Formation · Prompt engineering · Fondateurs et startups

Prompt engineering pour les fondateurs et startups

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour les fondateurs et startups » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Fondateurs en phase d'amorçage, Équipes fondatrices en incubateur ou accélérateur et Premiers salariés de startups. Vous découvrez Prompt engineering non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Fondateurs et startups.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Les fondateurs doivent cumuler de nombreuses casquettes avec une petite équipe et un budget serré : produit, vente, marketing, finance, recrutement et relations investisseurs. L'IA générative agit comme un membre supplémentaire de l'équipe. Elle aide à l'étude de marché et à l'analyse concurrentielle, rédige pitch decks et reportings investisseurs, écrit landing pages et courriels de prospection, structure les entretiens clients et soutient la construction du prévisionnel. Grâce au vibe coding, prototypes, maquettes cliquables et outils internes voient le jour en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines, pour tester plus tôt ses hypothèses sur le marché. Des agents IA automatisent la recherche de leads, les courriels d'onboarding ou les réponses au support. Tout l'enjeu consiste à allier vitesse et regard critique, et à poser dès le départ des bases juridiques saines.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Fondateurs en phase d'amorçage
  • Équipes fondatrices en incubateur ou accélérateur
  • Premiers salariés de startups
  • Équipes de corporate venture et d'intrapreneuriat
  • Entrepreneurs individuels porteurs d'un projet

Les défis concrets que nous traitons

  • Peu de temps et de moyens pour de nombreuses tâches en parallèle
  • Des hypothèses à valider vite et à moindre coût
  • Un effort important pour le pitch, les investisseurs et les aides publiques
  • L'absence d'experts juridiques, financiers et techniques en phase d'amorçage

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Valider plus vite vos idées grâce à l'IA : recherche, entretiens et prototypes.
  • Produire efficacement pitch decks, reportings investisseurs et supports commerciaux avec l'IA.
  • Construire en vibe coding des prototypes et outils internes simples en connaissant leurs limites.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Fondateurs et startups
  • Étude de marché et concurrence
  • Exploiter les entretiens clients
  • Pitch deck et reporting investisseurs
  • Prototypes en vibe coding
  • Vente et marketing
  • Aides publiques et business plan
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Dès le départ, une startup doit respecter le RGPD, les mentions légales et le droit de la prospection, par exemple pour les listes d'attente, newsletters et campagnes d'emailing. Pour les produits fondés sur l'IA, il faut examiner l'AI Act européen, les droits sur les contenus générés, les licences de code et la confidentialité des données investisseurs et clients.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Étude de marché et concurrence

L'IA structure segments, cibles et concurrents, propose des options de positionnement et aide à repérer les sources d'information ; chiffres et faits sont ensuite étayés par des références fiables.

Exploiter les entretiens clients

L'IA prépare les guides d'entretien de découverte, analyse les notes selon les irritants, la disposition à payer et les verbatims, et condense les enseignements pour l'itération suivante.

Pitch deck et reporting investisseurs

Storyline, textes de slides et réponses aux questions classiques des investisseurs sont élaborés ; les reportings réguliers sont générés à partir des indicateurs et jalons.

Prototypes en vibe coding

Landing pages, prototypes cliquables et MVP simples sont construits avec des outils de codage IA pour tester la demande et les usages avant d'investir dans un développement professionnel.

Vente et marketing

Profils clients idéaux, séquences de prospection, textes de site et publications sur les réseaux sont rédigés pour la cible et déclinés en variantes pour des tests A/B.

Aides publiques et business plan

L'IA aide à comprendre les dispositifs de financement, à structurer dossiers et business plans et à expliciter les hypothèses du prévisionnel ; les chiffres sont vérifiés par un expert.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Un projet de création ou un poste dans une jeune entreprise ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

Dès le départ, une startup doit respecter le RGPD, les mentions légales et le droit de la prospection, par exemple pour les listes d'attente, newsletters et campagnes d'emailing. Pour les produits fondés sur l'IA, il faut examiner l'AI Act européen, les droits sur les contenus générés, les licences de code et la confidentialité des données investisseurs et clients.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

Puis-je créer un MVP avec l'IA sans savoir coder ?

Pour une landing page, un prototype cliquable ou une application web simple, oui, ce qui suffit souvent à tester la demande. Pour un produit robuste et sécurisé gérant données utilisateurs et paiements, il faut en revanche des compétences de développement. La formation montre où se situe la limite et comment transmettre proprement un prototype à des développeurs.

Les investisseurs repèrent-ils un pitch deck écrit par l'IA ?

Les textes génériques se remarquent. L'essentiel est que la storyline, les chiffres et les enseignements viennent de votre propre travail. L'IA aide à structurer, affûter et se préparer aux questions difficiles. Nous nous entraînons à rendre votre histoire plus convaincante sans tomber dans le discours standardisé.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour les fondateurs et startups » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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