Formation · Prompt engineering · Éducation et enseignement

Prompt engineering pour les enseignants et formateurs

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour les enseignants et formateurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Enseignants du général et du professionnel, Enseignants-chercheurs et chargés de cours et Formateurs pour adultes et en formation continue. Vous découvrez Prompt engineering non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Éducation et enseignement.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Écoles, universités, organismes de formation et académies d'entreprise vivent avec l'IA générative une transformation profonde. Les enseignants utilisent des assistants IA pour différencier leurs supports, créer des exercices de plusieurs niveaux, préparer des retours ou rédiger des descriptifs de cours. Dans le même temps, l'IA remet en question les formats d'évaluation, les devoirs à la maison et la notion même de travail personnel. Les établissements doivent donc relever un double défi : alléger intelligemment leur propre charge et former les apprenants à un usage compétent et critique de l'IA. Une démarche pédagogiquement fondée libère du temps pour l'accompagnement individuel ; un usage irréfléchi expose à une baisse de qualité, à des risques pour les données et à des critères d'évaluation flous.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Enseignants du général et du professionnel
  • Enseignants-chercheurs et chargés de cours
  • Formateurs pour adultes et en formation continue
  • Responsables formation et académies d'entreprise
  • Chefs d'établissement et responsables de filières

Les défis concrets que nous traitons

  • Des groupes hétérogènes qui exigent des supports différenciés
  • Une charge importante de correction, de retours et de suivi
  • Des incertitudes sur l'évaluation et le travail personnel à l'ère de l'IA
  • Des règles floues sur les outils autorisés et les données utilisables

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Créer avec l'IA des supports pédagogiques différenciés tout en garantissant leur justesse disciplinaire.
  • Concevoir des évaluations et activités qui intègrent intelligemment l'usage de l'IA.
  • Rédiger pour votre établissement des règles pratiques d'usage de l'IA conformes à la protection des données.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Éducation et enseignement
  • Différencier les supports
  • Créer exercices et évaluations
  • Préparer les retours
  • Concevoir cours et modules
  • Développer la culture IA des apprenants
  • Communication et gestion
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données des élèves et apprenants, notes et informations sur les besoins particuliers sont très sensibles et ne doivent être traitées que dans des outils validés, de préférence anonymisées, conformément au RGPD et aux règles de l'institution. Les décisions d'évaluation et d'examen restent aux enseignants, et l'usage de l'IA dans les travaux notés doit être encadré de manière transparente.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Différencier les supports

À partir d'un texte source, l'IA produit des variantes adaptées à différents niveaux, compétences linguistiques ou besoins particuliers, avec lexique, questions guides et exercices complémentaires, que l'enseignant vérifie et ajuste.

Créer exercices et évaluations

Exercices, études de cas, quiz et corrigés types sont générés en fonction des objectifs et niveaux de compétence, puis importés dans les plateformes d'apprentissage. Des variantes pour les rattrapages sont aussi faciles à produire.

Préparer les retours

À partir d'une grille critériée, l'IA rédige des projets de commentaires constructifs sur des copies anonymisées, que l'enseignant complète, pondère et assume. Les apprenants reçoivent ainsi des retours détaillés plus rapidement.

Concevoir cours et modules

L'IA aide à bâtir progressions, séances et formations, propose des alternances de méthodes et rédige des fiches modules aux acquis d'apprentissage clairement formulés. Durées et matériel nécessaire sont indiqués.

Développer la culture IA des apprenants

Les enseignants conçoivent des activités où les apprenants utilisent l'IA de manière réfléchie, vérifient ses réponses et analysent leur démarche, plutôt que d'interdire ou d'ignorer son usage.

Communication et gestion

Courriers aux familles, informations aux participants, comptes rendus de conseils et réponses aux questions fréquentes sont rédigés plus vite, déclinés en plusieurs langues et harmonisés.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Une expérience de l'enseignement, de la formation ou de l'ingénierie pédagogique ; aucune compétence technique n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

Les données des élèves et apprenants, notes et informations sur les besoins particuliers sont très sensibles et ne doivent être traitées que dans des outils validés, de préférence anonymisées, conformément au RGPD et aux règles de l'institution. Les décisions d'évaluation et d'examen restent aux enseignants, et l'usage de l'IA dans les travaux notés doit être encadré de manière transparente.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 15 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 Brême Demander

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

Puis-je faire corriger des copies par une IA ?

L'IA peut préparer des projets de commentaires sur des copies anonymisées, mais la notation reste votre responsabilité. Noms, notes et informations sur les besoins particuliers n'ont pas leur place dans des outils non validés. Nous nous entraînons à anonymiser, à utiliser des grilles et à évaluer d'un œil critique les suggestions de l'IA.

Comment gérer les devoirs rédigés par une IA ?

L'interdiction seule ne suffit pas et les détecteurs d'IA sont peu fiables. Les formats qui rendent visibles la démarche et la réflexion sont plus efficaces : oraux, carnets d'apprentissage, usage déclaré de l'IA. La formation présente des activités et des règles concrètes pour évaluer équitablement le travail personnel.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour les enseignants et formateurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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