Schulung – KI-Agenten-Entwicklung – PHP & Laravel/Symfony

KI-Agenten-Entwicklung für PHP-Entwickler:innen

KI-Agenten professionell entwickeln: Architekturen, Tool Use, Agent SDKs, LangGraph, Memory, Evals, Guardrails und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir KI-Agenten-Entwicklung mit den typischen Abläufen im Bereich PHP & Laravel/Symfony. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

KI-Agenten gehen über klassische Chatbots hinaus: Sie zerlegen Aufgaben, rufen Werkzeuge und APIs auf, werten Ergebnisse aus und arbeiten in Schleifen, bis ein Ziel erreicht ist. In dieser kompakten Schulung lernen Sie, solche Systeme so zu entwickeln, dass sie im Unternehmensalltag zuverlässig, nachvollziehbar und sicher funktionieren. Sie vergleichen Architekturmuster vom einfachen Workflow über den Agent Loop bis zu Multi-Agenten-Systemen und setzen sie mit dem Claude Agent SDK, dem OpenAI Agents SDK und LangGraph praktisch um.

Im Mittelpunkt steht nicht das schnelle Demo, sondern der Weg in die Produktion. Sie gestalten Tool-Schnittstellen und Kontext gezielt, binden Werkzeuge über das Model Context Protocol an, entwerfen Kurz- und Langzeitgedächtnis und bauen Evaluierungen auf, die Regressionen früh sichtbar machen. Hinzu kommen Guardrails gegen Prompt Injection und Fehlaktionen, Human-in-the-Loop-Freigaben, Tracing, Kostenkontrolle und Deployment. Am Ende entscheiden Sie fundiert, wann ein Agent sinnvoll ist, wann ein deterministischer Workflow genügt und welches Framework zu Ihrem Vorhaben passt.

PHP betreibt einen großen Teil des Webs – von Laravel- und Symfony-Anwendungen über Shopware- und Magento-Shops bis zu individuellen Plattformen, die seit vielen Jahren gewachsen sind. Entsprechend häufig treffen moderne Framework-Projekte auf Legacy-Code ohne Typen, Tests oder Composer-Struktur. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen auf beiden Seiten: Sie schreiben PHPUnit- und Pest-Tests, heben Code mit Rector auf moderne Sprachstandards, beheben PHPStan-Befunde Level für Level, erzeugen Eloquent- oder Doctrine-Modelle samt Migrationen und erklären verschachtelte Altlogik. Voraussetzung ist guter Kontext zu Framework-Konventionen, Coding Standards und Testumgebung. Im Kurs lernen Sie, Agenten so einzusetzen, dass Modernisierung planbar und sicher wird.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • PHP-Entwickler:innen mit Laravel oder Symfony
  • Entwickler:innen von Shop-Systemen wie Shopware oder Magento
  • Agenturteams mit vielen parallelen Kundenprojekten
  • Teams, die Legacy-PHP-Anwendungen modernisieren

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Legacy-Code ohne Typdeklarationen, Namespaces oder automatisierte Tests
  • Aufwändige Upgrades von PHP-Versionen und Framework-Major-Releases
  • Sicherheitsrisiken durch SQL-Injection, XSS und unsichere Dateiuploads in Altcode
  • Hoher Zeitdruck in Agenturprojekten bei gleichzeitig hohen Qualitätsanforderungen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie wählen für eine Aufgabe das passende Muster zwischen festem Workflow und autonomem Agenten.
  • Sie entwerfen Werkzeuge und Kontext so, dass Agenten zuverlässig und kosteneffizient arbeiten.
  • Sie implementieren Agenten mit Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK oder LangGraph.
  • Sie bauen Evaluierungen und Tracing auf, um Qualität messbar zu machen und Regressionen zu erkennen.
  • Sie setzen KI-Agenten für Tests, statische Analyse und Upgrades in Laravel-, Symfony- und Legacy-Projekten ein.
  • Sie modernisieren Alt-Code schrittweise und abgesichert mit KI-Unterstützung.
  • Sie erkennen typische Sicherheitslücken in generiertem und bestehendem PHP-Code und beheben sie gezielt.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Agent-Architekturen und Entwurfsmuster
  • Workflows versus Agenten: Prompt Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Worker
  • Der Agent Loop: Planen, Handeln, Beobachten, Reflektieren
  • Multi-Agenten-Systeme, Subagenten und Übergaben zwischen Agenten
  • Auswahlkriterien für Modell, Framework und Autonomiegrad
Modul 2 Tool Use und Kontext-Engineering
  • Function Calling und strukturierte Ausgaben mit JSON-Schema
  • Werkzeuge gut entwerfen: Granularität, Benennung, Fehlermeldungen, Idempotenz
  • Werkzeuge über MCP-Server anbinden und wiederverwenden
  • Kontextfenster managen: Zusammenfassung, Kompaktierung, Retrieval und Prompt-Caching
Modul 3 Frameworks in der Praxis
  • Claude Agent SDK: Agent Loop, Tools, Subagenten, Berechtigungen und Hooks
  • OpenAI Agents SDK: Agents, Handoffs, Guardrails und Tracing
  • LangGraph: zustandsbehaftete Graphen, Checkpointing und Human-in-the-Loop
  • Gemeinsamer Vergleich anhand derselben Aufgabe und Kriterien für die Framework-Wahl
Modul 4 Memory, Evals und Observability
  • Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis, Speicherstrategien und Vergessen
  • Evaluierungsdatensätze, LLM-as-a-Judge und aufgabenbasierte Erfolgsmessung
  • Tracing von Tool-Aufrufen, Token-Verbrauch und Latenzen
  • Regressionstests bei Prompt-, Modell- oder Tool-Änderungen
Modul 5 Guardrails, Sicherheit und Deployment
  • Prompt Injection, Datenabfluss und überprivilegierte Werkzeuge absichern
  • Eingabe- und Ausgabeprüfungen, Freigabeschritte und Sandboxing
  • Deployment als Service, asynchrone Ausführung, Retries und Kostenlimits
  • Governance, Protokollierung und Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: PHP & Laravel/Symfony
  • PHPUnit- und Pest-Tests generieren
  • PHPStan-Level schrittweise anheben
  • Upgrades mit Rector
  • Laravel- und Symfony-Features bauen
  • Legacy-Code verstehen und entflechten
  • Sicherheitslücken aufspüren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

PHPUnit- und Pest-Tests generieren

Der Agent schreibt Unit- und Feature-Tests für Controller, Services und Models, nutzt Factories und Datenbank-Transaktionen und führt die Tests iterativ aus, bis sie stabil grün sind.

PHPStan-Level schrittweise anheben

Die KI arbeitet statische Analysebefunde systematisch ab, ergänzt Typdeklarationen, Generics-Annotationen und Rückgabetypen und erhöht das Analyse-Level kontrolliert, ohne das Verhalten zu ändern. Die Baseline schrumpft so Schritt für Schritt.

Upgrades mit Rector

Rector-Regeln werden konfiguriert und ausgeführt, verbleibende Inkompatibilitäten bei PHP- oder Framework-Upgrades manuell nachgezogen und Deprecations aus Logs und Tests systematisch beseitigt. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Laravel- und Symfony-Features bauen

Aus einer fachlichen Beschreibung entstehen Migrationen, Eloquent- oder Doctrine-Entities, Form Requests oder Validatoren, Controller, Policies und Tests – konsistent mit den Konventionen des Frameworks. Bestehende Projektstrukturen bleiben erhalten.

Legacy-Code verstehen und entflechten

Der Assistent erklärt prozedurale Altlogik, extrahiert Funktionen in Klassen mit Namespaces, führt Composer-Autoloading ein und schafft so eine Basis für weitere Modernisierung. Charakterisierungstests halten das bisherige Verhalten fest.

Sicherheitslücken aufspüren

Die KI prüft Code auf ungesicherte SQL-Abfragen, fehlendes Output-Escaping, CSRF-Lücken und unsichere Uploads und ersetzt problematische Stellen durch Prepared Statements und Framework-Mechanismen. Jeder Fund wird nachvollziehbar dokumentiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Laravel-Admin-Panel

Ein kleines Verwaltungs-Backend mit Authentifizierung, Rollen, CRUD-Oberflächen und Feature-Tests, das ein KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entwickelt. Ideal, um den Agenten-Workflow durchgängig zu üben.

Symfony-Console-Importer

Ein Symfony-Konsolenbefehl, der CSV- oder XML-Daten validiert, in Doctrine-Entities importiert und Fehler übersichtlich protokolliert. Große Dateien werden dabei speicherschonend in Batches verarbeitet und Fortschritte angezeigt.

Upgrade-Readiness-Check

Ein Skript, das ein PHP-Projekt mit PHPStan, Rector im Dry-Run und Composer-Audit prüft und einen verständlichen Bericht zum Upgrade-Aufwand erstellt.

Voraussetzungen

Solide Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript, Erfahrung mit REST-APIs sowie erste praktische Erfahrungen mit LLM-APIs oder KI-Assistenten. Solide PHP-Kenntnisse, Erfahrung mit Laravel oder Symfony sowie mit Composer und Git.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit Python oder Node.js, Git und Code-Editor sowie API-Zugänge zu mindestens einem LLM-Anbieter, etwa Anthropic oder OpenAI. Zugangsdaten für Übungen können bei Bedarf gestellt werden.

Datenschutz & Compliance

PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Welches Agent-Framework sollten wir einsetzen?

Das hängt von Modellstrategie, Kontrolle und Teamkompetenz ab. Die herstellereigenen SDKs bieten einen schlanken Einstieg mit eng abgestimmten Funktionen, LangGraph gibt Ihnen feinere Kontrolle über Zustände und Abläufe. Im Kurs lösen Sie dieselbe Aufgabe mit mehreren Frameworks und leiten daraus nachvollziehbare Auswahlkriterien für Ihr Projekt ab.

Wie verhindert man, dass ein Agent falsche oder gefährliche Aktionen ausführt?

Durch mehrere Schutzschichten: eng geschnittene Werkzeuge mit minimalen Rechten, Validierung von Ein- und Ausgaben, Freigabeschritte für kritische Aktionen, Sandboxing und kontinuierliche Evaluierung. Prompt Injection über externe Inhalte wird als realistisches Risiko behandelt. Sie üben diese Maßnahmen konkret an Ihrem eigenen Agenten.

Brauche ich für jede Automatisierung einen Agenten?

Nein. Viele Aufgaben lassen sich mit einem festen Workflow aus wenigen LLM-Aufrufen zuverlässiger, günstiger und besser nachvollziehbar lösen. Agenten lohnen sich, wenn Lösungswege nicht vorab planbar sind und das System flexibel auf Zwischenergebnisse reagieren muss. Genau diese Abwägung trainieren wir anhand praktischer Beispiele.

Lohnt sich KI-gestütztes Coding auch für alten PHP-Code ohne Framework?

Gerade dort. KI-Assistenten erklären unübersichtliche prozedurale Logik, schreiben Charakterisierungstests, die das bestehende Verhalten festhalten, und führen anschließend Schritt für Schritt Namespaces, Autoloading und Typen ein. So entsteht eine sichere Grundlage, um Altanwendungen zu modernisieren, statt sie riskant neu zu schreiben.

Wie gehen Agenturen mit Kundencode und KI um?

Agenturen sollten mit ihren Kunden vertraglich klären, ob und mit welchen Diensten Quellcode verarbeitet werden darf. Im Kurs besprechen wir Optionen wie Unternehmenslizenzen ohne Trainingsnutzung, Ausschlussregeln für sensible Dateien und dokumentierte Review-Prozesse, mit denen Sie Transparenz gegenüber Ihren Kunden herstellen.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten-Entwicklung für PHP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für PHP-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu KI-Agenten-Entwicklung

Alle 30 Kurse zu KI-Agenten-Entwicklung

KI-Agenten-Entwicklung – MünchenKI-Agenten-Entwicklung – SalzburgKI-Agenten-Entwicklung – BerlinKI-Agenten-Entwicklung – AugsburgKI-Agenten-Entwicklung – HannoverKI-Agenten-Entwicklung – BremenKI-Agenten-Entwicklung – StuttgartKI-Agenten-Entwicklung – KaiserslauternKI-Agenten-Entwicklung – Online