Formation – Prompt engineering – Conformité & protection des données

Prompt engineering pour les équipes conformité et protection des données

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour les équipes conformité et protection des données » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Compliance officers et responsables conformité, Délégués à la protection des données et Responsables de la sécurité des systèmes d'information. Vous découvrez Prompt engineering non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Conformité & protection des données.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Les équipes conformité et protection des données doivent maîtriser un corpus de règles toujours plus large, du RGPD à la protection des lanceurs d'alerte, en passant par le devoir de vigilance et l'AI Act européen. L'IA générative peut structurer et accélérer ce travail : les assistants IA résument les nouveaux textes, réalisent des analyses d'écarts par rapport aux politiques existantes, facilitent la tenue du registre des traitements et les analyses d'impact, et rédigent des contenus de sensibilisation clairs. L'automatisation aide à traiter les demandes d'exercice de droits, à revoir les contrats et à évaluer les prestataires. Ces équipes doivent aussi piloter l'usage de l'IA dans l'entreprise : charte IA, classification des risques et obligation de maîtrise de l'IA par les collaborateurs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Compliance officers et responsables conformité
  • Délégués à la protection des données
  • Responsables de la sécurité des systèmes d'information
  • Équipes gouvernance, risques et conformité
  • Responsables de la gouvernance de l'IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Suivre de nombreux nouveaux textes et les traduire en exigences internes
  • Tenir à jour registre des traitements et analyses d'impact
  • Conseiller rapidement et solidement les métiers lors de l'adoption de nouveaux outils
  • Encadrer l'usage de l'IA à l'échelle de l'entreprise de façon conforme

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Utiliser l'IA pour les analyses réglementaires, la documentation RGPD et la revue des contrats.
  • Construire une gouvernance de l'IA avec charte, inventaire des outils et classification des risques.
  • Conseiller solidement les métiers sur les exigences du RGPD et de l'AI Act en matière d'IA.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Conformité & protection des données
  • Analyse d'écarts réglementaires
  • Registre des traitements et AIPD
  • Revue des contrats de sous-traitance
  • Demandes d'exercice des droits
  • Construction de la gouvernance IA
  • Formation et sensibilisation
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les dossiers de conformité contiennent souvent des informations sensibles, comme les signalements de lanceurs d'alerte, strictement confidentiels et à exclure de tout outil d'IA non validé. Par ailleurs, l'article 4 de l'AI Act oblige les organisations à garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez leurs collaborateurs.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyse d'écarts réglementaires

Un assistant IA résume les nouveaux textes, confronte leurs exigences aux politiques et processus existants et produit une liste structurée d'écarts et d'actions à évaluer par les experts.

Registre des traitements et AIPD

À partir de descriptions de processus et d'entretiens, l'IA prépare des fiches du registre des traitements et des analyses de risques pour les analyses d'impact, revues par le DPO.

Revue des contrats de sous-traitance

L'IA vérifie les contrats de sous-traitance et la documentation des prestataires au regard de l'article 28 du RGPD, des transferts hors UE et des mesures techniques, et signale les écarts au standard interne.

Demandes d'exercice des droits

Des automatisations enregistrent demandes d'accès et d'effacement, suivent les délais et préparent les réponses, tandis que la recherche des données et la validation finale restent aux responsables.

Construction de la gouvernance IA

L'IA aide à rédiger une charte d'usage, à inventorier les systèmes d'IA utilisés et à les classer selon les niveaux de risque de l'AI Act, pour éclairer les décisions des instances de gouvernance.

Formation et sensibilisation

Les politiques internes deviennent des modules clairs, des cas pratiques et des quiz sur la protection des données, la lutte anti-blanchiment, l'anticorruption ou la maîtrise de l'IA, adaptés à chaque public.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Vous travaillez en conformité, protection des données ou sécurité de l'information et connaissez les principes du RGPD.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

Les dossiers de conformité contiennent souvent des informations sensibles, comme les signalements de lanceurs d'alerte, strictement confidentiels et à exclure de tout outil d'IA non validé. Par ailleurs, l'article 4 de l'AI Act oblige les organisations à garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez leurs collaborateurs.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mar. 15 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

Qu'exige concrètement l'AI Act des entreprises ?

Depuis début 2025, certaines pratiques d'IA sont interdites et les organisations doivent garantir la maîtrise de l'IA par leurs collaborateurs. D'autres obligations portent sur la transparence et sur les fournisseurs et déployeurs de systèmes à haut risque. Nous classons des cas d'usage typiques et identifions les briques de gouvernance nécessaires.

Un DPO peut-il lui-même utiliser l'IA ?

Oui, par exemple pour revoir des contrats, préparer de la documentation ou des contenus de formation, à condition de ne pas traiter de données personnelles inutiles. L'analyse juridique vous revient. Une pratique personnelle de l'IA améliore aussi votre conseil aux métiers, car vous évaluez plus justement opportunités et risques.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour les équipes conformité et protection des données » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

Autres formations pour les équipes conformité et protection des données

Autres formations Prompt engineering

Les 45 formations Prompt engineering

Prompt engineering – MunichPrompt engineering – SalzbourgPrompt engineering – BerlinPrompt engineering – AugsbourgPrompt engineering – HanovrePrompt engineering – BrêmePrompt engineering – StuttgartPrompt engineering – KaiserslauternPrompt engineering – En ligne