couverture des chemins critiques et documente les hypothèses de test.

Refactoriser du code historique

Les classes trop volumineuses sont découpées, les DTO convertis en records, les tests de nullité remplacés par Optional et les streams utilisés à bon escient. Les tests existants garantissent le comportement à chaque étape.

Analyser les problèmes JPA et Hibernate

L’IA exploite logs SQL et stack traces, détecte requêtes N+1, LazyInitializationException et stratégies de chargement inadaptées, puis propose entity graphs, projections ou nouveaux index. Chaque optimisation est étayée par les logs SQL.

API REST et interfaces

Les spécifications OpenAPI donnent naissance à des contrôleurs, DTO, mappers MapStruct et validations Bean Validation, avec une gestion d’erreurs unifiée via ControllerAdvice et des tests d’intégration.

Comprendre stack traces et incidents de production

De longues stack traces, thread dumps et extraits de logs sont résumés, la cause probable circonscrite, et l’IA propose un test reproduisant l’erreur ainsi qu’un correctif.

Projets pratiques possibles

Microservice Spring Boot

Un service REST avec Spring Data JPA, migrations Flyway, Bean Validation, endpoints Actuator et tests Testcontainers, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.

Rapport de dépendances Maven et Gradle

Un outil en ligne de commande qui analyse les fichiers de build, liste les bibliothèques obsolètes ou vulnérables et décrit les chemins de mise à jour avec les ruptures attendues.

Contrôle des règles d’architecture

Une suite de tests ArchUnit qui vérifie automatiquement les règles de couches, les dépendances entre paquets et les conventions de nommage, intégrée au pipeline de CI.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une solide maîtrise de Java et une expérience pratique de Spring Boot ou Jakarta EE, de Maven ou Gradle et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Munich Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Hanovre Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Un agent IA peut-il mener seul une montée de version majeure de Spring Boot ?

Un agent peut assurer une grande partie du travail mécanique – changements de paquets, adaptations de configuration, correction itérative des erreurs de compilation et de test –, surtout en combinaison avec OpenRewrite. Les décisions d’architecture, la recette fonctionnelle et les tests en environnement réaliste restent du ressort de l’équipe. Vous pratiquerez ce déroulé sur un projet d’exemple.

Le codage assisté par IA est-il autorisé dans un environnement réglementé ?

En principe oui, mais avec des règles claires. Tout dépend du choix du fournisseur et du mode d’hébergement, des engagements contractuels sur l’usage des données, des processus de validation et de la traçabilité des revues. Nous voyons comment banques, assureurs et administrations procèdent généralement et quelles questions trancher avec votre RSSI.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs Java et Spring » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les développeurs Java et Spring

Autres formations OpenAI Codex

Les 32 formations OpenAI Codex

OpenAI Codex · MunichOpenAI Codex · SalzbourgOpenAI Codex · BerlinOpenAI Codex · AugsbourgOpenAI Codex · HanovreOpenAI Codex · BrêmeOpenAI Codex · StuttgartOpenAI Codex · KaiserslauternOpenAI Codex · En ligne