Formation – Lovable – Conformité & protection des données

Lovable pour les équipes conformité et protection des données

Créer des applications web par prompt : avec Lovable, de l’idée à une app React opérationnelle, avec Supabase, GitHub et déploiement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Lovable aux processus quotidiens du domaine Conformité & protection des données. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Avec Lovable, vous créez des applications web en décrivant simplement ce dont vous avez besoin, sans aucune compétence en programmation. Cette formation s’adresse aux équipes métier – marketing, ventes, RH, opérations ou gestion de produit – qui veulent transformer une idée en application cliquable et fonctionnelle en quelques heures : une landing page de campagne, un outil interne de suivi des demandes, un portail client simple ou un prototype pour convaincre en interne.

La formation est résolument pratique. Vous travaillez sur votre propre petit projet et apprenez à formuler clairement vos besoins, à enregistrer les données en toute sécurité, à mettre en place des connexions utilisateurs et à publier le résultat. Le regard réaliste compte tout autant : quels projets mener sans l’appui de la DSI, quand associer l’informatique ou le délégué à la protection des données, et comment transmettre un prototype réussi à une équipe de développement. Vous utilisez ainsi Lovable efficacement, sans créer de shadow IT ni de risques de sécurité.

Les équipes conformité et protection des données doivent maîtriser un corpus de règles toujours plus large, du RGPD à la protection des lanceurs d'alerte, en passant par le devoir de vigilance et l'AI Act européen. L'IA générative peut structurer et accélérer ce travail : les assistants IA résument les nouveaux textes, réalisent des analyses d'écarts par rapport aux politiques existantes, facilitent la tenue du registre des traitements et les analyses d'impact, et rédigent des contenus de sensibilisation clairs. L'automatisation aide à traiter les demandes d'exercice de droits, à revoir les contrats et à évaluer les prestataires. Ces équipes doivent aussi piloter l'usage de l'IA dans l'entreprise : charte IA, classification des risques et obligation de maîtrise de l'IA par les collaborateurs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Compliance officers et responsables conformité
  • Délégués à la protection des données
  • Responsables de la sécurité des systèmes d'information
  • Équipes gouvernance, risques et conformité
  • Responsables de la gouvernance de l'IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Suivre de nombreux nouveaux textes et les traduire en exigences internes
  • Tenir à jour registre des traitements et analyses d'impact
  • Conseiller rapidement et solidement les métiers lors de l'adoption de nouveaux outils
  • Encadrer l'usage de l'IA à l'échelle de l'entreprise de façon conforme

Objectifs pédagogiques

  • Vous décrivez vos besoins de façon à ce que Lovable génère une application web exploitable.
  • Vous créez une landing page avec formulaire et la publiez en autonomie.
  • Vous construisez un outil interne avec connexion, stockage de données et rôles, sans coder.
  • Vous concevez des prototypes cliquables et les utilisez pour aligner les parties prenantes.
  • Utiliser l'IA pour les analyses réglementaires, la documentation RGPD et la revue des contrats.
  • Construire une gouvernance de l'IA avec charte, inventaire des outils et classification des risques.
  • Conseiller solidement les métiers sur les exigences du RGPD et de l'AI Act en matière d'IA.

Programme

Module 1 De l’idée à la première version
  • Ce que Lovable sait faire et ce qui se passe en coulisses, expliqué simplement
  • Décomposer une idée en objectif, utilisateurs, pages et contenus
  • Rédiger un premier prompt et évaluer le résultat
  • Avancer par petites demandes précises plutôt que tout recommencer
Module 2 Landing pages et présence web
  • Pages de campagne ou d’événement avec un message clair et un appel à l’action
  • Intégrer images, textes et charte graphique
  • Formulaires de contact et d’inscription avec enregistrement des réponses
  • Vérifier l’affichage sur smartphone et ordinateur
Module 3 Outils internes et formulaires
  • Créer des écrans de saisie, des listes de suivi et des tableaux de bord simples
  • Stocker des données dans une base sans écrire de SQL
  • Mettre en place connexions et rôles : qui peut voir et modifier quoi
  • Repérer les erreurs courantes et les corriger grâce à l’historique
Module 4 Portails clients et prototypes
  • Portails simples pour clients ou partenaires avec espace protégé
  • Prototypes cliquables pour idées produit et présentations aux décideurs
  • Recueillir les retours et mettre en œuvre les itérations de façon ciblée
  • Transmettre un prototype bien documenté au développement ou à la DSI
Module 5 Publication, sécurité et règles du jeu
  • Publier l’application et la rendre accessible sur votre propre domaine
  • Données personnelles, RGPD et coordination avec la DSI et le DPO
  • Coûts, limites d’utilisation et effort réaliste
  • Savoir quand un projet doit passer entre les mains de développeurs
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Conformité & protection des données
  • Inventaire des outils d'IA – Une application où les métiers déclarent les outils d'IA utilisés, précisent finalité et types de données et obtiennent une première classification de risque selon l'AI Act.
  • Suivi des demandes de droits – Un outil interne qui enregistre les demandes, calcule les délais, relance les responsables et documente l'avancement de façon auditable.
  • Évaluation des prestataires – Un outil de questionnaire qui analyse les réponses des nouveaux prestataires sur la protection des données et la sécurité et liste les points à traiter dans le contrat.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les dossiers de conformité contiennent souvent des informations sensibles, comme les signalements de lanceurs d'alerte, strictement confidentiels et à exclure de tout outil d'IA non validé. Par ailleurs, l'article 4 de l'AI Act oblige les organisations à garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez leurs collaborateurs.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyse d'écarts réglementaires

Un assistant IA résume les nouveaux textes, confronte leurs exigences aux politiques et processus existants et produit une liste structurée d'écarts et d'actions à évaluer par les experts.

Registre des traitements et AIPD

À partir de descriptions de processus et d'entretiens, l'IA prépare des fiches du registre des traitements et des analyses de risques pour les analyses d'impact, revues par le DPO.

Revue des contrats de sous-traitance

L'IA vérifie les contrats de sous-traitance et la documentation des prestataires au regard de l'article 28 du RGPD, des transferts hors UE et des mesures techniques, et signale les écarts au standard interne.

Demandes d'exercice des droits

Des automatisations enregistrent demandes d'accès et d'effacement, suivent les délais et préparent les réponses, tandis que la recherche des données et la validation finale restent aux responsables.

Construction de la gouvernance IA

L'IA aide à rédiger une charte d'usage, à inventorier les systèmes d'IA utilisés et à les classer selon les niveaux de risque de l'AI Act, pour éclairer les décisions des instances de gouvernance.

Formation et sensibilisation

Les politiques internes deviennent des modules clairs, des cas pratiques et des quiz sur la protection des données, la lutte anti-blanchiment, l'anticorruption ou la maîtrise de l'IA, adaptés à chaque public.

Projets pratiques possibles

Inventaire des outils d'IA

Une application où les métiers déclarent les outils d'IA utilisés, précisent finalité et types de données et obtiennent une première classification de risque selon l'AI Act.

Suivi des demandes de droits

Un outil interne qui enregistre les demandes, calcule les délais, relance les responsables et documente l'avancement de façon auditable.

Évaluation des prestataires

Un outil de questionnaire qui analyse les réponses des nouveaux prestataires sur la protection des données et la sécurité et liste les points à traiter dans le contrat.

Prérequis

Une utilisation aisée du navigateur et des logiciels de bureautique courants suffit. Aucune connaissance en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez en conformité, protection des données ou sécurité de l'information et connaissez les principes du RGPD.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour, un compte Lovable (une offre payante est conseillée pour un usage intensif) ainsi que des comptes gratuits GitHub et Supabase.

Protection des données & conformité

Les dossiers de conformité contiennent souvent des informations sensibles, comme les signalements de lanceurs d'alerte, strictement confidentiels et à exclure de tout outil d'IA non validé. Par ailleurs, l'article 4 de l'AI Act oblige les organisations à garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez leurs collaborateurs.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mar. 15 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Le code généré par Lovable m’appartient-il ?

Oui. Il s’agit de code React et TypeScript standard que vous pouvez transférer dans votre propre dépôt grâce à la synchronisation GitHub. Vous pouvez ensuite le faire évoluer, le tester et le déployer sans dépendre de Lovable. Pendant la formation, nous vous montrons comment organiser cela dès le départ pour éviter tout enfermement propriétaire.

Lovable convient-il à des applications en production ?

Oui pour des prototypes, des MVP, des outils internes et des applications clients de taille raisonnable, à condition de vérifier sérieusement la sécurité et le modèle de données. La Row Level Security de Supabase, la gestion des secrets et la maintenabilité d’un code qui grossit demandent une vraie vigilance. Nous détaillons les contrôles utiles avant une mise en ligne.

Quelle différence avec Cursor ou Claude Code ?

Lovable est un générateur d’applications dans le navigateur, avec une pile imposée, un hébergement intégré et la connexion à Supabase : idéal pour démarrer vite. Cursor et Claude Code travaillent sur n’importe quelle base de code existante, quelle que soit la technologie. Beaucoup d’équipes combinent les deux : lancement dans Lovable, puis suite du développement dans l’éditeur via GitHub.

Qu'exige concrètement l'AI Act des entreprises ?

Depuis début 2025, certaines pratiques d'IA sont interdites et les organisations doivent garantir la maîtrise de l'IA par leurs collaborateurs. D'autres obligations portent sur la transparence et sur les fournisseurs et déployeurs de systèmes à haut risque. Nous classons des cas d'usage typiques et identifions les briques de gouvernance nécessaires.

Un DPO peut-il lui-même utiliser l'IA ?

Oui, par exemple pour revoir des contrats, préparer de la documentation ou des contenus de formation, à condition de ne pas traiter de données personnelles inutiles. L'analyse juridique vous revient. Une pratique personnelle de l'IA améliore aussi votre conseil aux métiers, car vous évaluez plus justement opportunités et risques.

Combien coûte la formation « Lovable pour les équipes conformité et protection des données » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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