Formation · GitHub Copilot · Java & Spring

GitHub Copilot pour les développeurs Java et Spring

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« GitHub Copilot pour les développeurs Java et Spring » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE, Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques et Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices. Vous découvrez GitHub Copilot non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Java & Spring.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

Java et Spring portent des systèmes critiques dans bien des organisations : back-ends bancaires, intégrations ERP, applications du secteur public et vastes architectures de microservices. Ces systèmes ont grandi pendant des années et leur modernisation est permanente. Les assistants et agents de codage IA transforment surtout les tâches les plus lourdes : montées de version majeures de Spring Boot avec passage de javax à jakarta, tests JUnit et Mockito pour du code peu couvert, refactorings vers les records et les fonctionnalités modernes du langage, analyse de stack traces et de problèmes Hibernate. Un cadre clair s’impose : outil de build, structure des modules, règles d’architecture et stratégie de test doivent figurer dans le contexte. Vous apprendrez à les utiliser efficacement et sous contrôle dans vos projets Maven ou Gradle.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE
  • Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques
  • Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices
  • Développeurs de la banque, de l’assurance et du secteur public
  • Tech leads responsables des montées de version et de la dette technique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des montées de version de framework et de JDK laborieuses, avec de nombreuses ruptures de compatibilité
  • De grandes bases de code historiques, peu testées et fortement couplées
  • Des problèmes de performance JPA, Hibernate et transactionnels difficiles à analyser
  • Beaucoup de code répétitif dans la configuration, le mapping et les interfaces

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Mobiliser des agents IA pour les montées de version Spring Boot, les refactorings et la génération de tests dans des projets Maven et Gradle.
  • Diagnostiquer plus rapidement les problèmes Hibernate, de performance et de production avec l’aide de l’IA.
  • Ancrer règles d’architecture et standards de qualité pour que le code Java généré les respecte de façon fiable.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : Java & Spring
  • Accompagner une montée de version Spring Boot
  • Générer des tests JUnit et Mockito
  • Refactoriser du code historique
  • Analyser les problèmes JPA et Hibernate
  • API REST et interfaces
  • Comprendre stack traces et incidents de production
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Accompagner une montée de version Spring Boot

L’agent analyse les dépendances, applique des recettes OpenRewrite, bascule les paquets javax vers jakarta, adapte configuration et sécurité obsolètes, puis itère sur le build et les tests jusqu’au retour au vert.

Générer des tests JUnit et Mockito

Services et contrôleurs reçoivent des tests unitaires JUnit et Mockito ainsi que des tests ciblés avec WebMvcTest ou DataJpaTest. L’IA renforce la couverture des chemins critiques et documente les hypothèses de test.

Refactoriser du code historique

Les classes trop volumineuses sont découpées, les DTO convertis en records, les tests de nullité remplacés par Optional et les streams utilisés à bon escient. Les tests existants garantissent le comportement à chaque étape.

Analyser les problèmes JPA et Hibernate

L’IA exploite logs SQL et stack traces, détecte requêtes N+1, LazyInitializationException et stratégies de chargement inadaptées, puis propose entity graphs, projections ou nouveaux index. Chaque optimisation est étayée par les logs SQL.

API REST et interfaces

Les spécifications OpenAPI donnent naissance à des contrôleurs, DTO, mappers MapStruct et validations Bean Validation, avec une gestion d’erreurs unifiée via ControllerAdvice et des tests d’intégration.

Comprendre stack traces et incidents de production

De longues stack traces, thread dumps et extraits de logs sont résumés, la cause probable circonscrite, et l’IA propose un test reproduisant l’erreur ainsi qu’un correctif.

Projets pratiques possibles

Microservice Spring Boot

Un service REST avec Spring Data JPA, migrations Flyway, Bean Validation, endpoints Actuator et tests Testcontainers, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.

Rapport de dépendances Maven et Gradle

Un outil en ligne de commande qui analyse les fichiers de build, liste les bibliothèques obsolètes ou vulnérables et décrit les chemins de mise à jour avec les ruptures attendues.

Contrôle des règles d’architecture

Une suite de tests ArchUnit qui vérifie automatiquement les règles de couches, les dépendances entre paquets et les conventions de nommage, intégrée au pipeline de CI.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Une solide maîtrise de Java et une expérience pratique de Spring Boot ou Jakarta EE, de Maven ou Gradle et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 10 février 2027 – jeu. 11 février 2027 Brême Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Un agent IA peut-il mener seul une montée de version majeure de Spring Boot ?

Un agent peut assurer une grande partie du travail mécanique – changements de paquets, adaptations de configuration, correction itérative des erreurs de compilation et de test –, surtout en combinaison avec OpenRewrite. Les décisions d’architecture, la recette fonctionnelle et les tests en environnement réaliste restent du ressort de l’équipe. Vous pratiquerez ce déroulé sur un projet d’exemple.

Le codage assisté par IA est-il autorisé dans un environnement réglementé ?

En principe oui, mais avec des règles claires. Tout dépend du choix du fournisseur et du mode d’hébergement, des engagements contractuels sur l’usage des données, des processus de validation et de la traçabilité des revues. Nous voyons comment banques, assureurs et administrations procèdent généralement et quelles questions trancher avec votre RSSI.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les développeurs Java et Spring » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les développeurs Java et Spring

Autres formations GitHub Copilot

Les 32 formations GitHub Copilot

GitHub Copilot · MunichGitHub Copilot · SalzbourgGitHub Copilot · BerlinGitHub Copilot · AugsbourgGitHub Copilot · HanovreGitHub Copilot · BrêmeGitHub Copilot · StuttgartGitHub Copilot · KaiserslauternGitHub Copilot · En ligne