Formation – Développement d’agents IA – PHP & Laravel/Symfony

Développement d’agents IA pour les développeurs PHP

Développer des agents IA de qualité professionnelle : architectures, tool use, SDK d’agents, LangGraph, mémoire, évaluations et déploiement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Développement d’agents IA aux processus quotidiens du domaine PHP & Laravel/Symfony. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Les agents IA vont bien au-delà des chatbots classiques : ils décomposent les tâches, appellent des outils et des API, analysent les résultats et itèrent jusqu’à atteindre leur objectif. Cette formation compacte vous apprend à concevoir de tels systèmes pour qu’ils fonctionnent de manière fiable, traçable et sûre en entreprise. Vous comparez les modèles d’architecture, du workflow simple à la boucle agentique jusqu’aux systèmes multi-agents, et les mettez en pratique avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK et LangGraph.

L’objectif n’est pas la démo rapide, mais le passage en production. Vous concevez avec soin les interfaces d’outils et le contexte, connectez des outils via le Model Context Protocol, structurez mémoire à court et à long terme et mettez en place des évaluations qui révèlent tôt les régressions. S’y ajoutent les garde-fous contre l’injection de prompt et les actions indésirables, la validation humaine, le traçage, la maîtrise des coûts et le déploiement. Vous saurez ensuite quand un agent se justifie, quand un workflow déterministe suffit et quel framework convient à votre projet.

PHP fait tourner une grande partie du web, des applications Laravel et Symfony aux boutiques Shopware et Magento, en passant par des plateformes sur mesure enrichies au fil des années. Les projets modernes côtoient donc souvent du code historique sans types, sans tests ni structure Composer. Les assistants et agents de codage IA interviennent sur les deux fronts : ils rédigent des tests PHPUnit et Pest, modernisent le code avec Rector, traitent les alertes PHPStan niveau après niveau, génèrent modèles Eloquent ou entités Doctrine avec leurs migrations et décryptent une logique ancienne enchevêtrée. Encore faut-il leur fournir un bon contexte : conventions du framework, standards de code et environnement de test. Vous apprendrez à les utiliser pour rendre la modernisation prévisible et sûre.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs PHP sous Laravel ou Symfony
  • Développeurs de solutions e-commerce comme Shopware ou Magento
  • Équipes d’agence menant de nombreux projets clients en parallèle
  • Équipes chargées de moderniser des applications PHP historiques

Les défis concrets que nous traitons

  • Du code historique sans déclarations de type, sans namespaces ni tests automatisés
  • Des montées de version de PHP et de frameworks particulièrement laborieuses
  • Des risques de sécurité liés aux injections SQL, au XSS et aux téléversements non sécurisés
  • Des délais serrés en agence, pour des exigences de qualité élevées

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez le bon patron pour chaque tâche, du workflow fixe à l’agent autonome.
  • Vous concevez outils et contexte pour que vos agents travaillent de façon fiable et économique.
  • Vous implémentez des agents avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
  • Vous mettez en place évaluations et traçage pour mesurer la qualité et détecter les régressions.
  • Mobiliser des agents IA pour les tests, l’analyse statique et les montées de version dans des projets Laravel, Symfony et historiques.
  • Moderniser le code ancien progressivement et en toute sécurité grâce à l’IA.
  • Repérer les failles de sécurité typiques du code PHP, généré ou existant, et les corriger de façon ciblée.

Programme

Module 1 Architectures d’agents et patrons de conception
  • Workflows ou agents : chaînage de prompts, routage, parallélisation, orchestrateur-exécutants
  • La boucle agentique : planifier, agir, observer, ajuster
  • Systèmes multi-agents, sous-agents et passages de relais entre agents
  • Critères de choix du modèle, du framework et du niveau d’autonomie
Module 2 Tool use et ingénierie du contexte
  • Function calling et sorties structurées avec JSON Schema
  • Bien concevoir ses outils : granularité, nommage, messages d’erreur, idempotence
  • Connecter et réutiliser des outils via des serveurs MCP
  • Gérer la fenêtre de contexte : résumé, compaction, retrieval et prompt caching
Module 3 Les frameworks en pratique
  • Claude Agent SDK : boucle agentique, outils, sous-agents, permissions et hooks
  • OpenAI Agents SDK : agents, handoffs, garde-fous et traçage
  • LangGraph : graphes à état, checkpointing et validation humaine
  • Comparaison sur une même tâche et critères de choix d’un framework
Module 4 Mémoire, évaluations et observabilité
  • Mémoire à court et long terme, stratégies de stockage et d’oubli
  • Jeux d’évaluation, LLM-as-a-judge et mesure du succès par tâche
  • Traçage des appels d’outils, de la consommation de tokens et des latences
  • Tests de non-régression lors de changements de prompts, de modèles ou d’outils
Module 5 Garde-fous, sécurité et déploiement
  • Se protéger contre l’injection de prompt, la fuite de données et les outils trop privilégiés
  • Contrôles des entrées et sorties, étapes de validation et sandboxing
  • Déploiement en service, exécution asynchrone, reprises et plafonds de coûts
  • Gouvernance, journalisation et exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : PHP & Laravel/Symfony
  • Générer des tests PHPUnit et Pest
  • Monter progressivement en niveau PHPStan
  • Montées de version avec Rector
  • Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony
  • Comprendre et démêler le code historique
  • Détecter les failles de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des tests PHPUnit et Pest

L’agent écrit des tests unitaires et fonctionnels pour contrôleurs, services et modèles, s’appuie sur les factories et les transactions de base de données, puis les exécute en boucle jusqu’à obtenir des résultats stables.

Monter progressivement en niveau PHPStan

L’IA traite méthodiquement les alertes d’analyse statique, ajoute déclarations de type, annotations génériques et types de retour, et relève le niveau d’analyse par étapes sans modifier le comportement.

Montées de version avec Rector

Les règles Rector sont configurées et exécutées, les incompatibilités restantes lors d’une montée de version de PHP ou du framework corrigées à la main et les dépréciations relevées dans les logs et tests éliminées.

Développer des fonctionnalités Laravel et Symfony

À partir d’une description fonctionnelle, l’assistant crée migrations, modèles Eloquent ou entités Doctrine, form requests ou validateurs, contrôleurs, policies et tests, conformément aux conventions du framework.

Comprendre et démêler le code historique

L’assistant explique une logique procédurale ancienne, extrait les fonctions dans des classes avec namespaces et met en place l’autoloading Composer, posant les bases d’une modernisation plus poussée.

Détecter les failles de sécurité

L’IA repère requêtes SQL non sécurisées, échappement de sortie manquant, failles CSRF et téléversements risqués, et les remplace par des requêtes préparées et les mécanismes natifs du framework.

Projets pratiques possibles

Back-office Laravel

Une petite interface d’administration avec authentification, rôles, écrans CRUD et tests fonctionnels, développée par un agent IA à partir d’une courte spécification.

Importeur en console Symfony

Une commande console Symfony qui valide des données CSV ou XML, les importe dans des entités Doctrine et consigne les erreurs de manière lisible.

Diagnostic de préparation à la mise à niveau

Un script qui passe un projet PHP au crible de PHPStan, de Rector en mode simulation et de l’audit Composer, puis produit un rapport clair sur l’effort de migration.

Prérequis

De solides compétences en Python ou en TypeScript, une expérience des API REST et une première pratique des API de LLM ou des assistants IA. Une bonne maîtrise de PHP et une expérience de Laravel ou Symfony, de Composer et de Git.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python ou Node.js, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM, par exemple Anthropic ou OpenAI. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Les applications PHP traitent souvent des données clients issues de boutiques et de portails : dumps de base et logs contenant des données personnelles ne doivent jamais être transmis tels quels dans les prompts. Vérifiez licences et vulnérabilités des nouveaux paquets Composer, excluez les identifiants des fichiers .env et, en agence, convenez contractuellement avec vos clients du traitement de leur code par des services d’IA.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne ven. 11 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Quel framework d’agents choisir ?

Tout dépend de votre stratégie de modèles, du niveau de contrôle souhaité et des compétences de l’équipe. Les SDK des éditeurs offrent un démarrage léger avec des fonctions bien intégrées, tandis que LangGraph donne un contrôle plus fin sur l’état et les enchaînements. Pendant la formation, vous résolvez la même tâche avec plusieurs frameworks et en tirez des critères de choix concrets.

Comment empêcher un agent d’exécuter des actions erronées ou dangereuses ?

En combinant plusieurs niveaux de protection : outils au périmètre restreint et aux droits minimaux, validation des entrées et sorties, étapes d’approbation pour les actions critiques, sandboxing et évaluation continue. L’injection de prompt via des contenus externes est traitée comme un risque bien réel. Vous appliquez ces mesures directement à votre propre agent.

Toute automatisation nécessite-t-elle un agent ?

Non. De nombreuses tâches se traitent de façon plus fiable, moins coûteuse et plus transparente avec un workflow fixe de quelques appels au LLM. Un agent se justifie lorsque le chemin de résolution ne peut pas être planifié à l’avance et que le système doit s’adapter aux résultats intermédiaires. Nous travaillons précisément cet arbitrage sur des exemples concrets.

Le codage assisté par IA est-il utile pour du vieux PHP sans framework ?

C’est précisément là qu’il apporte le plus. Les assistants IA expliquent une logique procédurale confuse, écrivent des tests de caractérisation qui figent le comportement existant, puis introduisent pas à pas namespaces, autoloading et typage. Vous disposez ainsi d’une base sûre pour moderniser l’application plutôt que de vous lancer dans une réécriture risquée.

Comment les agences doivent-elles gérer le code de leurs clients face à l’IA ?

Les agences doivent convenir contractuellement avec leurs clients si, et avec quels services, le code source peut être traité. Nous abordons des options comme les licences entreprise excluant l’entraînement sur vos données, les règles d’exclusion de fichiers sensibles et des processus de revue documentés garantissant une totale transparence.

Combien coûte la formation « Développement d’agents IA pour les développeurs PHP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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