Formation · Model Context Protocol (MCP) · Java & Spring

Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Java et Spring

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Java et Spring » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE, Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques et Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices. Vous découvrez Model Context Protocol (MCP) non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Java & Spring.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Java et Spring portent des systèmes critiques dans bien des organisations : back-ends bancaires, intégrations ERP, applications du secteur public et vastes architectures de microservices. Ces systèmes ont grandi pendant des années et leur modernisation est permanente. Les assistants et agents de codage IA transforment surtout les tâches les plus lourdes : montées de version majeures de Spring Boot avec passage de javax à jakarta, tests JUnit et Mockito pour du code peu couvert, refactorings vers les records et les fonctionnalités modernes du langage, analyse de stack traces et de problèmes Hibernate. Un cadre clair s’impose : outil de build, structure des modules, règles d’architecture et stratégie de test doivent figurer dans le contexte. Vous apprendrez à les utiliser efficacement et sous contrôle dans vos projets Maven ou Gradle.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE
  • Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques
  • Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices
  • Développeurs de la banque, de l’assurance et du secteur public
  • Tech leads responsables des montées de version et de la dette technique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des montées de version de framework et de JDK laborieuses, avec de nombreuses ruptures de compatibilité
  • De grandes bases de code historiques, peu testées et fortement couplées
  • Des problèmes de performance JPA, Hibernate et transactionnels difficiles à analyser
  • Beaucoup de code répétitif dans la configuration, le mapping et les interfaces

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Mobiliser des agents IA pour les montées de version Spring Boot, les refactorings et la génération de tests dans des projets Maven et Gradle.
  • Diagnostiquer plus rapidement les problèmes Hibernate, de performance et de production avec l’aide de l’IA.
  • Ancrer règles d’architecture et standards de qualité pour que le code Java généré les respecte de façon fiable.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Java & Spring
  • Accompagner une montée de version Spring Boot
  • Générer des tests JUnit et Mockito
  • Refactoriser du code historique
  • Analyser les problèmes JPA et Hibernate
  • API REST et interfaces
  • Comprendre stack traces et incidents de production
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Accompagner une montée de version Spring Boot

L’agent analyse les dépendances, applique des recettes OpenRewrite, bascule les paquets javax vers jakarta, adapte configuration et sécurité obsolètes, puis itère sur le build et les tests jusqu’au retour au vert.

Générer des tests JUnit et Mockito

Services et contrôleurs reçoivent des tests unitaires JUnit et Mockito ainsi que des tests ciblés avec WebMvcTest ou DataJpaTest. L’IA renforce la couverture des chemins critiques et documente les hypothèses de test.

Refactoriser du code historique

Les classes trop volumineuses sont découpées, les DTO convertis en records, les tests de nullité remplacés par Optional et les streams utilisés à bon escient. Les tests existants garantissent le comportement à chaque étape.

Analyser les problèmes JPA et Hibernate

L’IA exploite logs SQL et stack traces, détecte requêtes N+1, LazyInitializationException et stratégies de chargement inadaptées, puis propose entity graphs, projections ou nouveaux index. Chaque optimisation est étayée par les logs SQL.

API REST et interfaces

Les spécifications OpenAPI donnent naissance à des contrôleurs, DTO, mappers MapStruct et validations Bean Validation, avec une gestion d’erreurs unifiée via ControllerAdvice et des tests d’intégration.

Comprendre stack traces et incidents de production

De longues stack traces, thread dumps et extraits de logs sont résumés, la cause probable circonscrite, et l’IA propose un test reproduisant l’erreur ainsi qu’un correctif.

Projets pratiques possibles

Microservice Spring Boot

Un service REST avec Spring Data JPA, migrations Flyway, Bean Validation, endpoints Actuator et tests Testcontainers, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.

Rapport de dépendances Maven et Gradle

Un outil en ligne de commande qui analyse les fichiers de build, liste les bibliothèques obsolètes ou vulnérables et décrit les chemins de mise à jour avec les ruptures attendues.

Contrôle des règles d’architecture

Une suite de tests ArchUnit qui vérifie automatiquement les règles de couches, les dépendances entre paquets et les conventions de nommage, intégrée au pipeline de CI.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Une solide maîtrise de Java et une expérience pratique de Spring Boot ou Jakarta EE, de Maven ou Gradle et de Git.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Munich Demander
  • lun. 7 décembre 2026 – mar. 8 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

Un agent IA peut-il mener seul une montée de version majeure de Spring Boot ?

Un agent peut assurer une grande partie du travail mécanique – changements de paquets, adaptations de configuration, correction itérative des erreurs de compilation et de test –, surtout en combinaison avec OpenRewrite. Les décisions d’architecture, la recette fonctionnelle et les tests en environnement réaliste restent du ressort de l’équipe. Vous pratiquerez ce déroulé sur un projet d’exemple.

Le codage assisté par IA est-il autorisé dans un environnement réglementé ?

En principe oui, mais avec des règles claires. Tout dépend du choix du fournisseur et du mode d’hébergement, des engagements contractuels sur l’usage des données, des processus de validation et de la traçabilité des revues. Nous voyons comment banques, assureurs et administrations procèdent généralement et quelles questions trancher avec votre RSSI.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Java et Spring » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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