Schulung · Lovable · PHP & Laravel/Symfony

Lovable für PHP-Entwickler:innen

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Lovable mit den typischen Abläufen im Bereich PHP & Laravel/Symfony. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Lovable erzeugt aus natürlichsprachlichen Beschreibungen vollständige Web-Anwendungen auf Basis von React, TypeScript, Tailwind CSS und Vite. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, wie Sie Anforderungen so formulieren, dass Lovable sauberen, wartbaren Code liefert, wie Sie über die Supabase-Integration Datenbank, Authentifizierung und Storage anbinden und wie Sie Änderungen iterativ steuern, statt bei jedem Fehler von vorn zu beginnen. Im Mittelpunkt stehen echte Workflows: vom ersten Prompt über Datenmodell und Rechtekonzept bis zur veröffentlichten Anwendung unter eigener Domain.

Für Entwicklerinnen und Entwickler ist Lovable vor allem dann interessant, wenn der generierte Code nicht im Tool gefangen bleibt. Deshalb arbeiten Sie intensiv mit der bidirektionalen GitHub-Synchronisation, prüfen den erzeugten Code im eigenen Editor, ergänzen Tests und übernehmen das Projekt bei Bedarf in Ihre bestehende Toolchain. Sie lernen außerdem die Grenzen kennen: Row Level Security, Edge Functions, Secrets, Performance und Wartbarkeit größerer Codebasen. So entscheiden Sie fundiert, wann Lovable der schnellste Weg ist und wann klassische Entwicklung oder ein Agentic-Coding-Werkzeug besser passt.

PHP betreibt einen großen Teil des Webs – von Laravel- und Symfony-Anwendungen über Shopware- und Magento-Shops bis zu individuellen Plattformen, die seit vielen Jahren gewachsen sind. Entsprechend häufig treffen moderne Framework-Projekte auf Legacy-Code ohne Typen, Tests oder Composer-Struktur. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen auf beiden Seiten: Sie schreiben PHPUnit- und Pest-Tests, heben Code mit Rector auf moderne Sprachstandards, beheben PHPStan-Befunde Level für Level, erzeugen Eloquent- oder Doctrine-Modelle samt Migrationen und erklären verschachtelte Altlogik. Voraussetzung ist guter Kontext zu Framework-Konventionen, Coding Standards und Testumgebung. Im Kurs lernen Sie, Agenten so einzusetzen, dass Modernisierung planbar und sicher wird.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • PHP-Entwickler:innen mit Laravel oder Symfony
  • Entwickler:innen von Shop-Systemen wie Shopware oder Magento
  • Agenturteams mit vielen parallelen Kundenprojekten
  • Teams, die Legacy-PHP-Anwendungen modernisieren

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Legacy-Code ohne Typdeklarationen, Namespaces oder automatisierte Tests
  • Aufwändige Upgrades von PHP-Versionen und Framework-Major-Releases
  • Sicherheitsrisiken durch SQL-Injection, XSS und unsichere Dateiuploads in Altcode
  • Hoher Zeitdruck in Agenturprojekten bei gleichzeitig hohen Qualitätsanforderungen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren Prompts, mit denen Lovable strukturierte und wartbare React-Anwendungen erzeugt.
  • Sie binden Supabase für Datenbank, Authentifizierung und Storage an und prüfen die Row Level Security.
  • Sie iterieren gezielt am Design, ohne funktionierende Teile der Anwendung zu beschädigen.
  • Sie synchronisieren Projekte mit GitHub und bearbeiten den Code in Ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung weiter.
  • Sie setzen KI-Agenten für Tests, statische Analyse und Upgrades in Laravel-, Symfony- und Legacy-Projekten ein.
  • Sie modernisieren Alt-Code schrittweise und abgesichert mit KI-Unterstützung.
  • Sie erkennen typische Sicherheitslücken in generiertem und bestehendem PHP-Code und beheben sie gezielt.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und Prompt-Strategie
  • Funktionsweise von Lovable: generierter Stack aus React, TypeScript, Tailwind CSS und shadcn/ui
  • Anforderungen strukturiert beschreiben: Zielgruppe, Seiten, Datenobjekte, Rollen
  • Chat-Modus versus direkte Änderungen: wann planen, wann bauen
  • Wissensbasis und Projektanweisungen für konsistente Ergebnisse nutzen
Modul 2 Backend mit Supabase
  • Supabase-Projekt verbinden und Tabellen aus dem Prompt ableiten lassen
  • Authentifizierung mit E-Mail, Magic Link und OAuth-Anbietern einrichten
  • Row Level Security Policies verstehen, prüfen und gezielt nachschärfen
  • Edge Functions, Storage-Buckets und Secrets für externe APIs einsetzen
Modul 3 Design-Iteration und UI-Qualität
  • Visuelles Bearbeiten einzelner Elemente und gezielte Layout-Prompts
  • Screenshots und Figma-Entwürfe als Vorlage verwenden
  • Responsives Verhalten, Barrierefreiheit und Designsystem-Konsistenz sicherstellen
  • Fehler mit Konsolenausgaben und Rücksprung auf frühere Versionen beheben
Modul 4 GitHub-Sync und professioneller Workflow
  • Bidirektionale Synchronisation mit einem GitHub-Repository einrichten
  • Code lokal in VS Code, Cursor oder Claude Code weiterbearbeiten
  • Branches, Code-Reviews und Tests für generierten Code etablieren
  • Abhängigkeiten, Umgebungsvariablen und Projektstruktur sauber halten
Modul 5 Deployment, Betrieb und Grenzen
  • Veröffentlichen mit Lovable-Hosting und eigener Domain
  • Alternative Deployments über Vercel, Netlify oder eigene Infrastruktur
  • Credit-Verbrauch, Projektgröße und typische Sackgassen realistisch einschätzen
  • Sicherheits- und Datenschutzcheck vor dem Go-live, inklusive DSGVO-Fragen
Modul 6 Praxislabor: PHP & Laravel/Symfony
  • PHPUnit- und Pest-Tests generieren
  • PHPStan-Level schrittweise anheben
  • Upgrades mit Rector
  • Laravel- und Symfony-Features bauen
  • Legacy-Code verstehen und entflechten
  • Sicherheitslücken aufspüren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

PHPUnit- und Pest-Tests generieren

Der Agent schreibt Unit- und Feature-Tests für Controller, Services und Models, nutzt Factories und Datenbank-Transaktionen und führt die Tests iterativ aus, bis sie stabil grün sind.

PHPStan-Level schrittweise anheben

Die KI arbeitet statische Analysebefunde systematisch ab, ergänzt Typdeklarationen, Generics-Annotationen und Rückgabetypen und erhöht das Analyse-Level kontrolliert, ohne das Verhalten zu ändern. Die Baseline schrumpft so Schritt für Schritt.

Upgrades mit Rector

Rector-Regeln werden konfiguriert und ausgeführt, verbleibende Inkompatibilitäten bei PHP- oder Framework-Upgrades manuell nachgezogen und Deprecations aus Logs und Tests systematisch beseitigt. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Laravel- und Symfony-Features bauen

Aus einer fachlichen Beschreibung entstehen Migrationen, Eloquent- oder Doctrine-Entities, Form Requests oder Validatoren, Controller, Policies und Tests – konsistent mit den Konventionen des Frameworks. Bestehende Projektstrukturen bleiben erhalten.

Legacy-Code verstehen und entflechten

Der Assistent erklärt prozedurale Altlogik, extrahiert Funktionen in Klassen mit Namespaces, führt Composer-Autoloading ein und schafft so eine Basis für weitere Modernisierung. Charakterisierungstests halten das bisherige Verhalten fest.

Sicherheitslücken aufspüren

Die KI prüft Code auf ungesicherte SQL-Abfragen, fehlendes Output-Escaping, CSRF-Lücken und unsichere Uploads und ersetzt problematische Stellen durch Prepared Statements und Framework-Mechanismen. Jeder Fund wird nachvollziehbar dokumentiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Laravel-Admin-Panel

Ein kleines Verwaltungs-Backend mit Authentifizierung, Rollen, CRUD-Oberflächen und Feature-Tests, das ein KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entwickelt. Ideal, um den Agenten-Workflow durchgängig zu üben.

Symfony-Console-Importer

Ein Symfony-Konsolenbefehl, der CSV- oder XML-Daten validiert, in Doctrine-Entities importiert und Fehler übersichtlich protokolliert. Große Dateien werden dabei speicherschonend in Batches verarbeitet und Fortschritte angezeigt.

Upgrade-Readiness-Check

Ein Skript, das ein PHP-Projekt mit PHPStan, Rector im Dry-Run und Composer-Audit prüft und einen verständlichen Bericht zum Upgrade-Aufwand erstellt.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript) und erste Erfahrungen mit Git sind hilfreich. React- oder Supabase-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Solide PHP-Kenntnisse, Erfahrung mit Laravel oder Symfony sowie mit Composer und Git.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

PHP-Anwendungen verarbeiten häufig Kundendaten aus Shops und Portalen: Datenbank-Dumps und Logs mit personenbezogenen Daten dürfen nicht ungefiltert in Prompts gelangen. Prüfen Sie neue Composer-Pakete auf Lizenz und Schwachstellen, halten Sie Zugangsdaten aus .env-Dateien heraus und regeln Sie in Agenturen vertraglich, ob Kundencode mit KI-Diensten verarbeitet werden darf.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Lohnt sich KI-gestütztes Coding auch für alten PHP-Code ohne Framework?

Gerade dort. KI-Assistenten erklären unübersichtliche prozedurale Logik, schreiben Charakterisierungstests, die das bestehende Verhalten festhalten, und führen anschließend Schritt für Schritt Namespaces, Autoloading und Typen ein. So entsteht eine sichere Grundlage, um Altanwendungen zu modernisieren, statt sie riskant neu zu schreiben.

Wie gehen Agenturen mit Kundencode und KI um?

Agenturen sollten mit ihren Kunden vertraglich klären, ob und mit welchen Diensten Quellcode verarbeitet werden darf. Im Kurs besprechen wir Optionen wie Unternehmenslizenzen ohne Trainingsnutzung, Ausschlussregeln für sensible Dateien und dokumentierte Review-Prozesse, mit denen Sie Transparenz gegenüber Ihren Kunden herstellen.

Was kostet die Schulung „Lovable für PHP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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