Formation · Perplexity · Fondateurs et startups

Perplexity pour les fondateurs et startups

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Perplexity aux processus quotidiens du domaine Fondateurs et startups. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Les fondateurs doivent cumuler de nombreuses casquettes avec une petite équipe et un budget serré : produit, vente, marketing, finance, recrutement et relations investisseurs. L'IA générative agit comme un membre supplémentaire de l'équipe. Elle aide à l'étude de marché et à l'analyse concurrentielle, rédige pitch decks et reportings investisseurs, écrit landing pages et courriels de prospection, structure les entretiens clients et soutient la construction du prévisionnel. Grâce au vibe coding, prototypes, maquettes cliquables et outils internes voient le jour en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines, pour tester plus tôt ses hypothèses sur le marché. Des agents IA automatisent la recherche de leads, les courriels d'onboarding ou les réponses au support. Tout l'enjeu consiste à allier vitesse et regard critique, et à poser dès le départ des bases juridiques saines.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Fondateurs en phase d'amorçage
  • Équipes fondatrices en incubateur ou accélérateur
  • Premiers salariés de startups
  • Équipes de corporate venture et d'intrapreneuriat
  • Entrepreneurs individuels porteurs d'un projet

Les défis concrets que nous traitons

  • Peu de temps et de moyens pour de nombreuses tâches en parallèle
  • Des hypothèses à valider vite et à moindre coût
  • Un effort important pour le pitch, les investisseurs et les aides publiques
  • L'absence d'experts juridiques, financiers et techniques en phase d'amorçage

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Valider plus vite vos idées grâce à l'IA : recherche, entretiens et prototypes.
  • Produire efficacement pitch decks, reportings investisseurs et supports commerciaux avec l'IA.
  • Construire en vibe coding des prototypes et outils internes simples en connaissant leurs limites.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Fondateurs et startups
  • Étude de marché et concurrence
  • Exploiter les entretiens clients
  • Pitch deck et reporting investisseurs
  • Prototypes en vibe coding
  • Vente et marketing
  • Aides publiques et business plan
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Dès le départ, une startup doit respecter le RGPD, les mentions légales et le droit de la prospection, par exemple pour les listes d'attente, newsletters et campagnes d'emailing. Pour les produits fondés sur l'IA, il faut examiner l'AI Act européen, les droits sur les contenus générés, les licences de code et la confidentialité des données investisseurs et clients.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Étude de marché et concurrence

L'IA structure segments, cibles et concurrents, propose des options de positionnement et aide à repérer les sources d'information ; chiffres et faits sont ensuite étayés par des références fiables.

Exploiter les entretiens clients

L'IA prépare les guides d'entretien de découverte, analyse les notes selon les irritants, la disposition à payer et les verbatims, et condense les enseignements pour l'itération suivante.

Pitch deck et reporting investisseurs

Storyline, textes de slides et réponses aux questions classiques des investisseurs sont élaborés ; les reportings réguliers sont générés à partir des indicateurs et jalons.

Prototypes en vibe coding

Landing pages, prototypes cliquables et MVP simples sont construits avec des outils de codage IA pour tester la demande et les usages avant d'investir dans un développement professionnel.

Vente et marketing

Profils clients idéaux, séquences de prospection, textes de site et publications sur les réseaux sont rédigés pour la cible et déclinés en variantes pour des tests A/B.

Aides publiques et business plan

L'IA aide à comprendre les dispositifs de financement, à structurer dossiers et business plans et à expliciter les hypothèses du prévisionnel ; les chiffres sont vérifiés par un expert.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Un projet de création ou un poste dans une jeune entreprise ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Dès le départ, une startup doit respecter le RGPD, les mentions légales et le droit de la prospection, par exemple pour les listes d'attente, newsletters et campagnes d'emailing. Pour les produits fondés sur l'IA, il faut examiner l'AI Act européen, les droits sur les contenus générés, les licences de code et la confidentialité des données investisseurs et clients.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

Puis-je créer un MVP avec l'IA sans savoir coder ?

Pour une landing page, un prototype cliquable ou une application web simple, oui, ce qui suffit souvent à tester la demande. Pour un produit robuste et sécurisé gérant données utilisateurs et paiements, il faut en revanche des compétences de développement. La formation montre où se situe la limite et comment transmettre proprement un prototype à des développeurs.

Les investisseurs repèrent-ils un pitch deck écrit par l'IA ?

Les textes génériques se remarquent. L'essentiel est que la storyline, les chiffres et les enseignements viennent de votre propre travail. L'IA aide à structurer, affûter et se préparer aux questions difficiles. Nous nous entraînons à rendre votre histoire plus convaincante sans tomber dans le discours standardisé.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les fondateurs et startups » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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