Schulung – Lovable – Compliance & Datenschutz

Lovable für Compliance- und Datenschutz-Teams

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Lovable mit den typischen Abläufen im Bereich Compliance & Datenschutz. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Compliance- und Datenschutzteams müssen eine wachsende Zahl an Regelwerken überblicken, von DSGVO und Hinweisgeberschutzgesetz über Lieferkettensorgfaltspflichten bis zum EU AI Act. Generative KI kann diese Arbeit strukturieren und beschleunigen: KI-Assistenten fassen neue Vorschriften zusammen, erstellen Gap-Analysen gegenüber bestehenden Richtlinien, unterstützen beim Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten und bei Datenschutz-Folgenabschätzungen und formulieren verständliche Schulungsinhalte. Automatisierungen helfen bei Betroffenenanfragen, Vertragsprüfungen und Risikobewertungen von Dienstleistern. Gleichzeitig sind Compliance-Teams gefragt, den KI-Einsatz im eigenen Unternehmen zu steuern: KI-Richtlinien, Risikoklassifizierung nach AI Act und Kompetenzpflichten der Mitarbeitenden. Wer KI selbst souverän nutzt, kann Fachbereiche besser beraten und Governance wirksam gestalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Compliance-Officer und Compliance-Manager:innen
  • Datenschutzbeauftragte und Datenschutzkoordinator:innen
  • Informationssicherheitsbeauftragte
  • Mitarbeitende in Governance, Risk und Compliance
  • KI-Beauftragte und AI-Governance-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Eine Vielzahl neuer Regelwerke verfolgen und in interne Vorgaben übersetzen
  • Dokumentationspflichten wie Verarbeitungsverzeichnis und Folgenabschätzungen aktuell halten
  • Fachbereiche bei der Einführung neuer Tools schnell und fundiert beraten
  • Den unternehmensweiten KI-Einsatz regelkonform steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie nutzen KI für regulatorische Analysen, Datenschutzdokumentation und Vertragsprüfungen.
  • Sie bauen eine KI-Governance mit Richtlinie, Tool-Inventar und Risikoklassifizierung auf.
  • Sie beraten Fachbereiche fundiert zu DSGVO- und AI-Act-Anforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Compliance & Datenschutz
  • KI-Tool-Inventar – Eine App, in der Fachbereiche eingesetzte KI-Tools melden, Zweck und Datenarten angeben und eine erste Risikoeinstufung nach AI Act erhalten.
  • Fristen-Tracker für Betroffenenrechte – Ein internes Tool, das Anfragen erfasst, Fristen berechnet, Zuständige erinnert und den Bearbeitungsstand revisionssicher für Rückfragen der Aufsichtsbehörde dokumentiert.
  • Dienstleister-Check – Ein Fragebogen-Tool, das Angaben neuer Dienstleister zu Datenschutz und Informationssicherheit auswertet und offene Punkte für die Vertragsprüfung zusammenstellt.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Compliance- und Datenschutzunterlagen enthalten oft sensible Informationen, etwa Hinweisgebermeldungen, die nach dem Hinweisgeberschutzgesetz streng vertraulich zu behandeln sind und nicht in ungeprüfte KI-Tools gehören. Zugleich verpflichtet Art. 4 EU AI Act Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden zu sorgen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorische Gap-Analyse

Ein KI-Assistent fasst neue Vorschriften zusammen, gleicht Anforderungen mit bestehenden Richtlinien und Prozessen ab und erstellt eine strukturierte Liste von Lücken und Maßnahmen zur fachlichen Bewertung.

Verarbeitungsverzeichnis und DSFA

Aus Prozessbeschreibungen und Interviews entstehen Entwürfe für Einträge im Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten sowie Risikoanalysen für Datenschutz-Folgenabschätzungen, die Datenschutzbeauftragte prüfen und mit den Fachbereichen abstimmen.

Auftragsverarbeitungsverträge prüfen

KI prüft AV-Verträge und Datenschutzunterlagen von Dienstleistern auf Pflichtinhalte nach Art. 28 DSGVO, Drittlandtransfers und technische Maßnahmen und markiert Abweichungen vom internen Standard.

Betroffenenanfragen bearbeiten

Automatisierungen erfassen Auskunfts- und Löschersuchen, überwachen Fristen und erstellen Antwortentwürfe, während die Datenrecherche und die finale Freigabe bei den Verantwortlichen bleiben.

KI-Governance aufbauen

KI unterstützt bei Entwürfen für KI-Richtlinien, beim Inventar eingesetzter KI-Systeme und bei der Einordnung in die Risikoklassen des EU AI Act als Grundlage für Entscheidungen der Governance-Gremien.

Schulungen und Awareness

Aus Richtlinien entstehen verständliche Lernmodule, Fallbeispiele und Quizfragen zu Datenschutz, Geldwäsche, Korruptionsprävention oder KI-Kompetenz, zugeschnitten auf Zielgruppen im Unternehmen, etwa für Vertrieb, Einkauf oder Personalwesen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

KI-Tool-Inventar

Eine App, in der Fachbereiche eingesetzte KI-Tools melden, Zweck und Datenarten angeben und eine erste Risikoeinstufung nach AI Act erhalten.

Fristen-Tracker für Betroffenenrechte

Ein internes Tool, das Anfragen erfasst, Fristen berechnet, Zuständige erinnert und den Bearbeitungsstand revisionssicher für Rückfragen der Aufsichtsbehörde dokumentiert.

Dienstleister-Check

Ein Fragebogen-Tool, das Angaben neuer Dienstleister zu Datenschutz und Informationssicherheit auswertet und offene Punkte für die Vertragsprüfung zusammenstellt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Sie arbeiten in Compliance, Datenschutz oder Informationssicherheit und kennen die Grundzüge der DSGVO.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Compliance- und Datenschutzunterlagen enthalten oft sensible Informationen, etwa Hinweisgebermeldungen, die nach dem Hinweisgeberschutzgesetz streng vertraulich zu behandeln sind und nicht in ungeprüfte KI-Tools gehören. Zugleich verpflichtet Art. 4 EU AI Act Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden zu sorgen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Was verlangt der EU AI Act von Unternehmen konkret?

Bereits seit Anfang 2025 gelten das Verbot bestimmter KI-Praktiken und die Pflicht, KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden sicherzustellen. Weitere Pflichten betreffen Transparenz sowie Anbieter und Betreiber von Hochrisiko-Systemen. Im Kurs ordnen wir typische Anwendungsfälle ein und erarbeiten, welche Governance-Bausteine Ihr Unternehmen benötigt.

Können Datenschutzbeauftragte KI selbst sinnvoll nutzen?

Ja, etwa für Vertragsprüfungen, Entwürfe von Dokumentationen oder Schulungsinhalte, sofern keine unnötigen personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihnen. Eigene Praxiserfahrung mit KI verbessert zudem die Beratung der Fachbereiche, weil Sie Chancen und Risiken realistischer einschätzen können.

Was kostet die Schulung „Lovable für Compliance- und Datenschutz-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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