Formation · GitHub Copilot · PHP & Laravel/Symfony

GitHub Copilot pour les développeurs PHP

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« GitHub Copilot pour les développeurs PHP » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs PHP sous Laravel ou Symfony, Développeurs de solutions e-commerce comme Shopware ou Magento et Équipes d’agence menant de nombreux projets clients en parallèle. Elle montre pas à pas comment utiliser GitHub Copilot de manière productive, sûre et traçable dans le domaine PHP & Laravel/Symfony – des bases aux workflows avancés.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

PHP fait tourner une grande partie du web, des applications Laravel et Symfony aux boutiques Shopware et Magento, en passant par des plateformes sur mesure enrichies au fil des années. Les projets modernes côtoient donc souvent du code historique sans types, sans tests ni structure Composer. Les assistants et agents de codage IA interviennent sur les deux fronts : ils rédigent des tests PHPUnit et Pest, modernisent le code avec Rector, traitent les alertes PHPStan niveau après niveau, génèrent modèles Eloquent ou entités Doctrine avec leurs migrations et décryptent une logique ancienne enchevêtrée. Encore faut-il leur fournir un bon contexte : conventions du framework, standards de code et environnement de test. Vous apprendrez à les utiliser pour rendre la modernisation prévisible et sûre.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs PHP sous Laravel ou Symfony
  • Développeurs de solutions e-commerce comme Shopware ou Magento
  • Équipes d’agence menant de nombreux projets clients en parallèle
  • Équipes chargées de moderniser des applications PHP historiques

Les défis concrets que nous traitons

  • Du code historique sans déclarations de type, sans namespaces ni tests automatisés
  • Des montées de version de PHP et de frameworks particulièrement laborieuses
  • Des risques de sécurité liés aux injections SQL, au XSS et aux téléversements non sécurisés
  • Des délais serrés en agence, pour des exigences de qualité élevées

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Mobiliser des agents IA pour les tests, l’analyse statique et les montées de version dans des projets Laravel, Symfony et historiques.
  • Moderniser le code ancien progressivement et en toute sécurité grâce à l’IA.
  • Repérer les failles de sécurité typiques du code PHP, généré ou existant, et les corriger de façon ciblée.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : PHP & Laravel/Symfony
  • Générer des tests PHPUnit et Pest
  • Monter progressivement en niveau PHPStan
  • Montées de version avec Rector
  • Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony
  • Comprendre et démêler le code historique
  • Détecter les failles de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des tests PHPUnit et Pest

L’agent écrit des tests unitaires et fonctionnels pour contrôleurs, services et modèles, s’appuie sur les factories et les transactions de base de données, puis les exécute en boucle jusqu’à obtenir des résultats stables.

Monter progressivement en niveau PHPStan

L’IA traite méthodiquement les alertes d’analyse statique, ajoute déclarations de type, annotations génériques et types de retour, et relève le niveau d’analyse par étapes sans modifier le comportement.

Montées de version avec Rector

Les règles Rector sont configurées et exécutées, les incompatibilités restantes lors d’une montée de version de PHP ou du framework corrigées à la main et les dépréciations relevées dans les logs et tests éliminées.

Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony

À partir d’une description fonctionnelle, l’assistant crée migrations, modèles Eloquent ou entités Doctrine, form requests ou validateurs, contrôleurs, policies et tests, conformément aux conventions du framework.

Comprendre et démêler le code historique

L’assistant explique une logique procédurale ancienne, extrait les fonctions dans des classes avec namespaces et met en place l’autoloading Composer, posant les bases d’une modernisation plus poussée.

Détecter les failles de sécurité

L’IA repère requêtes SQL non sécurisées, échappement de sortie manquant, failles CSRF et téléversements risqués, et les remplace par des requêtes préparées et les mécanismes natifs du framework.

Projets pratiques possibles

Back-office Laravel

Une petite interface d’administration avec authentification, rôles, écrans CRUD et tests fonctionnels, développée par un agent IA à partir d’une courte spécification.

Importeur en console Symfony

Une commande console Symfony qui valide des données CSV ou XML, les importe dans des entités Doctrine et consigne les erreurs de manière lisible.

Diagnostic de préparation à la mise à niveau

Un script qui passe un projet PHP au crible de PHPStan, de Rector en mode simulation et de l’audit Composer, puis produit un rapport clair sur l’effort de migration.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Une bonne maîtrise de PHP et une expérience de Laravel ou Symfony, de Composer et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 7 décembre 2026 – mar. 8 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Brême Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Le codage assisté par IA est-il utile pour du vieux PHP sans framework ?

C’est précisément là qu’il apporte le plus. Les assistants IA expliquent une logique procédurale confuse, écrivent des tests de caractérisation qui figent le comportement existant, puis introduisent pas à pas namespaces, autoloading et typage. Vous disposez ainsi d’une base sûre pour moderniser l’application plutôt que de vous lancer dans une réécriture risquée.

Comment les agences doivent-elles gérer le code de leurs clients face à l’IA ?

Les agences doivent convenir contractuellement avec leurs clients si, et avec quels services, le code source peut être traité. Nous abordons des options comme les licences entreprise excluant l’entraînement sur vos données, les règles d’exclusion de fichiers sensibles et des processus de revue documentés garantissant une totale transparence.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les développeurs PHP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les développeurs PHP

Autres formations GitHub Copilot

Les 32 formations GitHub Copilot

GitHub Copilot · MunichGitHub Copilot · SalzbourgGitHub Copilot · BerlinGitHub Copilot · AugsbourgGitHub Copilot · HanovreGitHub Copilot · BrêmeGitHub Copilot · StuttgartGitHub Copilot · KaiserslauternGitHub Copilot · En ligne