Formation · GitHub Copilot · Développement Salesforce

GitHub Copilot pour les développeurs Salesforce

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« GitHub Copilot pour les développeurs Salesforce » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs Salesforce Apex et Lightning Web Components, Architectes Salesforce et responsables techniques et Administrateurs Salesforce qui développent aussi. Elle montre pas à pas comment utiliser GitHub Copilot de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Développement Salesforce – des bases aux workflows avancés.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

Au fil des années, une org Salesforce devient une plateforme complexe faite de classes Apex, de triggers, de flows, de Lightning Web Components et d’intégrations. Les assistants de codage IA et les agents aident les développeurs Salesforce à écrire plus vite Apex et LWC, à générer des classes de test à la couverture pertinente, à anticiper les governor limits et à réorganiser une logique de triggers foisonnante au sein de frameworks propres. Comme le code Salesforce doit être multi-tenant, bulkifié et attentif à la sécurité, l’IA a besoin d’un contexte ciblé et de règles claires. Cette formation vous apprend à combiner outils d’IA, Salesforce CLI, scratch orgs et pipeline DevOps en respectant règles de partage, sécurité au niveau des champs et limites de la plateforme.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Salesforce Apex et Lightning Web Components
  • Architectes Salesforce et responsables techniques
  • Administrateurs Salesforce qui développent aussi
  • Développeurs d’intégration pour les interfaces Salesforce
  • Cabinets de conseil et équipes partenaires Salesforce

Les défis concrets que nous traitons

  • Governor limits, bulkification et récursivité des triggers à l’origine d’erreurs difficiles à reproduire
  • L’obligation de couverture de tests qui mobilise beaucoup de temps
  • Des orgs anciennes aux triggers, flows et processus qui se chevauchent sans documentation
  • Des exigences de sécurité comme les contrôles CRUD et FLS ou le partage souvent oubliées dans le code

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Vous développez avec l’IA un Apex et des Lightning Web Components bulkifiés, sécurisés et conformes aux limites.
  • Vous générez des classes de test pertinentes et analysez méthodiquement les métadonnées de l’org avec des agents IA.
  • Vous intégrez les outils d’IA à Salesforce CLI, aux scratch orgs et à votre pipeline de déploiement.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : Développement Salesforce
  • Écrire un Apex bulkifié
  • Générer des classes de test
  • Développer des Lightning Web Components
  • Optimiser SOQL et performance
  • Analyser les métadonnées de l’org
  • Préparer la revue de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire un Apex bulkifié

Générer gestionnaires de triggers, classes de service et jobs batch ou queueable qui sortent SOQL et DML des boucles, respectent les governor limits et appliquent de façon cohérente un framework de triggers.

Générer des classes de test

Créer des tests Apex pertinents avec test data factories, cas positifs et négatifs, scénarios en masse et assertions qui vérifient la logique réelle plutôt que la seule couverture, mocks de callouts compris.

Développer des Lightning Web Components

Construire des composants LWC avec wire adapters, contrôleurs Apex, Lightning Data Service et tests Jest, et migrer progressivement les composants Aura existants. Accessibilité et états de chargement sont également pris en compte.

Optimiser SOQL et performance

Écrire des requêtes sélectives, interpréter le Query Plan, repérer les problèmes liés aux grands volumes de données et proposer index personnalisés, skinny tables ou traitement asynchrone.

Analyser les métadonnées de l’org

Exploiter les métadonnées récupérées pour documenter les automatisations par objet, les dépendances entre champs, flows et Apex ainsi que les composants inutilisés, et planifier le nettoyage.

Préparer la revue de sécurité

Examiner Apex et LWC pour repérer contrôles CRUD et FLS manquants, injection SOQL, paramètres de partage risqués et cross-site scripting, puis corriger avec le user mode et stripInaccessible.

Projets pratiques possibles

Carte des automatisations

Un script qui lit les métadonnées d’une org et présente pour chaque objet triggers, flows et règles de validation avec leur ordre d’exécution.

Générateur de test data factory

Un outil qui produit, à partir des définitions d’objets et de champs, une factory Apex réutilisable avec champs obligatoires et valeurs de picklist valides.

Composant LWC de tableau de bord

Un Lightning Web Component qui agrège les indicateurs d’un compte issus de plusieurs objets et les affiche avec filtres et exploration détaillée.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Vous développez déjà en Apex ou en Lightning Web Components et connaissez le modèle de données Salesforce, les governor limits et les bases de Salesforce CLI.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Munich Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Hanovre Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Les assistants IA généralistes connaissent-ils bien Apex et les spécificités Salesforce ?

Les modèles actuels maîtrisent la syntaxe Apex et les modèles courants. Leurs faiblesses apparaissent sur les governor limits, la bulkification et les objets propres à votre org. Avec des fichiers de règles décrivant framework de triggers, conventions de nommage et exigences de sécurité, et les métadonnées en contexte, les résultats deviennent bien plus fiables. Vous construisez ce contexte pendant la formation.

Un agent IA peut-il déployer directement dans notre org ?

Nous recommandons de faire travailler les agents dans des scratch orgs ou des sandboxes et de promouvoir les changements via le contrôle de version et le pipeline de déploiement. Revues, exécutions de tests et validations sont ainsi préservées. Une org de production ne devrait être accessible aux agents qu’en lecture, avec un utilisateur restreint. Vous pratiquez cette méthode en formation.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les développeurs Salesforce » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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